雜志及論文專輯 19冊 720M類比與介面裝置(AIPD)新產品研討會.pdf
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上傳時間： 2014-05-05
上傳用戶：時代將軍
c5151單片機C語言全新教程51單片機C語言全新教程
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上傳時間： 2015-05-07
上傳用戶：zanelocker
M2M封包分析工具 M2M封包分析工具 M2M封包分析工具 M2M封包分析工具
上傳時間： 2017-07-17
上傳用戶：qq271762639
UU防封1.2版本（密碼123）
上傳時間： 2018-06-16
上傳用戶：mao99
以后再也不用擔心寫爬蟲ip被封，不用擔心沒錢買代理ip的煩惱了 在使用python寫爬蟲時候，你會遇到所要爬取的網站有反爬取技術比如用同一個IP反復爬取同一個網頁，很可能會被封。如何有效的解決這個問題呢？我們可以使用代理ip，來設置代理ip池。 現在教大家一個可獲取大量免費有效快速的代理ip方法，我們訪問西刺免費代理ip網址 這里面提供了許多代理ip，但是我們嘗試過后會發現并不是每一個都是有效的。所以我們現在所要做的就是從里面提供的篩選出有效快速穩定的ip。 以下介紹的免費獲取代理ip池的方法： 優點：免費、數量多、有效、速度快 缺點：需要定期篩選 主要思路： 從網址上爬取ip地址并存儲 驗證ip是否能使用-（隨機訪問網址判斷響應碼） 格式化ip地址 代碼如下： 1.導入包 import requests from lxml import etree import time 1 2 3 2.獲取西刺免費代理ip網址上的代理ip def get_all_proxy(): url = 'http://www.xicidaili.com/nn/1' headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/68.0.3440.106 Safari/537.36', } response = requests.get(url, headers=headers) html_ele = etree.HTML(response.text) ip_eles = html_ele.xpath('//table[@id="ip_list"]/tr/td[2]/text()') port_ele = html_ele.xpath('//table[@id="ip_list"]/tr/td[3]/text()') proxy_list = [] for i in range(0,len(ip_eles)): proxy_str = 'http://' + ip_eles[i] + ':' + port_ele[i] proxy_list.append(proxy_str) return proxy_list 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 3.驗證獲取的ip def check_all_proxy(proxy_list): valid_proxy_list = [] for proxy in proxy_list: url = 'http://www.baidu.com/' proxy_dict = { 'http': proxy } try: start_time = time.time() response = requests.get(url, proxies=proxy_dict, timeout=5) if response.status_code == 200: end_time = time.time() print('代理可用：' + proxy) print('耗時:' + str(end_time - start_time)) valid_proxy_list.append(proxy) else: print('代理超時') except: print('代理不可用--------------->'+proxy) return valid_proxy_list 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 4.輸出獲取ip池 if __name__ == '__main__': proxy_list = get_all_proxy() valid_proxy_list = check_all_proxy(proxy_list) print('--'*30) print(valid_proxy_list) 1 2 3 4 5 技術能力有限歡迎提出意見，保證積極向上不斷學習 ———————————————— 版權聲明：本文為CSDN博主「彬小二」的原創文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版權協議，轉載請附上原文出處鏈接及本聲明。 原文鏈接：https://blog.csdn.net/qq_39884947/article/details/86609930
上傳時間： 2019-11-15
上傳用戶：fygwz1982
燈的控制裝置 第一部分 一般要求和安全要求
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上傳時間： 2021-12-09
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全新USB3.0Type-C接口工作原理
上傳時間： 2022-07-10
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JESD9B-2011 微電子封裝及封蓋檢驗標準 此標準為英文版本。
上傳時間： 2022-07-25
上傳用戶：默默
00-如果沒有計算機基礎-可先學此計算機基礎預科視頻 02-馬哥2019全新-年薪30萬Python人工智能課程-Python列表操作與深淺拷貝 03-馬哥2019全新-年薪30萬Python人工智能課程-Python元組與字符串操作 04-馬哥2019全新-年薪30萬Python人工智能課程-線性數據結構作業題精講、bytes、bytearray和切片 05-馬哥2019全新-年薪30萬Python人工智能課程-素數與楊輝三角精講、封裝結構和集合操作 06-馬哥2019全新-年薪30萬Python人工智能課程-練習題精講、字典操作、解析式 07-馬哥2019全新-年薪30萬Python人工智能課程-python內建函數、排序算法、函數定義 09-馬哥2019全新-年薪30萬Python人工智能課程-轉至矩陣、匿名函數、遞歸函數、生成器 10-馬哥2019全新-年薪30萬Python人工智能課程-樹的概念、函數遞歸、插入排序 11-馬哥2019全新-年薪30萬Python人工智能課程-高階函數與裝飾器 配套學習資料和課件
上傳時間： 2013-04-15
上傳用戶：eeworm
本課題就是從研究永磁電機的設計著手，最大程度的改進電動機本體的性能，設計出符合伺服驅動要求的永磁同步電動機，然后針對設計出來的具體電機開發相應的驅動控制電路以及相關的控制軟件，使電動機、驅動控制電路和控制軟件三者相互配合，從整體上提高整個伺服控制系統的性能。 論文首先介紹永磁電機的發展前景和基本結構；接著具體論述如何使用Visual Basic 6.0和ANSYS有限元分析軟件進行永磁同步電動機設計，為電機設計引入一種較新的方法，使電機許多性能參數得到進一步較為精確的量化，設計者可據此對電機性能進行更可靠的評估，從而為電機性能結構的改進提供了基礎、指明了方向；然后，論文著重研究如何使用DSP實現對永磁同步電動機的伺服控制，控制部分從電機矢量控制理論入手，引入一套全新的電機轉子初始位置確定理論和算法，還涉及到正弦波脈寬調制和電壓空間矢量調制理論，系統的速度位置環采用滑模變結構控制方法，這些在論文中都做了詳細地論述，從軟件和硬件兩個角度分別具體闡述了整個伺服控制系統的實現過程。最后整個控制系統實現與PC機上的VB程序進行串行通訊，使用者可通過PC機提供的控制界面程序方便的監控伺服系統的運行狀況，同時文中還實現了對整個控制系統的Matlab建模及其仿真。
上傳時間： 2013-04-24
上傳用戶：qiuqing
