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關(guān)于關(guān)聯(lián)向量機(jī)應(yīng)用的最新文獻(xiàn)！提出了一種核主元分析(KPCA)和關(guān)聯(lián)向量機(jī)(RVM)相結(jié)合的組合建模方法。KPCA-RVM采用KPCA對原始自變量進(jìn)行非線性變換并提取主成分,形成特征自變量采用R

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基于支持向量機(jī)的水質(zhì)檢測數(shù)據(jù)融合研究

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DS18B20原理及應(yīng)用實例(源程序+原理圖+Proteus仿真)

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