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冗余系統(tǒng)(tǒng)

  • 【下載說明】 這里提供給大家的是《Embedded Linux》(嵌入式Linux)一書的英文版高清PDF下載。 【內(nèi)容提要】 本書適合嵌入式系統(tǒng)和信息設(shè)備設(shè)計人員閱讀

    【下載說明】 這里提供給大家的是《Embedded Linux》(嵌入式Linux)一書的英文版高清PDF下載。 【內(nèi)容提要】 本書適合嵌入式系統(tǒng)和信息設(shè)備設(shè)計人員閱讀,也可作為普通Linux程序員的參考書籍。書中詳細介紹了如何使你的Linux版本與你選擇的硬件設(shè)備相匹配,并建立了從網(wǎng)絡(luò)路由器到DIY MP3播放器的每一個部件。. 本書以更好、更快、更廉價為最終目標,對建立可能的最小Linux系統(tǒng)和選擇合適的硬件提出了建議,據(jù)此你可以建立你的第一個嵌入式Linux設(shè)備。在本書閱讀過程中,你不僅可以獲得適合你應(yīng)用的最佳的開放源代碼軟件,而且本書的實用方案也會指導(dǎo)你如何為調(diào)試應(yīng)用選擇合適的工具,并指導(dǎo)你避免陷阱和降低建立成本。.. 本書的作者John Lombardo講述了你需要知道的嵌入式Linux的每一件事,閱讀本書,你既不會感到冗余乏味,也不會覺得內(nèi)容不夠飽滿。那么現(xiàn)在就讓我們開始吧,讓我們使用本書來設(shè)計并建立嵌入式Linux設(shè)備。

    標簽: Linux Embedded

    上傳時間: 2016-03-12

    上傳用戶:skhlm

  • 一、程式名稱:embed.java 二、程式功能:藏入數(shù)位浮水印處理程式 四、輸入檔(資料)格式: 1.本程式所採用之影像格式皆為*.raw之灰階影像。 2.本程式採用的浮水印格式

    一、程式名稱:embed.java 二、程式功能:藏入數(shù)位浮水印處理程式 四、輸入檔(資料)格式: 1.本程式所採用之影像格式皆為*.raw之灰階影像。 2.本程式採用的浮水印格式為128×128之灰階影像ccu.raw。 3.本程式所採用的原始影像格式為512×512 之灰階影像Lena.raw。 五、輸出檔(資料)格式: 1.本程式輸出的藏入浮水印影像格式為512×512 之灰階影像Lena2.raw。 六、執(zhí)行環(huán)境: 1.系統(tǒng):Windows 98/ME/2000。 2.軟體:JavaTM 2 SDK (Version 1.3)。 七、執(zhí)行方式: 1.在DOS環(huán)境下執(zhí)行embed.java,指令如下:java embed。

    標簽: 程式 embed java raw

    上傳時間: 2016-03-24

    上傳用戶:tzl1975

  • uC/OS-II是源碼公開的實時嵌入式內(nèi)核

    uC/OS-II是源碼公開的實時嵌入式內(nèi)核,其性能完全可以與商業(yè)產(chǎn)品競爭。自1992年以來,全世界成千上萬的開發(fā)者已經(jīng)成功地將uC/OS-II應(yīng)用於各種系統(tǒng)。此份即為 uCOS-II 2.8源碼

    標簽: OS-II uC 嵌入式

    上傳時間: 2013-11-25

    上傳用戶:2404

  • 音樂盒

    音樂盒,帶有時間顯示及序號顯示!用的匯編編寫,有軟件冗余保護!

    標簽: 音樂盒

    上傳時間: 2016-04-08

    上傳用戶:225588

  • 本論文的主要工作在于引入了一種新的特征提取方法----獨立分量分析。獨立分量分析的根本原理是通過分析多維觀測數(shù)據(jù)間的高階統(tǒng)計相關(guān)性

    本論文的主要工作在于引入了一種新的特征提取方法----獨立分量分析。獨立分量分析的根本原理是通過分析多維觀測數(shù)據(jù)間的高階統(tǒng)計相關(guān)性,找出相互獨立的隱含信息成分,完成分量間高階冗余的去除及獨立信源的提取

    標簽: 獨立 論文 特征提取

    上傳時間: 2016-04-28

    上傳用戶:zhouchang199

  • 傳感器網(wǎng)絡(luò)由大量能量有限的微型傳感器節(jié)點組成.因此,如何保證在足夠覆蓋監(jiān)測區(qū)域的同時延長網(wǎng)絡(luò)的壽命,是一個需要解決的重要問題.為了達到這一目標,一種廣泛采用的策略是選出部分能夠足夠覆蓋監(jiān)測區(qū)域的節(jié)點作

    傳感器網(wǎng)絡(luò)由大量能量有限的微型傳感器節(jié)點組成.因此,如何保證在足夠覆蓋監(jiān)測區(qū)域的同時延長網(wǎng)絡(luò)的壽命,是一個需要解決的重要問題.為了達到這一目標,一種廣泛采用的策略是選出部分能夠足夠覆蓋監(jiān)測區(qū)域的節(jié)點作為工作節(jié)點,同時關(guān)閉其他冗余節(jié)點.提出了一個數(shù)學(xué)模型,使得只要已知監(jiān)測范圍和節(jié)點感知半徑的比值,就可以計算出達到服務(wù)質(zhì)量期望所需要的節(jié)點數(shù)量.需要指出的是:與大部分研究覆蓋的文獻不同,該研究不基于節(jié)點的位置信息,因此可以極大地降低硬件成本,并且減少節(jié)點獲得和維護位置信息的開銷.模擬實驗結(jié)果表明:在隨機部署條件下,服務(wù)質(zhì)量期望與實驗所得到的實際覆蓋度的誤差不大于服務(wù)質(zhì)量期望的2% 而對于相同的服務(wù)質(zhì)量期望和實際覆蓋度,計算所得的工作節(jié)點數(shù)量與實驗所得的工作節(jié)點數(shù)量的誤差小于計算數(shù)量的5%,這表明推導(dǎo)出的節(jié)點數(shù)量與服務(wù)質(zhì)量期望之間的關(guān)系與模擬實驗的結(jié)果相吻合.該結(jié)果可以廣泛應(yīng)用于傳感器網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點部署、拓撲控制等領(lǐng)域中.

    標簽: 監(jiān)測 傳感器網(wǎng)絡(luò) 能量 傳感器節(jié)點

    上傳時間: 2016-04-29

    上傳用戶:netwolf

  • linux下的BBS

    linux下的BBS,使用BBS CACHE,使得mem消耗很低。 天火系統(tǒng)的特點: 1. 統(tǒng)一物件型態(tài)設(shè)計,讓各種東西都可以在我的最愛出現(xiàn)。 2. 統(tǒng)一各狀態(tài)間的功能鍵。( 程式執(zhí)行過程只 "程式狀態(tài)" "物件型態(tài)" 來判定動作 )。 3. 內(nèi)建各種系統(tǒng)(POP3/SMTP/NNTP/..),未來只需要執(zhí)行單一程式,就會擁有各種功能。 4. 每個人都可以簡單設(shè)定個人板。 5. 未來任兩個 BBS 間都可以透過帳號作某一種程度的同步(Sync)。 6. 使用 pthread 設(shè)計,並且儘量遵守 POSIX ,達到簡單移植到任何系統(tǒng)的目的。 7. 速度快 不使用 signal/shm/sem ,每個 client 上來只吃 50k 不到的記憶體。 8. 朝無站長系統(tǒng)目標設(shè)計。

    標簽: linux BBS

    上傳時間: 2014-01-24

    上傳用戶:515414293

  • 文中給出了數(shù)據(jù)融合算法

    文中給出了數(shù)據(jù)融合算法,并提出把數(shù)據(jù)融合方法應(yīng)用于火電機組的在線性能計算中,使計算結(jié)果能更完善、準確地反映機組的運行狀況。這種數(shù)據(jù)融合方法計算簡便,可以反映傳感器在空間或時間上的冗余或互補的信息,獲得比有限個傳感器的算術(shù)平均值更準確的測量結(jié)果,具有較高的可靠性,實際應(yīng)用結(jié)果證實了該算法的準確性,可推廣到其它具有正態(tài)分布特性測量結(jié)果的數(shù)據(jù)融合。

    標簽: 數(shù)據(jù)融合 算法

    上傳時間: 2014-01-15

    上傳用戶:李彥東

  • verilog

    verilog,hdl的循環(huán)冗余碼的編碼解碼器,里面有三個文檔。

    標簽: verilog

    上傳時間: 2014-11-29

    上傳用戶:chfanjiang

  • 在GIS領(lǐng)域中

    在GIS領(lǐng)域中,目前正有一新興的架構(gòu)模式產(chǎn)生,此架構(gòu)改變了GIS處理圖資的方式,此架構(gòu)模式稱為DGIS(Distributed GIS-分散式地理資訊系統(tǒng))。DGIS將傳統(tǒng)桌上型單機作業(yè)之GIS概念延伸至網(wǎng)際網(wǎng)路(Web)之解決方案上,以能符合現(xiàn)行系統(tǒng)圖資處理之需求。而此種以分散式概念延伸至網(wǎng)際網(wǎng)路的架構(gòu)稱之為網(wǎng)際網(wǎng)路地理資訊系統(tǒng)(WebGIS或Internet GIS)。

    標簽: GIS

    上傳時間: 2014-01-17

    上傳用戶:dongbaobao

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