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股票搜索程序,可自動(dòng)搜索符合一定條件的股票。這里的條件主要包括前N天的成交量、價(jià)格等參數(shù)形成的K線特征。
上傳時(shí)間： 2013-12-29
上傳用戶：zjf3110
循環(huán)碼的編碼和譯碼算法。有兩種編碼器：K級(jí)和n-K級(jí)。配有譯法算法。輸入生成多項(xiàng)式或校驗(yàn)多項(xiàng)式，輸入信息，就能得到編碼輸出。
標(biāo)簽： n-K 多項(xiàng)式 循環(huán)碼 編碼
上傳時(shí)間： 2016-04-21
上傳用戶：xymbian
Generate the digital AWGN signal n[k] (sampled n(t)) by generating zero mean Gaussian random variables independently (separately) for each k MATLAB function random.
標(biāo)簽： generating Generate Gaussian digital
上傳時(shí)間： 2014-01-15
上傳用戶：sammi
實(shí)現(xiàn)最優(yōu)二叉樹的構(gòu)造；在此基礎(chǔ)上完成哈夫曼編碼器與譯碼器。 假設(shè)報(bào)文中只會(huì)出現(xiàn)如下表所示的字符： 字符 A B C D E F G H I J K L M N 頻度 186 64 13 22 32 103 21 15 47 57 1 5 32 20 57 字符 O P Q R S T U V W X Y Z ， ． 頻度 63 15 1 48 51 80 23 8 18 1 16 1 6 2 要求完成的系統(tǒng)應(yīng)具備如下的功能： 1．初始化。從終端（文件）讀入字符集的數(shù)據(jù)信息，。建立哈夫曼樹。 2．編碼：利用已建好的哈夫曼樹對(duì)明文文件進(jìn)行編碼，并存入目標(biāo)文件（哈夫曼碼文件）。 3．譯碼：利用已建好的哈夫曼樹對(duì)目標(biāo)文件（哈夫曼碼文件）進(jìn)行編碼，并存入指定的明文文件。 4．輸出哈夫曼編碼文件：輸出每一個(gè)字符的哈夫曼編碼。
上傳時(shí)間： 2014-11-23
上傳用戶：shanml
Ex3-23 親兄弟問題 « 問題描述： 給定n 個(gè)整數(shù)0 1 1 , , , n- a a a 組成的序列。序列中元素i a 的親兄弟元素k a 定義為： min{ | } k i j n j j i a = a a ³ a < < 。 親兄弟問題要求給定序列中每個(gè)元素的親兄弟元素的位置。元素i a 的親兄弟元素為k a 時(shí)，稱k 為元素i a 的親兄弟元素的位置。當(dāng)元素i a 沒有親兄弟元素時(shí)，約定其親兄弟元素 的位置為-1。 例如，當(dāng)n=10，整數(shù)序列為6，1，4，3，6，2，4，7，3，5 時(shí)，相應(yīng)的親兄弟元素位 置序列為：4，2，4，4，7，6，7，-1，9，-1。 « 編程任務(wù)： 對(duì)于給定的n個(gè)整數(shù)0 1 1 , , , n- a a a 組成的序列，試用抽象數(shù)據(jù)類型棧，設(shè)計(jì)一個(gè)O(n) 時(shí)間算法，計(jì)算相應(yīng)的親兄弟元素位置序列。 « 數(shù)據(jù)輸入： 由文件input.txt提供輸入數(shù)據(jù)。文件的第1 行有1 個(gè)正整數(shù)n，表示給定給n個(gè)整數(shù)。 第2 行是0 1 1 , , , n- a a a 。 « 結(jié)果輸出: 程序運(yùn)行結(jié)束時(shí)，將計(jì)算出的與給定序列相應(yīng)的親兄弟元素位置序列輸出到output.txt 中。 輸入文件示例 輸出文件示例 input.txt 10 4 2 4 4 7 6 7 -1 9 -1 output.txt 6 1 4 3 6 2 4 7 3 5
上傳時(shí)間： 2013-12-17
上傳用戶：shizhanincc
分享MSP430浮點(diǎn)庫(提升運(yùn)算速度)[希望對(duì)大家有幫助]
上傳時(shí)間： 2016-05-28
上傳用戶：saharawalker
％ EM algorithm for k multidimensional Gaussian mixture estimation ％ ％ Inputs: ％ X(n,d) - input data, n=number of observations, d=dimension of variable ％ k - maximum number of Gaussian components allowed ％ ltol - percentage of the log likelihood difference between 2 iterations ([] for none) ％ maxiter - maximum number of iteration allowed ([] for none) ％ pflag - 1 for plotting GM for 1D or 2D cases only, 0 otherwise ([] for none) ％ Init - structure of initial W, M, V: Init.W, Init.M, Init.V ([] for none) ％ ％ Ouputs: ％ W(1,k) - estimated weights of GM ％ M(d,k) - estimated mean vectors of GM ％ V(d,d,k) - estimated covariance matrices of GM ％ L - log likelihood of estimates ％
標(biāo)簽： multidimensional estimation algorithm Gaussian
上傳時(shí)間： 2013-12-03
上傳用戶：我們的船長
有限期作業(yè)安排問題”描述如下:有n個(gè)任務(wù)J1,J2,...,Jn,每個(gè)任務(wù)Ji都有一個(gè)完成期限di,若任務(wù)Ji在它的期限di內(nèi)完成,則可以獲利Ci(1[i[n) 問如何安排使得總的收益最大(假設(shè)完成每一個(gè)任務(wù)所需時(shí)間均為一個(gè)單位時(shí)間).這個(gè)問題適合用貪心算法來解決,貪心算法的出發(fā)點(diǎn)是每一次都選擇利潤大的任務(wù)來完成以期得到最多的收益 但是對(duì)于本問題由于每一個(gè)任務(wù)都有一個(gè)完成的期限,因此在任務(wù)安排過程中除了考慮利潤C(jī)i外,還要考慮期限di.
上傳時(shí)間： 2016-06-27
上傳用戶：s363994250
求第K個(gè)最小值 比2分法還快的算法 只要比N-1次就行
上傳時(shí)間： 2016-07-01
上傳用戶：cooran
在一個(gè)操場(chǎng)的四周擺放著n 堆石子。現(xiàn)要將石子有次序地合并成一堆。規(guī)定在合并過程 中最多可以有m(k)次選k 堆石子合并成新的一堆，2≤k≤n，合并的費(fèi)用為新的一堆的石子 數(shù)。試設(shè)計(jì)一個(gè)算法，計(jì)算出將n 堆石子合并成一堆的最小總費(fèi)用。
上傳時(shí)間： 2013-12-13
上傳用戶：cc1015285075
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