目的:運用強化學習!多分類器集成!降維方法等最新計算機技術,結合細胞病理知識,設計制作/智能化肺癌細胞病理圖像診斷系統0"方法:采集細胞圖像,運用基于強化學習的圖像分割法將細胞區域從背景中分離出來 運用基于樣條和改進2方法對重疊細胞進行分離和重構 提取40個細胞特征用于貝葉斯!支持向量機!緊鄰和決策...
通過對入侵檢測技術的分析，文中提出了一種基于分類算法的關于誤用檢測和異常檢測的入侵檢測系統模型框架。通過對決策樹算法的改進，該系統的誤報率和漏報率得到了有效降低，入侵檢測系統的檢測率得到了一定的提高。 ...
源代碼的思路參考自 Mark Nelson 所著的<<數據壓縮技術原理與范例>> 中的第八章"滑動窗口壓縮"，是lz77算法的一種簡介直觀的實現，但是由于 沒有采用如LZSS算法中的二叉搜索樹技術，所以在運行速度上不如LZSS算法。 采用了微量緩沖區buf 以加快執行速...
碩士論文，基于音頻內容的自動分類。為了解決基于內容的音頻檢索、語音文檔檢索等很多領域中提取音頻結構和內容語義的問題時，介紹幾種比較典型的音頻 分類算法包括最小距離方法、支持向量機、神經網絡、決策樹方法等，指出在基于內容的音頻檢索技術方面的難點以及發展方向。 關鍵詞：音頻檢索；音頻；信息檢索；音頻...
由java開發的軟件包，里面有人工智能所用的很多東東，包括神經網絡，支持向量機，決策樹等分類和回歸分析方法，集成化軟件哦！...
