中綴表達式求值,運用了堆棧進行存儲,并支持小數的計算
標簽: 表達式 堆棧 存儲 計算
上傳時間: 2013-12-14
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數據結構中的表達式求值運算算法實現。數據結構課的要求。
標簽: 數據結構 表達式 算法 運算
上傳時間: 2014-01-16
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請大家看一看, 我編的這個用遺傳算法求 f(x)=xsin(10pi*x)+2.0 x為-1到2區間的值
標簽: xsin 2.0 10 pi
上傳時間: 2015-04-24
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輸入一個算術表達式,求出其值,要求表達式輸入正確,且數字為0到9之間.并且要以 # 結束。
標簽: 輸入 表達式 算術 正
上傳時間: 2014-01-09
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模擬退火算法來源于固體退火原理,將固體加溫至充分高,再讓其徐徐冷卻,加溫時,固體內部粒子隨溫升變為無序狀,內能增大,而徐徐冷卻時粒子漸趨有序,在每個溫度都達到平衡態,最后在常溫時達到基態,內能減為最小。根據Metropolis準則,粒子在溫度T時趨于平衡的概率為e-ΔE/(kT),其中E為溫度T時的內能,ΔE為其改變量,k為Boltzmann常數。用固體退火模擬組合優化問題,將內能E模擬為目標函數值f,溫度T演化成控制參數t,即得到解組合優化問題的模擬退火算法:由初始解i和控制參數初值t開始,對當前解重復“產生新解→計算目標函數差→接受或舍棄”的迭代,并逐步衰減t值,算法終止時的當前解即為所得近似最優解,這是基于蒙特卡羅迭代求解法的一種啟發式隨機搜索過程。退火過程由冷卻進度表(Cooling Schedule)控制,包括控制參數的初值t及其衰減因子Δt、每個t值時的迭代次數L和停止條件S。
標簽: 模擬退火算法
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上傳時間: 2014-12-19
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n階費波納契數列求值,n可變。數據結構常用算法。
標簽: 納 數列
上傳時間: 2014-01-14
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此程式可輸入二個整數,並以歐幾里得演算法求其最大公因數(GCD)
標簽: 程式
上傳時間: 2015-04-25
Lagrange,Newton,Aitken三個插值公式算法的演示.DOS界面輸出計算結果.
標簽: Lagrange Aitken Newton DOS
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