數(shù)字圖像矩陣數(shù)據(jù)的顯示及其傅立葉變換 二維離散余弦變換的圖像壓縮 采用灰度變換的方法增強(qiáng)圖像的對(duì)比度 直方圖均勻化 模擬圖像受高斯白噪聲和椒鹽噪聲的影響 采用二維中值濾波函數(shù)medfilt2對(duì)受椒鹽噪聲干擾的圖像濾波 用MATLAB中的函數(shù)filter2對(duì)受噪聲干擾的圖像進(jìn)行均值濾波 圖像的自適應(yīng)魏納濾波 運(yùn)用5種不同的梯度增強(qiáng)法進(jìn)行圖像銳化 圖像的高通濾波和掩模處理 用巴特沃斯（Butterworth）低通濾波器對(duì)受噪聲干擾的圖像進(jìn)行平滑處理 利用巴特沃斯（Butterworth）高通濾波器對(duì)圖像進(jìn)行銳化處理
標(biāo)簽： 數(shù)字圖像 傅立葉變換 二維離散余弦變換 二維
上傳時(shí)間： 2015-07-01
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車牌定位－－－VC++源代碼程序 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預(yù)處理:中值濾波。 3.二值化:用一個(gè)初始閾值T對(duì)圖像A進(jìn)行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對(duì)不同牌照有一定的適應(yīng)性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。 4.削弱背景干擾。對(duì)圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會(huì)影響整體效果。 5.用自定義模板進(jìn)行中值濾波 區(qū)域灰度基本被賦值為0?？紤]到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對(duì)G進(jìn)行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。 7.區(qū)域裁剪,截取車牌圖像。
上傳時(shí)間： 2013-11-26
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就是一個(gè)猜數(shù)字的小程式
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上傳時(shí)間： 2015-07-02
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非常完整的ASP教程幾乎所有會(huì)用到的特殊技巧皆已函括教程簡捷清析可讓你在短時(shí)間內(nèi)訊速上手
上傳時(shí)間： 2015-07-02
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圖象處理技術(shù)中的幾種處理方法；閾值分割、形心計(jì)算、圓的測量
標(biāo)簽： 圖象處理技術(shù) 處理方法 閾值分割 計(jì)算
上傳時(shí)間： 2014-08-25
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PC數(shù)字電壓表的設(shè)計(jì),原理圖以及代碼,設(shè)計(jì)文檔.此數(shù)字電壓表的優(yōu)勢在于可以通過串口將測量所得到的電壓值傳給PC機(jī),這樣的話有利用整個(gè)數(shù)據(jù)的采集與分析.上位機(jī)采取的是串口通信軟件.
標(biāo)簽： 數(shù)字電壓表 原理圖 代碼 串口
上傳時(shí)間： 2015-07-03
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圖像重建中投影建模算法對(duì)二維圖像進(jìn)行投影值計(jì)算的程序
上傳時(shí)間： 2014-02-21
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本軟件是圖象處理軟件,能對(duì)圖象進(jìn)行簡單的處理,如中值濾波、二值化變換、亮度增減、傅立葉變換、反色、取對(duì)數(shù)等
上傳時(shí)間： 2015-07-04
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先確定二分法的上下兩個(gè)端點(diǎn)值,這個(gè)在figure的subplot(121)中確定。 然后進(jìn)行循環(huán)求解。
標(biāo)簽： subplot figure 121 分
上傳時(shí)間： 2013-12-26
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EEPROM 24CXX應(yīng)用程序供參考 對(duì)EEPROM數(shù)據(jù)區(qū)讀出（當(dāng)前值=ADDR+WRC_<=0FFH），每進(jìn)行一次讀操作將使ADDR值減一；讀出數(shù)據(jù)后程序?qū)言摂?shù)據(jù)存入通用寄存器中，開始存放的地址由FSR的值指定（范例為30H），每進(jìn)行一次讀操作將使FSR的值加一；讀出規(guī)定個(gè)數(shù)（由寄存器REC_給定，范例值為0FH）的數(shù)值后，結(jié)束讀出，回main
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