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分割方法

基于改進SIFT算法的圖像匹配方法研究

SIFT算法具有旋轉、平移、尺度縮放和亮度的變化保持不變性的優點，也有算法復雜、計算時間長的缺點。本文提出了以街區距離代替歐式距離的新方法，來提高SIFT特征匹配效率，縮短匹配時間，提高SIFT算法的實時性。實驗結果表明，該方法在保持圖像匹配率和算法魯棒性的同時，可以減少運算時間。

標簽： SIFT 算法圖像匹配方法研究

上傳時間： 2013-10-28

上傳用戶：zhangzhenyu
基于Contourlet域HMT模型的Cycle Spinning去噪方法

為了提高圖像去噪效果，提出了基于Contourlet域HMT模型的Cycle Spinning去噪方法。首先將待去噪圖像進行循環平移，使用Contourlet域HMT模型對平移后的圖像進行降噪處理，然后將降噪后的圖像進行循環反平移，最后將不同循環平移量下的降噪圖像進行平均處理，以減少去噪后圖像的失真。實驗結果表明，該方法不僅可以提高降噪后圖像峰值信噪比，而且可以提高降噪后圖像的視覺效果。

標簽： Contourlet Spinning Cycle HMT

上傳時間： 2014-12-23

上傳用戶：ddddddos
語音識別組件轉化為控件的方法

在使用一些專用開發工具如Authorware時，常遇到不支持COM組件調用的問題。文中介紹了將COM組件和ActiveX控件的轉化方法以解決這種問題。根據組件的函數和數據成員在控件中添加相應的屬性、方法和事件來設計控件。文中以一個語音識別組件來詳細說明轉化方法和流程。最后，在Authorware工具中調用語音識別控件并能夠識別出文本。

標簽： 語音識別控件轉化

上傳時間： 2013-11-03

上傳用戶：XLHrest
整流濾波電容的設計與選用方法研究

整流濾波電路是直流穩壓電源設備中常用電路，其中濾波電容的設計選取，直接影響到紋波電壓的大小，關系到輸出直流電壓的質量。本文通過在設定條件下，依據整流濾波電路原理，闡述了紋波電壓產生的過程，給出了一種濾波電容設計與選取計算方法，建立了電容選取的計算模型，描繪出了紋波電壓、負載電阻與濾波電容之間關系曲線，并通過實驗驗證其科學性，有利于濾波電容的設計與選用。

標簽： 整流濾波電容方法研究

上傳時間： 2013-11-11

上傳用戶：kytqcool
電磁閥設計中電磁力的工程計算方法

電磁閥設計中電磁力的工程計算方法

標簽： 電磁閥電磁力工程計算方法

上傳時間： 2013-11-21

上傳用戶：二驅蚊器
HHT方法在探地雷達回波信號特征提取上的應用

探地雷達回波信號是一種非平穩非線性信號，其中不僅包含地下埋藏物的目標信號，還包含有可能掩藏目標信號的直達波信號，給目標的識別帶來困難。文中采用HHT方法對探地雷達回波信號進行特征分析，提取回波信號的IMF分量的瞬時頻率作為特征向量。實驗結果表明，用HHT方法提取特征可較好的避免直達波影響，該方法是可行而有效的，為進一步鑒別地下埋藏物提供了新的思想和方法。

標簽： HHT 探地雷達回波信號特征提取

上傳時間： 2013-10-22

上傳用戶：hjkhjk
一種改進的LPCC參數提取方法

為了提高語音信號的識別率，提出了一種改進的LPCC參數提取方法。該方法先對語音信號進行預加重、分幀加窗處理，然后進行小波分解，在此基礎上提取LPCC參數，從而構成新向量作為每幀信號的特征參數。最后采用高斯混合模型（GMM）進行說話人語音識別，實驗表明新特征參數取得了較好的識別率。

標簽： LPCC 參數提取

上傳時間： 2013-10-10

上傳用戶：asdgfsdfht
電容值的讀取方法

常見電容值的讀取方法

標簽： 電容值讀取

上傳時間： 2013-11-10

上傳用戶：WMC_geophy
一種模擬電路故障診斷方法

為了解決模擬電路故障診斷復雜多樣難于辨識的問題, 有效提高分類的準確度, 提出了一種模擬電路故障診斷的新方法。

標簽： 模擬電路故障診斷

上傳時間： 2013-11-03

上傳用戶：guanhuihong
用于圖像分類的有偏特征采樣方法

為了模擬圖像分類任務中待分類目標的可能分布，使特征采樣點盡可能集中于目標區域，基于Yang的有偏采樣算法提出了一種改進的有偏采樣算法。原算法將目標基于區域特征出現的概率和顯著圖結合起來，計算用于特征采樣的概率分布圖，使用硬編碼方式對區域特征進行編碼，導致量化誤差較大。改進的算法使用局部約束性編碼代替硬編碼，并且使用更為精確的后驗概率計算方式以及空間金字塔框架，改善了算法性能。在PASCAL VOC 2007和2010兩個數據集上進行實驗，平均精度比隨機選取的特征采樣方法能夠提高約0.5%，驗證了算法的有效性。

標簽： 圖像分類特征采樣

上傳時間： 2013-10-24

上傳用戶：wawjj