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具有帶通選擇性的ICA算法可以改善對于帶通時間序列的分離以及對于周期性腦功能響應信號的提取. 因此本文提出的方案可將被估計信號, 如:周期性響應信號以及具有平滑空間分布的腦功能激活區, 的先驗特性以特征選擇的方式加入ICA算法用以提高對此類信號的估計...

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本文提出一種用于獨立成份分析(ICA)的特征選擇濾波方案用于改善ICA算法對關鍵獨立成份(SOI)的分離和提取,關鍵獨立成份在其信號樣本數據的空間分布上具有一定特征. 本文以平滑濾波為例,表明加入此類特征濾波的ICA算法可以改善對于視覺功能區等平滑圖象信號的提取. 因此, 這種特征濾波技術在估計具有...

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該程序是分布計數排序，它是我所見過的各種排序方法中最快的，它的時間復雜度為O(n),但是這種排序適用于已知待排序列的上下限，并且如果上限與下限的差值比較大的話，空間消耗也比較大．...

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