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具有帶通選擇性的ICA算法可以改善對于帶通時間序列的分離以及對于周期性腦功能響應(yīng)信號的提取. 因此本文提出的方案可將被估計(jì)信號, 如:周期性響應(yīng)信號以及具有平滑空間分布的腦功能激活區(qū), 的先驗(yàn)特性以特

  • 資源大?。?/b>275 K
  • 上傳時間: 2013-12-11
  • 上傳用戶:jessica12332145
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  • 標(biāo)      簽: 信號 ICA 帶通 周期

資 源 簡 介

具有帶通選擇性的ICA算法可以改善對于帶通時間序列的分離以及對于周期性腦功能響應(yīng)信號的提取. 因此本文提出的方案可將被估計(jì)信號, 如:周期性響應(yīng)信號以及具有平滑空間分布的腦功能激活區(qū), 的先驗(yàn)特性以特征選擇的方式加入ICA算法用以提高對此類信號的估計(jì)

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