基于移動(dòng)代理的分布式入侵檢測(cè)系統(tǒng)的研究，入侵檢測(cè)
標(biāo)簽： 移動(dòng)代理 分布式 入侵檢測(cè)系統(tǒng)
上傳時(shí)間： 2013-12-14
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本書(shū)是Brian W. Kernighan和Rob Pike合著的最新力作。本書(shū)從排錯(cuò)、測(cè)試、性能、可移植性、設(shè)計(jì)、界面、風(fēng)格和記法等方面，討論了程序設(shè)計(jì)中實(shí)際的、又是非常深刻和具有廣泛意義的思想、技術(shù)和方法，它的翻譯出版將填補(bǔ)國(guó)內(nèi)目前這方面書(shū)籍的空白。本書(shū)值得每個(gè)夢(mèng)想并努力使自己成為優(yōu)秀程序員的人參考，值得每個(gè)計(jì)算機(jī)專業(yè)的學(xué)生和計(jì)算機(jī)工作者閱讀，也可作為程序設(shè)計(jì)高級(jí)課程的教材或參考書(shū)。
標(biāo)簽： W. Kernighan Brian Pike
上傳時(shí)間： 2013-12-14
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本書(shū)提供用J B u i l d e r開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用程序、創(chuàng)建分布式應(yīng)用程序以及編寫(xiě)J a v a B e a n 組件的高級(jí)資料。它包括下列幾個(gè)部分： • 第一部分是“開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用程序”，它提供關(guān)于使用J b u i l d e r的D a t a E x p r e s s數(shù)據(jù) 庫(kù)體系結(jié)構(gòu)的信息，并解釋原始數(shù)據(jù)組件和類之間的相互關(guān)系，以及怎樣使用它 們來(lái)創(chuàng)建你的數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用程序。它還解釋怎樣使用Data Modeler(數(shù)據(jù)模型器)和 Application Generator（應(yīng)用程序生成器）創(chuàng)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的客戶機(jī)/服務(wù)器應(yīng)用程 序。 • 第二部分是“開(kāi)發(fā)分布式應(yīng)用程序”，它提供關(guān)于使用ORB Explorer、用J B u i l d e r 創(chuàng)建多級(jí)的分布應(yīng)用程序、調(diào)試分布式應(yīng)用程序、用J a v a定義C O R B A接口以及 使用s e r v l e t等的信息。 • 第三部分是“創(chuàng)建J a v a B e a n”，它解釋怎樣開(kāi)發(fā)新的J a v a B e a n組件，描述在組件 開(kāi)發(fā)中涉及的任務(wù), 怎樣使用B e a n s E x p r e s s創(chuàng)建新的J a v a B e a n，以及關(guān)于屬性、 事件、B e a nIn f o類和其他方面的詳細(xì)情況。
標(biāo)簽： 8226 數(shù)據(jù)庫(kù) 應(yīng)用程序 分
上傳時(shí)間： 2014-01-03
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屬於SUGENO模糊模型可以藉由類神經(jīng)網(wǎng)路架構(gòu)來(lái)替代
上傳時(shí)間： 2014-01-16
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有SOM、LVQ、ART三種不同方式的類神經(jīng)網(wǎng)路可以參考的實(shí)例
上傳時(shí)間： 2016-01-25
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徑向基底函數(shù)類神經(jīng)網(wǎng)路，是單隱藏層的3層前向網(wǎng)路，模擬人腦中局部調(diào)整，有很好的逼近能力
標(biāo)簽：
上傳時(shí)間： 2014-01-15
上傳用戶：wanghui2438
memcached是一個(gè)高性能的分布式的內(nèi)存對(duì)象緩存系統(tǒng)，通過(guò)在內(nèi)存里維護(hù)一個(gè)統(tǒng)一的巨大的hash表，它能夠用來(lái)存儲(chǔ)各種格式的數(shù)據(jù)，包括圖像、視頻、文件以及數(shù)據(jù)庫(kù)檢索的結(jié)果等。最初為了加速 LiveJournal 訪問(wèn)速度而開(kāi)發(fā)的,后來(lái)被很多大型的網(wǎng)站采用。起初作者編寫(xiě)它可能是為了提高動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)應(yīng)用，為了減輕數(shù)據(jù)庫(kù)檢索的壓力，來(lái)做的這個(gè)緩存系統(tǒng)。它的緩存是一種分布式的，也就是可以允許不同主機(jī)上的多個(gè)用戶同時(shí)訪問(wèn)這個(gè)緩存系統(tǒng)， 這種方法不僅解決了共享內(nèi)存只能是單機(jī)的弊端， 同時(shí)也解決了數(shù)據(jù)庫(kù)檢索的壓力，最大的優(yōu)點(diǎn)是提高了訪問(wèn)獲取數(shù)據(jù)的速度！基于memcached作者對(duì)分布式cache的理解和解決方案。
標(biāo)簽： memcached 性能 分布式 內(nèi)存
上傳時(shí)間： 2013-12-28
上傳用戶：zmy123
Returns weighted percentiles of a sample given the weight vector w ％ The idea is to give more emphasis in some examples of data as compared to ％ others by giving more weight. For example, we could give lower weights to ％ the outliers. ％ The motivation to write this function is to compute percentiles for Monte ％ Carlos simulations where some simulations are very bad (in terms of goodness ％ of fit between simulated and actual value) than the others and to give ％ the lower weights based on some goodness of fit criteria.
標(biāo)簽： percentiles weighted Returns sample
上傳時(shí)間： 2016-01-28
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本源碼是本個(gè)仿網(wǎng)上的一個(gè)程序?qū)懙拇型ㄐ校皇呛芡晟疲?qǐng)指教
上傳時(shí)間： 2013-12-29
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上傳時(shí)間： 2016-01-30
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