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可以計匴國英數(shù)分?jǐn)?shù)平均 是一個初學(xué)者使用的程式

可以計匴國英數(shù)分?jǐn)?shù)平均 是一個初學(xué)者使用的程式

標(biāo)簽： 分 程式

上傳時間： 2013-12-14

上傳用戶：zaizaibang

執(zhí)行步驟1: 執(zhí)行EX1126程式進入學(xué)生考試系統(tǒng) 權(quán)限描述: 使用者查詢:於”姓名”中輸入”Arno”,於”學(xué)號”中輸入”good”,再按下”使用者查詢” 即可查詢. 修改使用者:於”姓名

執(zhí)行步驟1: 執(zhí)行EX1126程式進入學(xué)生考試系統(tǒng) 權(quán)限描述: 使用者查詢:於”姓名”中輸入”Arno”,於”學(xué)號”中輸入”good”,再按下”使用者查詢” 即可查詢. 修改使用者:於”姓名”中輸入”GUEST”,於”學(xué)號”中輸入”0000”,再按下” 修改使用者即可修改: 功能描述: 使用者開始考試,於”姓名”中輸入自己的姓名,於”學(xué)號”中輸入學(xué)號,再按下” 考試去”即可: 開始考試,同時系統(tǒng)紀(jì)錄考生狀態(tài)為”1”. 使用者考試,完成後按下”結(jié)算成績”,同時系統(tǒng)顯示紀(jì)錄考生該科分?jǐn)?shù),同時清除考生登入狀態(tài),使其無法重覆考試,老師並可查詢考生成績.

標(biāo)簽： 1126 Arno good EX

上傳時間： 2016-07-31

上傳用戶：chens000

成績顯示三個部份abc #include<stdio.h> #include<stdlib.h> int main(void) { float gread

成績顯示三個部份abc #include<stdio.h> #include<stdlib.h> int main(void) { float gread printf("請輸入分?jǐn)?shù)\n") scanf("％f",&gread) if(gread>=80&&gread<=100) printf("成績?yōu)锳\n") else if(gread>=60&&gread<=79) { printf("成績?yōu)锽\n") } else if(gread>=0&&gread<60) { printf("成績?yōu)镃\n") } else { printf("分?jǐn)?shù)輸入錯誤\n") } system("pause") return 0 }

標(biāo)簽： include stdlib float gread

上傳時間： 2014-01-15

上傳用戶：waizhang

動態(tài)聚類k-means演算 將輸入在程式中的數(shù)據(jù)資料 給予適當(dāng)?shù)姆秩?/a>

標(biāo)簽： k-means 程式 分

上傳時間： 2015-03-16

上傳用戶：離殤

計平均數(shù)的java program, 含string tokenizer和error detection, 分便初學(xué)者學(xué)習(xí)

計平均數(shù)的java program, 含string tokenizer和error detection, 分便初學(xué)者學(xué)習(xí)

標(biāo)簽： detection tokenizer program string

上傳時間： 2016-03-16

上傳用戶：Ants

在做2維度樣本分類的過程中,若我們能事先畫出訓(xùn)練樣本在空間中的分散情形,這將有助於我們在設(shè)定SVM分類器的參數(shù)C的取值範(fàn)圍. 例如:若畫出的訓(xùn)練樣本的散佈較分散,我們可以得知此時採用的參數(shù)值可以取在較

在做2維度樣本分類的過程中,若我們能事先畫出訓(xùn)練樣本在空間中的分散情形,這將有助於我們在設(shè)定SVM分類器的參數(shù)C的取值範(fàn)圍. 例如:若畫出的訓(xùn)練樣本的散佈較分散,我們可以得知此時採用的參數(shù)值可以取在較大的範(fàn)圍. 所以本程式也是讓想要畫出資料樣本在平面的散佈情形者之一各可行工具.

標(biāo)簽： SVM 分 分散

上傳時間： 2016-08-19

上傳用戶：sy_jiadeyi

自動計算兩個正態(tài)分佈的數(shù)據(jù)的重疊部分, 一般用來預(yù)估不良率

自動計算兩個正態(tài)分佈的數(shù)據(jù)的重疊部分, 一般用來預(yù)估不良率

標(biāo)簽： 分 正

上傳時間： 2017-03-30

上傳用戶：refent

數(shù)值分析中的歐拉算法 本文建立在數(shù)值分析的理論基礎(chǔ)上

數(shù)值分析中的歐拉算法 本文建立在數(shù)值分析的理論基礎(chǔ)上，能夠在Matlab環(huán)境中運行，給出了理論分析、程序清單以及計算結(jié)果。更重要的是，還有詳細(xì)的對算法的框圖說明。首先運用Romberg積分方法對給出定積分進行積分，然後對得到的結(jié)果用插值方法，分別求出Lagrange插值多項式和Newton插值多項式，再運用最小二乘法的思想求出擬合多項式，最後對這些不同類型多項式進行比較，找出它們各自的優(yōu)劣。

標(biāo)簽： 數(shù)值分析 分 算法

上傳時間： 2013-12-18

上傳用戶：yoleeson

JAVA網(wǎng)頁特效180招；本書收集網(wǎng)路上數(shù)百種的JAVA特效

JAVA網(wǎng)頁特效180招；本書收集網(wǎng)路上數(shù)百種的JAVA特效，篩選出較常用、較吸引人的180種特效，並透過功能面的分類方式，讓讀者可以輕易索引到所需要的特效。

標(biāo)簽： JAVA 180

上傳時間： 2014-01-17

上傳用戶：CHENKAI

無監(jiān)督分類方法

無監(jiān)督分類方法，可以對一堆數(shù)值自動的歸類

標(biāo)簽： 分

上傳時間： 2014-12-21

上傳用戶：古谷仁美