基于NMFs(非負矩陣稀疏分解)和LDA(線性辨別分析)
基于NMFs(非負矩陣稀疏分解)和LDA(線性辨別分析),是一種新的雷達目標一維距離像識別方法。...
基于NMFs(非負矩陣稀疏分解)和LDA(線性辨別分析),是一種新的雷達目標一維距離像識別方法。...
ARMA模型時間序列分析法簡稱為時序分析法,是一種利用參數模型對有序隨機振動響應數據進行處理,從而進行模態參數識別的方法。參數模型包括AR自回歸模型、MA滑動平均模型和ARMA自回歸滑動平均模型。這里給出了一個求出ARMA模型參數的MATLAB程序。...
科恩著“時_頻分析:理論與應用”該書全面系統地闡述了時-頻分析的理論與應用。全書共分19章,主要內容有:時間分析、頻率分析、尺度分析、時間-帶寬關系;瞬時頻率;密度和局部量;短-時傅里葉變換;時-頻分析;魏格納分布;時-頻表示;計算方法;綜合問題;空間/空間-頻率表示;時間尺度表示;算子;一般聯合表...
本文主要論述了在OPNET中進行移動IP仿真的模塊設計及實現方法,分析了仿真的性能。具體講述了在OPNET中如何進行移動IP的仿真...
對一組數據運用6種常見的排序方法排序,并進行算法復雜度分析...