ARMA模型時(shí)間序列分析法簡(jiǎn)稱(chēng)為時(shí)序分析法，是一種利用參數(shù)模型對(duì)有序隨機(jī)振動(dòng)響應(yīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，從而進(jìn)行模態(tài)參數(shù)識(shí)別的方法。參數(shù)模型包括AR自回歸模型、MA滑動(dòng)平均模型和ARMA自回歸滑動(dòng)平均模型。這里給出了一個(gè)求出ARMA模型參數(shù)的MATLAB程序。
資源簡(jiǎn)介：ARMA模型時(shí)間序列分析法簡(jiǎn)稱(chēng)為時(shí)序分析法，是一種利用參數(shù)模型對(duì)有序隨機(jī)振動(dòng)響應(yīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，從而進(jìn)行模態(tài)參數(shù)識(shí)別的方法。參數(shù)模型包括AR自回歸模型、MA滑動(dòng)平均模型和ARMA自回歸滑動(dòng)平均模型。這里給出了一個(gè)求出ARMA模型參數(shù)的MATLAB程序。
上傳時(shí)間： 2013-12-25
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資源簡(jiǎn)介：時(shí)間序列中對(duì)于系統(tǒng)個(gè)因素分析，建立格林函數(shù)，逆轉(zhuǎn)函數(shù)。
上傳時(shí)間： 2016-02-28
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資源簡(jiǎn)介：01_靜態(tài)時(shí)序分析基本原理和時(shí)序分析模型
上傳時(shí)間： 2013-11-17
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資源簡(jiǎn)介：01_靜態(tài)時(shí)序分析基本原理和時(shí)序分析模型
上傳時(shí)間： 2013-10-17
上傳用戶：lvchengogo
資源簡(jiǎn)介：采用時(shí)間序列分析理論,利用實(shí)際測(cè)量的數(shù)據(jù),建立了液浮陀螺隨機(jī)漂移的ARMA模型。最終,為便于將模型應(yīng)用于卡爾曼濾波器中,本文給出了一種實(shí)際可行的液浮陀螺漂移模型
上傳時(shí)間： 2014-01-12
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資源簡(jiǎn)介：用對(duì)數(shù)似然估計(jì)法求解時(shí)間序列分析中的ARIMA模型的matlab源代碼
上傳時(shí)間： 2013-12-23
上傳用戶：cjl42111
資源簡(jiǎn)介：這是一個(gè)在matlab下時(shí)間序列分析ARMA模型的建立和預(yù)測(cè)程序。
上傳時(shí)間： 2014-01-25
上傳用戶：梧桐
資源簡(jiǎn)介：如何用ARMA模型擬合股價(jià)時(shí)間序列?我在MATLAB2007上建立了ARMA模型，分析股價(jià)時(shí)間序列，模型已經(jīng)有了，但是不知道如何得到擬合輸出時(shí)序。分析需要擬合輸出圖，作擬合誤差分析。
上傳時(shí)間： 2014-02-24
上傳用戶：kytqcool
資源簡(jiǎn)介：該文檔為數(shù)學(xué)建模中的預(yù)測(cè)方法：時(shí)間序列分析模型講解資料，講解的還不錯(cuò)，感興趣的可以下載看看…………………………
上傳時(shí)間： 2021-10-30
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資源簡(jiǎn)介：該文檔為時(shí)間序列模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在股票預(yù)測(cè)中的分析資料，講解的還不錯(cuò)，感興趣的可以下載看看…………………………
上傳時(shí)間： 2021-11-06
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資源簡(jiǎn)介：基于局域法多步預(yù)報(bào)模型的混沌時(shí)間序列預(yù)報(bào)模型，對(duì)多個(gè)典型混沌序列的仿真測(cè)試表明，本算法具有良好的多步預(yù)測(cè)精度和較好的抗噪聲能力
上傳時(shí)間： 2015-05-07
上傳用戶：洛木卓
資源簡(jiǎn)介：混沌時(shí)間序列局域法多步預(yù)報(bào)模型.doc(有程序下載) 針對(duì)混沌時(shí)間序列預(yù)測(cè)中用加權(quán)一階局域法單步預(yù)報(bào)模型進(jìn)行多步預(yù)報(bào)時(shí)計(jì)算量大且存在誤差累積效應(yīng)的不足，本文提出了基于相空間重構(gòu)技術(shù)的局域法多步預(yù)報(bào)模型，包括加權(quán)一階局域法多步預(yù)報(bào)模型和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)...
上傳時(shí)間： 2014-11-10
上傳用戶：gtf1207
資源簡(jiǎn)介：隨著新的數(shù)學(xué)工具小波分析的實(shí)用化為基于NN負(fù)荷預(yù)測(cè)模型性能的改善提供了理論依據(jù)對(duì)于電力系統(tǒng)負(fù)荷非線性時(shí)間序列的辨識(shí)在預(yù)測(cè)方法研究中應(yīng)給予重視在本文所用的基于小波原理和NN融合的預(yù)測(cè)原理是具有強(qiáng)的非線性時(shí)間序列的辯能力由研究和仿真表明它能有效提高...
上傳時(shí)間： 2015-09-19
上傳用戶：asdfasdfd
資源簡(jiǎn)介：動(dòng)態(tài)時(shí)間序列分析工具包.包括有ARMA,harmonic model,kalman filter等方法
上傳時(shí)間： 2014-01-03
上傳用戶：xiaoxiang
資源簡(jiǎn)介：時(shí)間序列分析中對(duì)于平穩(wěn)時(shí)間序列建立模型，并實(shí)現(xiàn)模型的預(yù)測(cè)。
上傳時(shí)間： 2016-02-28
上傳用戶：cjf0304
資源簡(jiǎn)介：時(shí)間序列分析中很用的源碼,書(shū)的原名為時(shí)間序列分析的小波方法.
上傳時(shí)間： 2016-11-04
上傳用戶：Divine
資源簡(jiǎn)介：時(shí)間序列預(yù)測(cè)法是一種定量分析方法，它是在時(shí)間序列變量分析的基礎(chǔ)上，運(yùn)用一定的數(shù)學(xué)方法建立預(yù)測(cè)模型，使時(shí)間趨勢(shì)向外延伸，從而預(yù)測(cè)未來(lái)市場(chǎng)的發(fā)展變化趨勢(shì)，確定變量預(yù)測(cè)值
上傳時(shí)間： 2014-11-29
上傳用戶：dengzb84
資源簡(jiǎn)介：主要講述了時(shí)間序列分析的‘本思想。模型構(gòu)建方法．過(guò)程友步募，并通過(guò)時(shí)間序列用MATLAB軟件。實(shí)現(xiàn)了模型的定階．模型參數(shù)的估計(jì)過(guò)程。
上傳時(shí)間： 2016-04-22
上傳用戶：self947
資源簡(jiǎn)介：是隨機(jī)過(guò)程中時(shí)間序列分析作業(yè)，基于Matlab編程實(shí)現(xiàn)模型判別，參數(shù)求取，模型預(yù)測(cè)等，另附有本人作業(yè)全文，供大家參考。
上傳時(shí)間： 2014-01-11
上傳用戶：集美慧
資源簡(jiǎn)介：利用AR模型進(jìn)行時(shí)間序列預(yù)測(cè)的程序源代碼，使用最小二乘估計(jì)法進(jìn)行參數(shù)估計(jì)。擬合效果非常好。
上傳時(shí)間： 2014-07-14
上傳用戶：zxc23456789
資源簡(jiǎn)介：時(shí)間序列分析的matlab程序，包括AR和AEMA模型
上傳時(shí)間： 2014-01-15
上傳用戶：cylnpy
資源簡(jiǎn)介：時(shí)間序列中關(guān)于系統(tǒng)的記憶性建立模型，分析模型構(gòu)成因素。
上傳時(shí)間： 2016-02-28
上傳用戶：sclyutian
資源簡(jiǎn)介：一篇關(guān)于時(shí)間序列分析外文文檔，這是我在國(guó)外的網(wǎng)站上下的關(guān)鍵詞：ARMA
上傳時(shí)間： 2013-12-04
上傳用戶：guanliya
資源簡(jiǎn)介：關(guān)于時(shí)間序列分析要注意的，關(guān)鍵詞：ARMA
上傳時(shí)間： 2016-06-13
上傳用戶：franktu
資源簡(jiǎn)介：將非平穩(wěn)時(shí)間序列的狀態(tài)空間建模方法用于陀螺過(guò)渡過(guò)程的分析.基于平滑先驗(yàn)約束的概念，使用卡爾曼濾波和赤池的AIC方法擬合全局模型，得到陀螺漂移模型的若干數(shù)值結(jié)果并用于陀螺系統(tǒng)分析.由于觀測(cè)序列的趨勢(shì)項(xiàng)、不規(guī)則分量可同時(shí)建模，因此比分別建模在統(tǒng)計(jì)上...
上傳時(shí)間： 2014-01-18
上傳用戶：363186
資源簡(jiǎn)介：Autoregressive Markov Switching Model函數(shù)用于評(píng)估、仿真及預(yù)測(cè)自回歸的馬爾可夫轉(zhuǎn)換模型。可以選擇用于模型估計(jì)的分布函數(shù)。用于研究時(shí)間序列結(jié)構(gòu)性變化，分析金融、股市乃至通貨膨脹的研究
上傳時(shí)間： 2013-12-26
上傳用戶：huql11633
資源簡(jiǎn)介：是隨機(jī)過(guò)程中時(shí)間序列分析作業(yè)，基于Matlab編程實(shí)現(xiàn)模型判別，參數(shù)求取，模型預(yù)測(cè)等，另附有本人作業(yè)全文，供大家參考。
上傳時(shí)間： 2017-08-18
上傳用戶：talenthn
資源簡(jiǎn)介：該文檔為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與時(shí)間序列模型在股票預(yù)測(cè)中的比較簡(jiǎn)介資料，講解的還不錯(cuò)，感興趣的可以下載看看…………………………
上傳時(shí)間： 2021-11-03
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資源簡(jiǎn)介：數(shù)字時(shí)間序列分析
上傳時(shí)間： 2013-07-18
上傳用戶：eeworm
資源簡(jiǎn)介：專(zhuān)輯類(lèi)-數(shù)字處理及顯示技術(shù)專(zhuān)輯-106冊(cè)-9138M 數(shù)字時(shí)間序列分析-361頁(yè)-4.9M.pdf
上傳時(shí)間： 2013-06-27
上傳用戶：zhangjt
