差分微積分used to anticipate and respond to the uncertain future.
標簽: anticipate uncertain respond future
上傳時間: 2014-01-23
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占空比1:1的通用分頻模塊
標簽: 分頻 模塊
上傳時間: 2013-12-10
上傳用戶:evil
利用雙層感知器神經網絡處理線性不可分的分類問題
標簽: 雙層 分 分類 神經網絡
上傳時間: 2013-12-22
上傳用戶:zuozuo1215
des差分密碼分析實現源代碼
標簽: des 差分 密碼分析 源代碼
上傳時間: 2013-12-31
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將101.01元,轉換為壹伯壹拾圓零壹分的java類
標簽: 101.01 java 轉換 分
上傳時間: 2015-03-11
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用于中文分詞的切分詞典,還有詞性標注,以這個詞典數據庫為基礎建立文本分類,文本檢索或文本過濾可以節省很多時間.很全,強烈推薦!
標簽: 分 詞典 標注 數據庫
上傳用戶:lijinchuan
本書共分6篇,第1篇統計學基礎知識與SAS軟件應用技巧,介紹了統計學的基本概念和學習方法、試驗設計入門、統計描述、SAS軟件應用入門、編寫SAS實用程序的技巧、單變量統計分析和利用SAS/GRAPH模塊繪制常用統計圖的方法。第2篇試驗設計與定量資料的統計分析,介紹了與t檢驗、非參數檢驗和各種方差分析有關的試驗設計和數據處理方法。第3篇試驗設計與定性資料的統計分析,介紹了處理二維及高維列聯表資料的各種統計分析 方法,包括卡方檢驗、Fisher的精確檢驗、典型相關分析、logistic回歸模型和對數線性模型等內容。第4篇試驗設計與回歸分析,介紹了回歸分析的種類和選用方法、簡單直線回歸、多項式回歸、簡單曲線回歸、多元線性回歸、協方差分析、直接試驗設計及其資料的回歸分析等有關內容。第5篇生存分析,介紹了生存資料的特點、生存時間函數和生存分析 方法的分類等基本概念;生存資料的非參數分析方法、COX模型分析方法和參數模型的回歸分析方法。第6篇多元統計分析,介紹了主成分分析、因子分析、對應分析、聚類分析、判別分析、典型相關分析。
標簽: 分
上傳時間: 2013-12-19
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開發此程序用于分人事、工資、進貨、銷售、存貨、資金管理等功能.
標簽: 程序 分 銷售
上傳時間: 2015-03-12
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數值計算中的Doolittle分解法(含有緊湊方式的解法),是用VC++編寫的
標簽: Doolittle 數值計算 分解 方式
上傳用戶:royzhangsz
主要闡述的是使用差分法解一類Bessel方程在不同邊界條件下的離散解
標簽: Bessel 差分 方程 條件下
上傳時間: 2014-12-21
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