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分簇算法

  • C語言模擬實現銀行家算法 進程提出資源請求時

    C語言模擬實現銀行家算法 進程提出資源請求時,先判斷是否是合理的請求以及當前可利用的資源數能否滿足它的請求,若能則假定分配給它,修改相應的數據結構,然后進行安全性算法檢查,如果安全就滿足進程的請求,將請求的資源分配給它,否則不能分配資源給它。

    標簽: C語言 模擬 算法

    上傳時間: 2017-06-27

    上傳用戶:ynwbosss

  • 利用MATLAB作的分形地形源代碼

    利用MATLAB作的分形地形源代碼,用到分形地形的基礎算法。

    標簽: MATLAB 分形 地形 源代碼

    上傳時間: 2013-12-15

    上傳用戶:英雄

  • 全書從算法設計和算法分析的基本概念和方法入手

    全書從算法設計和算法分析的基本概念和方法入手,系統介紹了算法設計方法與分析技巧。全書分為3個部分:第一部分介紹算法的基本概念、算法的數學基礎以及算法復雜度分析;第二部分針對排序問題和圖的問題,討論各種已有的算法,并介紹常用的算法設計方法包括分治法、貪心法、動態規劃法、回溯法和分支限界法,并介紹了計算的復雜性以及NP完全問題;第三部分講述并行計算模型和并行算法設計技術。書中每章后面都附有一定數量的習題,幫助讀者理解和掌握書中的內容。

    標簽: 算法設計 算法分析 基本概念

    上傳時間: 2013-12-17

    上傳用戶:mikesering

  • c語言常用的部分算法的源代碼

    c語言常用的部分算法的源代碼,很經典,但太多了,分一部分上傳,請諒解

    標簽: c語言 算法 源代碼

    上傳時間: 2013-12-17

    上傳用戶:曹云鵬

  • 提出了一種基于相似度函數的自適應加權中值濾波算法。該方法首先通過噪聲檢測確定圖像中的噪聲點,然后 根據窗口內噪聲點的個數自適應地調整濾波窗口的尺寸,并根據相似度大小,巧妙地將濾波窗口內各個像素點自適

    提出了一種基于相似度函數的自適應加權中值濾波算法。該方法首先通過噪聲檢測確定圖像中的噪聲點,然后 根據窗口內噪聲點的個數自適應地調整濾波窗口的尺寸,并根據相似度大小,巧妙地將濾波窗口內各個像素點自適應分 組并賦予相應的權重,最后對檢測出的噪聲點進行加權中值濾波。計算機模擬實驗結果表明:該算法既能有效地濾除噪 聲,又能較好地保護圖像細節,比標準中值濾波具有更優良的濾波性能。

    標簽: 窗口 濾波 函數 中值濾波

    上傳時間: 2017-08-06

    上傳用戶:lizhizheng88

  • AF上跳協作分集的實現

    AF上跳協作分集的實現,基于最小的ABER的最優功率的分配算法

    標簽: 分集

    上傳時間: 2017-08-07

    上傳用戶:yxgi5

  • kruskal算法求解最小生成樹  K r u s k a l算法每次選擇n- 1條邊

    kruskal算法求解最小生成樹  K r u s k a l算法每次選擇n- 1條邊,所使用的貪婪準則是:從剩下的邊中選擇一條不會產生環路的具有最小耗費的邊加入已選擇的邊的集合中。注意到所選取的邊若產生環路則不可能形成一棵生成樹。K r u s k a l算法分e 步,其中e 是網絡中邊的數目。按耗費遞增的順序來考慮這e 條邊,每次考慮一條邊。當考慮某條邊時,若將其加入到已選邊的集合中會出現環路,則將其拋棄,否則,將它選入。

    標簽: kruskal 算法 生成樹

    上傳時間: 2013-12-14

    上傳用戶:pompey

  • :將K—means算法引入到樸素貝葉斯分類研究中

    :將K—means算法引入到樸素貝葉斯分類研究中,提出一種基于K—means的樸素貝葉斯分類算法。首先用K— me.arks算法對原始數據集中的完整數據子集進行聚類,計算缺失數據子集中的每條記錄與 個簇重心之間的相似度,把記 錄賦給距離最近的一個簇,并用該簇相應的屬性均值來填充記錄的缺失值,然后用樸素貝葉斯分類算法對處理后的數據 集進行分類。實驗結果表明,與樸素貝葉斯相比,基于K—means思想的樸素貝葉斯算法具有較高的分類準確率。

    標簽: means 算法 分類 貝葉斯

    上傳時間: 2017-08-18

    上傳用戶:banyou

  • 實現分頁式存儲地址轉換過程

    實現分頁式存儲地址轉換過程,在此基礎上實現請求分頁的地址轉換。實現請求頁式地址轉換中出現的缺頁現象時,用到的先進先出FIFO、最近最久未使用LRU、最佳OPT置換算法。

    標簽: 存儲 地址轉換

    上傳時間: 2014-01-07

    上傳用戶:xlcky

  • 本書共分17章

    本書共分17章,第一章介紹了圖像處理的基本知識,第二章介紹了圖像處理編程的基本知識,以后各章分別介紹了區域分割與目標提取、邊緣檢測與提取、圖像平滑、圖像增強、特征選擇與描述、彩色變換、彩色分割、幾何變換、Hough變換、頻率變換、小波變換、模式識別、神經網絡、遺傳算法、圖像壓縮的基本知識和應用實例,并且都附有相應的C語言圖像處理程序。提供有一個Visual C++的學習版框架源程序和專業版演示程序,光盤里還附有專業版圖像處理軟件介紹和圖像處理的工程應用介紹。

    標簽:

    上傳時間: 2017-08-23

    上傳用戶:腳趾頭

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