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分組密碼,代數(shù)(shù)<b>故障分析</b>,LED

  • En29_20059112205017:彩電故障信息共享系統(tǒng) 使用Visual C++6.0編程制作信息共享系統(tǒng),實現(xiàn)信息管理共享的自動化。由此實現(xiàn)了信息的增加、刪除、修改、查看等功能

    En29_20059112205017:彩電故障信息共享系統(tǒng) 使用Visual C++6.0編程制作信息共享系統(tǒng),實現(xiàn)信息管理共享的自動化。由此實現(xiàn)了信息的增加、刪除、修改、查看等功能,并且進而實現(xiàn)信息的安全管理,使信息的管理更加人性化,規(guī)范化。從而提高故障排除效率,提高信息利用率,有助于進一步提高生產(chǎn)效率。適合初學VC++的人使用。

    標簽: 20059112205017 Visual 6.0 信息共享

    上傳時間: 2013-12-17

    上傳用戶:妄想演繹師

  • 這是ns2.31下的CSMA/CA代碼分析

    這是ns2.31下的CSMA/CA代碼分析,我看了該流程分析后,節(jié)省了我不少時間。

    標簽: 2.31 CSMA ns CA

    上傳時間: 2017-05-15

    上傳用戶:asddsd

  • 采用BP網(wǎng)絡(luò)進行分類

    采用BP網(wǎng)絡(luò)進行分類,對某一設(shè)備故障進行分類,一共三類,可以運行

    標簽: BP網(wǎng)絡(luò) 分類

    上傳時間: 2017-07-31

    上傳用戶:維子哥哥

  • 算法分析

    算法分析,主要根據(jù),陳曉東的算法分析教程,上面的習題以及答案。

    標簽: 算法分析

    上傳時間: 2014-11-28

    上傳用戶:宋桃子

  • R實用教程

    R實用教程;R是一套由數(shù)據(jù)操作、計算和圖形展示功能整合而成的套件。包括: ? 有效的數(shù)據(jù)存儲和處理功能, ? 一套完整的數(shù)組(特別是矩陣)計算操作符, ? 擁有完整體系的數(shù)據(jù)分析工具, ? 為數(shù)據(jù)分析和顯示提供的強大圖形功能, ? 一套(源自S語言)完善、簡單、有效的編程語言(包括條件、循環(huán)、自 定義函數(shù)、輸入輸出功能)。 在這里使用”環(huán)境”(environment)是為了說明R的定位是一個完善、統(tǒng)一的系 統(tǒng),而非其他數(shù)據(jù)分析軟件那樣作為一個專門、不靈活的附屬工具。 R很適合被用于發(fā)展中的新方法所進行的交互式數(shù)據(jù)分析。由于R是一個動 態(tài)的環(huán)境,所以新發(fā)布的版本并不總是與之前發(fā)布的版本完全兼容。某些用戶 歡迎這些變化因為新技術(shù)和新方法的所帶來的好處;有些則會擔心舊的代碼不 再可用。盡管R試圖成為一種真正的編程語言,但是大家不要認為一個由R編寫 的程序可以長命百歲。 1.2 相相相關(guān)關(guān)關(guān)的的的軟軟軟件件件和和和文文文檔檔檔 R可以被當作S語言(由Rick Becker,John Chambers和AllanWilks在Bell實驗

    標簽: R實用教程

    上傳時間: 2017-01-01

    上傳用戶:zhanluejia

  • 單片機工具集

    用于開發(fā)單片機的!!!超級單片機開發(fā)工具!!!   單片機開發(fā)過程中用到的多功能工具,包括熱敏電阻RT值--HEX數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換;3種LED編碼;色環(huán)電阻計算器;HEX/BIN 文件互相轉(zhuǎn)換;eeprom數(shù)據(jù)到C/ASM源碼轉(zhuǎn)換;CRC校驗生成;串口調(diào)試,帶簡單而實用的數(shù)據(jù)分析功能;串口/并口通訊監(jiān)視等功能. 用C++ Builder開發(fā),無須安裝,直接運行,不對注冊表進行操作。純綠色軟件。 詳細說明: 1、RT轉(zhuǎn)換:支持兩種電路,8/10位轉(zhuǎn)換精度,生成C/ASM源代碼格式的數(shù)據(jù),可手工輸入數(shù)據(jù)或從文件中讀取,輸入的數(shù)據(jù)可以保存到文件中。文件格式為逗號分隔符: 溫度,阻值 2、LED編碼信息:可以支持 7段/14段/16段 LED,支持 C/ASM 語法,可生成 4/8 位編碼,4位編碼主要用于某些 LCD 驅(qū)動芯片。其中 7  段碼包括:0 -- F (Hex) 14 段碼包括:A -- Z, 0 -- F 16 段碼包括:A -- Z, 0 -- F     編碼方案可以保存供將來使用。     使用方法請點幫助。 3、色環(huán)電阻計算器功能。 4、HEX/BIN 文件相互轉(zhuǎn)換;    HEX/BIN 轉(zhuǎn)換成 C/ASM 源代碼格式,適用于eeprom數(shù)據(jù)等處理。    加入CRC校驗碼生成功能。其中生成BIN文件時自動生成校驗碼,Get CRC 可生成任意文件的CRC碼。    另外還有相關(guān)知識、資料等。 5、串口調(diào)試具有 a. 基本通訊功能; b. 數(shù)據(jù)分析功能,可自定義通訊數(shù)據(jù)中的變量,包括變量名、變量類型(長度),顯示方式等; 內(nèi)存映射功能中自定義變量的起始地址即內(nèi)存起始地址,可自定義; 由map文件自動讀取內(nèi)存變量(因條件所限,目前只支持由 ImageCraft C(ICC) 編譯器產(chǎn)生的map文件,歡迎提供其他編譯器的map文件樣本); 可自定義內(nèi)存塊的起始/結(jié)束標志; 歷史數(shù)據(jù)保存功能; c. 交互式通訊, 主發(fā)時可自定義多命令自動循環(huán)發(fā)送; 從發(fā)時可定義接收到相應(yīng)命令后的應(yīng)答數(shù)據(jù)并自動應(yīng)答; 6、串口監(jiān)視功能 目前具有本功能的多為共享軟件,本軟件中沒有任何限制。 實時監(jiān)視串口操作而不占用串口資源,可保存歷史數(shù)據(jù),2k下測試通過,98下使用捕捉時可能會有點問題,沒有進行調(diào)試。 并口監(jiān)視應(yīng)該可以使用,沒有調(diào)試。 各種工具

    標簽: 單片機

    上傳時間: 2019-05-27

    上傳用戶:小愛心早餐

  • labview檢測

    火車故障檢測,基于labview的火車故障檢測系統(tǒng),附帶數(shù)據(jù),源碼

    標簽: labview

    上傳時間: 2020-06-20

    上傳用戶:hu369

  • 基于遺傳算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化研究及MATLAB仿真

    隨著人類社會的進步,科學技術(shù)的發(fā)展日新月異,模擬人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已取得了長足的發(fā)展。經(jīng)過半個多世紀的發(fā)展,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在計算機科學,人工智能,智能控制等方面得到了廣泛的應(yīng)用。當代社會是一個講究效率的社會,科技更新領(lǐng)域也是如此。在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究領(lǐng)域,算法的優(yōu)化顯得尤為重要,對提高網(wǎng)絡(luò)整體性能舉足輕重.BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是目前應(yīng)用最為廣泛的一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,對于解決非線性復雜問題具有重要的意義。但是BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有其自身的一些不足(收斂速度慢和容易陷入局部極小值問題),在解決某些現(xiàn)實問題的時候顯得力不從心。針對這個問題,本文利用遺傳算法的并行全局搜索的優(yōu)勢,能夠彌補BP網(wǎng)絡(luò)的不足,為解決大規(guī)模復雜問題提供了廣闊的前景。本文將遺傳算法與BP網(wǎng)絡(luò)有機地結(jié)合起來,提出了一種新的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),在穩(wěn)定性、學習性和效率方面都有了很大的提高。基于以上的研究目的,本文首先設(shè)計了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),在此基礎(chǔ)上,應(yīng)用遺傳算法進行優(yōu)化,達到了加快收斂速度和全局尋優(yōu)的效果。本文借助MATLAB平臺,對算法的優(yōu)化內(nèi)容進行了仿真實驗,得出的效果也符合期望值,實現(xiàn)了對BP算法優(yōu)化的目的。關(guān)鍵詞:生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò):人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);BP網(wǎng)絡(luò);遺傳算法;仿真隨著電子計算機的問世及發(fā)展,人們試圖去了解人的大腦,進而構(gòu)造具有人類思維的智能計算機。在具有人腦邏輯推理延伸能力的計算機戰(zhàn)勝人類棋手的同時,引發(fā)了人們對模擬人腦信息處理的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究。1.1研究背景人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial Noural Networks,ANN)(注:簡稱為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)),是一種數(shù)學算法模型,能夠?qū)π畔⑦M行分布式處理,它模仿了動物的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),是對動物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一種具體描述。這種網(wǎng)絡(luò)依賴系統(tǒng)的復雜程度,通過調(diào)節(jié)內(nèi)部大量節(jié)點之間的關(guān)系,最終實現(xiàn)信息處理的目的。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以通過對輸入輸出數(shù)據(jù)的分析學習,掌握輸入與輸出之間的潛在規(guī)則,能夠?qū)π聰?shù)據(jù)進行分析計算,推算出輸出結(jié)果,因為人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有自適應(yīng)和自學習的特性,這種學習適應(yīng)的過程被稱為“訓練"。

    標簽: 遺傳算法 bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) matlab

    上傳時間: 2022-06-16

    上傳用戶:jiabin

  • 汽車胎壓監(jiān)測與自動加氣裝置設(shè)計

    隨著汽車行業(yè)的飛速發(fā)展,汽車市場的不斷升溫,與之相關(guān)的電子技術(shù)也得到時了迅速發(fā)展及廣泛應(yīng)用,汽車技術(shù)的成熟使得汽車銷售及使用不斷壯大,現(xiàn)代汽車的行駛速度也隨著路況的提高,汽車性能的提高而不斷提升。而由于突發(fā)性道路交通事故的頻繁發(fā)生,人們對汽車安全的關(guān)注度也日益提高。在汽車的高速行駛過程中,輪胎故障是駕駛?cè)藛T最為擔心和最難預防的,也是突發(fā)性交通事故發(fā)生的重要原因。據(jù)統(tǒng)計,在高速公路上發(fā)生的交通事故有70%-80%是由于爆胎引起的,怎樣防止爆胎已成為汽車安全的第一大重要課題。權(quán)威的研究結(jié)果表明,保持標準的輪胎氣壓和及時發(fā)現(xiàn)輪胎故障是防止爆胎的關(guān)鍵,這就使對輪胎充氣壓力實行監(jiān)測顯得非常重要。本文設(shè)計了一種汽車輪胎壓力監(jiān)測系統(tǒng)(Tire Pressure Monitoring System)TPMS及氣壓調(diào)節(jié)系統(tǒng)的結(jié)合使用,該系統(tǒng)能夠?qū)喬サ膮?shù)進行實時監(jiān)測,當發(fā)輪胎壓力參數(shù)異常時,及時采取報警措施并進行實時的汽壓調(diào)節(jié),從而避免交通事故的發(fā)生。論文在對當前存在的各種TPMS系統(tǒng)結(jié)構(gòu)形式進行分析和比較后,選用一種現(xiàn)行直接式TPMS結(jié)合氣壓調(diào)節(jié)系統(tǒng),實現(xiàn)輪胎壓力實時的監(jiān)測和調(diào)節(jié)的一種新型系統(tǒng)。提出一種基于直接式TPMS系統(tǒng)的,引入調(diào)節(jié)功能的新型設(shè)計。設(shè)計本身解決原有直接式TPMS的電池供電影響系統(tǒng)壽命的瓶頸,保證了監(jiān)測系統(tǒng)的的穩(wěn)定性。氣壓調(diào)節(jié)系統(tǒng)將解決汽車輪胎壓力偏差的問題,在監(jiān)測到氣壓偏高或者偏低時,對駕駛?cè)藛T作出警報提醒并實時啟動氣壓調(diào)節(jié)系統(tǒng)進行胎壓調(diào)節(jié),在數(shù)他鐘內(nèi)調(diào)節(jié)氣壓到標準值,保證行駛的暢順。本文對系統(tǒng)的電源部分,氣壓調(diào)節(jié)部分進行了分析設(shè)計,解決系統(tǒng)供電,信號采集,信號處理及執(zhí)行調(diào)節(jié),RFLF通信通等關(guān)鍵技術(shù)問題。對硬件進行測試。結(jié)果表明,該系統(tǒng)切實可行,成本,通信距離及可靠性方面均達到?jīng)]計指標。

    標簽: 汽車胎壓監(jiān)測

    上傳時間: 2022-06-19

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  • 最小平方近似法 (least-squares approximation) 是用來求出一組離散 (discrete) 數(shù)據(jù)點的近似函數(shù) (approximating function)

    最小平方近似法 (least-squares approximation) 是用來求出一組離散 (discrete) 數(shù)據(jù)點的近似函數(shù) (approximating function),作實驗所得的數(shù)據(jù)亦常使用最小平方近似法來達成曲線密合 (curve fitting)。以下所介紹的最小平方近似法是使用多項式作為近似函數(shù),除了多項式之外,指數(shù)、對數(shù)方程式亦可作為近似函數(shù)。關(guān)於最小平方近似法的計算原理,請參閱市面上的數(shù)值分析書籍

    標簽: least-squares approximation approximating discrete

    上傳時間: 2015-06-21

    上傳用戶:SimonQQ

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