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分解方法

無監(jiān)督分類方法

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svm是模式識別中一個重要的分類方法

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　提出基于格網(wǎng)劃分的實時LOD 分層方法, 該方法基于DEM 和影像數(shù)據(jù)固有的柵格特點, 使用簡單的幾何算法即可實現(xiàn)DEM 數(shù)據(jù)的動態(tài)分層, 計算量小, 可實現(xiàn)對大數(shù)據(jù)集DEM 數(shù)據(jù)的實時漫游.

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一個使用分治方法的并行程序從一個存放在數(shù)組中整數(shù)數(shù)列中找出第一個0。自己選擇進程數(shù)和數(shù)組大小

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有向無環(huán)圖支持向量(DAG-SVMS)多類分類方法,是一種新的多類分類方法。該方法采用了最小超球體類包含作為層次分類依據(jù)。試驗結(jié)果表明,采用該方法進行多類分類,跟已有的分類方法相比有更高的分類精度。

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《基于D_S證據(jù)理論的紋理圖像分類方法》《基于D_S證據(jù)理論的網(wǎng)絡(luò)入侵預(yù)警模型》

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PCA算法程序 - Dinga s Blog主分量分析方法

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bayes數(shù)據(jù)挖掘；基于貝葉斯定理的分類方法

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