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分辨算法

文中提出了一種基于離散小波變換和混沌加密的數(shù)字水印新算法,采用二維混沌變換對(duì)水印圖像加密對(duì)載體圖像進(jìn)行多分辨離散小波變換,應(yīng)用小波系數(shù)判斷載體圖像的紋理復(fù)雜程度后,依據(jù)人眼的視覺系統(tǒng)(HVS)特性,

文中提出了一種基于離散小波變換和混沌加密的數(shù)字水印新算法,采用二維混沌變換對(duì)水印圖像加密對(duì)載體圖像進(jìn)行多分辨離散小波變換,應(yīng)用小波系數(shù)判斷載體圖像的紋理復(fù)雜程度后,依據(jù)人眼的視覺系統(tǒng)(HVS)特性,將水印信號(hào)嵌入到圖像的低頻部分,對(duì)圖像的不同分解層分別選取不同的紋理閾值和水印嵌入強(qiáng)度,將數(shù)字水印嵌入到相同分辨層的原始圖像中,提高了水印算法的魯棒性。在檢測和提取水印時(shí),通過水印相似度(NC)和峰值信噪比( PNSR)評(píng)價(jià)水印質(zhì)量,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明提出的算法可以抵抗剪裁、JPEG壓縮、濾波等幾何攻擊,算法簡單,計(jì)算復(fù)雜度小,兼顧了水印的不可見性和魯棒性。

標(biāo)簽： HVS 離散小波變換加密

上傳時(shí)間： 2016-10-24

上傳用戶：Andy123456
matlabf非常好基于Contourlet變換的水印算法.與小波變換不同的是Contourlet變換采用類似于線段（contoursegment的基得到一種多分辨、局部化、方向性的圖像表示。水印信號(hào)

matlabf非常好基于Contourlet變換的水印算法.與小波變換不同的是Contourlet變換采用類似于線段（contoursegment的基得到一種多分辨、局部化、方向性的圖像表示。水印信號(hào)通過基于內(nèi)容的乘性方案加載到Contourlet 變換系數(shù)

標(biāo)簽： Contourlet contoursegment matlabf 變換

上傳時(shí)間： 2014-01-14

上傳用戶：chfanjiang
優(yōu)選了分析CO、H2和CH4混合氣體的傳感器陣列,構(gòu)造了傳感器信號(hào)預(yù)處理和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 訓(xùn)練算法,從而建立了用于混合氣體定量分析的人工嗅覺系統(tǒng)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明,系統(tǒng)能夠以較高的精度分辨出3種氣體的濃度

優(yōu)選了分析CO、H2和CH4混合氣體的傳感器陣列,構(gòu)造了傳感器信號(hào)預(yù)處理和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 訓(xùn)練算法,從而建立了用于混合氣體定量分析的人工嗅覺系統(tǒng)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明,系統(tǒng)能夠以較高的精度分辨出3種氣體的濃度。

標(biāo)簽： 氣體 CH4 分傳感器

上傳時(shí)間： 2016-11-05

上傳用戶：zsjzc
機(jī)載雙基地SAR成像算法的FPGA設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

雙基地合成孔徑雷達(dá)(簡稱雙基地SAR或Bistatic SAR)是一種新的成像雷達(dá)，也是當(dāng)今SAR技術(shù)的一個(gè)發(fā)展方向，在軍用及民用領(lǐng)域都具有良好的應(yīng)用前景，近年來成為研究的熱點(diǎn)。本文則側(cè)重于研究雙基地SAR的距離一多普勒(R-D)成像算法的實(shí)現(xiàn)。在雙基地SAR系統(tǒng)及成像算法的研究方面，推導(dǎo)了雙基地SAR的系統(tǒng)分辨特性及雷達(dá)方程，分析了主要系統(tǒng)參數(shù)之間的約束關(guān)系。針對(duì)正側(cè)視機(jī)載雙基地SAR系統(tǒng)，本文對(duì)距離一多普勒算法進(jìn)行了推廣。最后得到點(diǎn)目標(biāo)的仿真結(jié)果。在成像算法的FPGA實(shí)現(xiàn)上，在System Generator環(huán)境下對(duì)算法進(jìn)行定點(diǎn)仿真。完成距離一多普勒成像算法的硬件實(shí)現(xiàn)，其中包括了FFT快速傅立葉變換、硬件乘法器、：Rocket I/O接口設(shè)計(jì)、DCM數(shù)字時(shí)鐘管理等主要部分。針對(duì)硬件實(shí)現(xiàn)的特點(diǎn)，對(duì)算法的部分運(yùn)算進(jìn)行了簡化。為了對(duì)算法實(shí)現(xiàn)進(jìn)行驗(yàn)證，設(shè)計(jì)開發(fā)了該算法的硬件測試平臺(tái)。主要基于ML310評(píng)估板上XC2VP30芯片中嵌入的Power PC 405，完成其硬件部分的設(shè)計(jì)，主要包括了Aurora協(xié)議接口、RS-232串行接口、DDR RAM接口以及其它如中斷、時(shí)鐘等部分。

標(biāo)簽： FPGA SAR 機(jī)載雙基地

上傳時(shí)間： 2013-07-26

上傳用戶：是王洪文
MUSIC算法的FPGA實(shí)現(xiàn)

在軍事通信和民用通信的許多場合，都需要估計(jì)無線電信號(hào)的方向(DOA)。信號(hào)子空間方法是陣列測向方法中非常重要的一類。1979年Schmidt提出的 MUSIC算法是信號(hào)子空間方法的基礎(chǔ)，具有高精度和高分辨的性能。但是由于算法的...

標(biāo)簽： MUSIC FPGA 算法

上傳時(shí)間： 2013-07-17

上傳用戶：王慶才
MIMO雷達(dá)DOA估計(jì)算法研究

近年來，多輸入多輸出(MIMO)雷達(dá)受到國內(nèi)外科研人員的廣泛關(guān)注。這種新體制雷達(dá)能夠在時(shí)域、頻域、空域、碼域獲取更加豐富的目標(biāo)和環(huán)境信息，尤其是MIMO雷達(dá)的空間分集和信號(hào)分集特性在提高雷達(dá)的檢測與參數(shù)估計(jì)性能等方面具有很大的優(yōu)越性，能夠突破傳統(tǒng)雷達(dá)的性能限制。論文圍繞MIMO雷達(dá)空間分集與信號(hào)分集特性，針對(duì)目標(biāo)分辨與定位問題提出了MIMO雷達(dá)DOA估計(jì)的新算法，利用MIMO雷達(dá)實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)驗(yàn)證了新算法的有效性。

標(biāo)簽： MIMO DOA 雷達(dá) 估計(jì)算法

上傳時(shí)間： 2013-11-09

上傳用戶：sclyutian
用MUSIC算法作諧波恢復(fù)

用MUSIC算法作諧波恢復(fù)，該算法精確度非常高，能夠分辨0.013Hz的頻率分量。

標(biāo)簽： MUSIC 算法諧波恢復(fù)

上傳時(shí)間： 2016-05-20

上傳用戶：zhuoying119
本源碼是用于現(xiàn)代譜估計(jì)的一種方法：巴特利特主分量估計(jì)算法

本源碼是用于現(xiàn)代譜估計(jì)的一種方法：巴特利特主分量估計(jì)算法，對(duì)3個(gè)頻率進(jìn)行分辨。

標(biāo)簽： 源碼分估計(jì)算法譜估計(jì)

上傳時(shí)間： 2016-08-10

上傳用戶：busterman
matlab數(shù)學(xué)建模算法全收錄超清書簽版

matlab數(shù)學(xué)建模算法全收錄超清書簽版

標(biāo)簽： matlab 數(shù)學(xué)建模收錄算法

上傳時(shí)間： 2013-05-15

上傳用戶：eeworm
視頻圖像格式轉(zhuǎn)換芯片的算法研究

視頻圖像格式轉(zhuǎn)換芯片的算法研究

標(biāo)簽： 視頻圖像格式轉(zhuǎn)換芯片算法研究

上傳時(shí)間： 2013-05-25

上傳用戶：eeworm