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分類(lèi)

數值分析的2個c語言程序 1）I顯示方法（2）艾特肯

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同的L、d、下條紋間距的變化和屏上各點的光強的分布規(guī)律。圖形界面如下圖所示。

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用差分方程或數值微分解決簡單的實際問題。實驗3 插值與數值積分 l 插值問題提法和求解思路 l Lagrange插值的原理和優(yōu)缺點 l 分段線性和三次樣條插值的原

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陣元間隔為半波長的均勻分布16元線陣

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介紹行列劃分算法和矩陣相乘并行算法M P I 程序, 給出基于矩陣相乘并行算法的M P I 實現, 分析和討論處理器數目、復雜性、矩陣劃分、B 子塊傳遞、死鎖避免和矩陣數據的獲取等問題.

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重點介紹了C + + B u i l d e r集成開發(fā)環(huán)境

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：獨立成分分析 ( I C A)在國內尚屬一門新型的方法介紹了I C A的原理及其算法

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獨立成分分析( I C A) 是一項把混合信號分解成具有統(tǒng)計獨立性成分的新技術。I C A近年已在生物醫(yī) 域的信號分離中展示了很好的應用前景。我們比較系統(tǒng)地介紹了 I C A的基本原理、

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I. C. Wong, Z. Shen, J. G. Andrews, and B. L. Evans, ``A Low Complexity Algorithm for Proportional R

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、完成以下描述算術表達式的算符優(yōu)先文法的算符優(yōu)先分析過程。 G[E]:E→E+T∣E-T∣T T→T*F∣T/F∣F F→(E)∣i

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