機率神經網路分類器之高階合成。對研究概率神經網絡很有幫助的。質量很高的論文
機率神經網路分類器之高階合成。對研究概率神經網絡很有幫助的。質量很高的論文...
分類機技術資料
?? 資源總數：5797
?? 源代碼：22196
?? 分類機全部資料 (5797個)
使用多層感知機來做xor分類
使用多層感知機來做xor分類，可調整neuron數和目標error大小。...
臺灣人對聚類算法的一個介紹。分群法（clustering）是一種最普遍將資料分類成群的方法
臺灣人對聚類算法的一個介紹。分群法（clustering）是一種最普遍將資料分類成群的方法，其主要的目的乃在於找出資料中較相似的幾個群組。...
退運作業流程 退運分類:原材料退運(不良品退運)、成品退運、核銷退運、維修設備退運.
退運作業流程 退運分類:原材料退運(不良品退運)、成品退運、核銷退運、維修設備退運....
IDARP 分類演算法..(使用Matlab開發)
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從教學的角度談「開」從第一語言的語料分析辭典的語義分類 語法表現 典型用法
從教學的角度談「開」從第一語言的語料分析辭典的語義分類 語法表現 典型用法...
神經網路學習分類..Neural Fault Classifier for Transmission Line Protection A Modular Approach
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無監督分類方法
無監督分類方法，可以對一堆數值自動的歸類...
利用VB與VC程式整合開發實現影像物體分類辨識的PLC輸送帶系統
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在做2維度樣本分類的過程中,若我們能事先畫出訓練樣本在空間中的分散情形,這將有助於我們在設定SVM分類器的參數C的取值範圍. 例如:若畫出的訓練樣本的散佈較分散,我們可以得知此時採用的參數值可以取在較
在做2維度樣本分類的過程中,若我們能事先畫出訓練樣本在空間中的分散情形,這將有助於我們在設定SVM分類器的參數C的取值範圍. 例如:若畫出的訓練樣本的散佈較分散,我們可以得知此時採用的參數值可以取在較...