SQL clustering
標(biāo)簽： clustering SQL
上傳時間： 2015-03-01
上傳用戶：yxgi5
臺灣人對聚類算法的一個介紹。分群法（clustering）是一種最普遍將資料分類成群的方法，其主要的目的乃在於找出資料中較相似的幾個群組。
標(biāo)簽： clustering 分 聚類算法
上傳時間： 2013-12-16
上傳用戶：lxm
Towards domain independent speaker clustering
標(biāo)簽： independent clustering Towards speaker
上傳時間： 2013-12-09
上傳用戶：xjz632
Jboss官方的關(guān)于群集介紹的付費(fèi)書籍,其中包括HA-JNDI,clustering EJB,Http session clustering及Farming等內(nèi)容
標(biāo)簽： clustering HA-JNDI Farming session
上傳時間： 2014-01-03
上傳用戶：LouieWu
gmeans-- clustering with first variation and splitting 文本聚類算法Gmeans ,使用了3種相似度函數(shù),cosine,euclidean ,KL.文本數(shù)據(jù)使用的是稀疏矩陣形式.
標(biāo)簽： clustering euclidean variation splitting
上傳時間： 2014-01-05
上傳用戶：cainaifa
基于模型聚類算法的matlab實現(xiàn) This does the entire MB clustering given a set of data. It only does the 4 basic models, unequal-unknown priors. It returns the BESTMODEL based on the highest BIC.
標(biāo)簽： does clustering the matlab
上傳時間： 2015-04-29
上傳用戶：playboys0
一個增量文本聚類的算法。 參考文獻(xiàn)： Wai-chiu Wong, Ada Wai-chee Fu, Incremental Document clustering for Web Page Classification.
標(biāo)簽： Incremental clustering Wai-chiu Wai-chee
上傳時間： 2013-12-28
上傳用戶：123啊
一個投影聚類算法及其數(shù)據(jù)集生成源碼。 參考文獻(xiàn)： Eric K.K. Ng, A. Fu : Efficient algorithm for Projected clustering,
標(biāo)簽： A. K.K. clustering Efficient
上傳時間： 2013-12-11
上傳用戶：亞亞娟娟123
Form1.cs是應(yīng)用聚類算法DBSCAN (Density-Based Spatical clustering of Application with Noise)的示例，可以通過兩個參數(shù)EPS和MinPts調(diào)節(jié)聚類。DBSCAN.cs是全部算法的實現(xiàn)文件，聚類算法的進(jìn)一步信息請參考“數(shù)據(jù)挖掘”或者相關(guān)書籍。聚類示例數(shù)據(jù)來自于sxdb.mdb，一個Access數(shù)據(jù)庫。
標(biāo)簽： Density-Based Application clustering Spatical
上傳時間： 2015-05-26
上傳用戶：三人用菜
FCMDEMO displays a GUI window to let you try out various parameters in fuzzy c-means clustering for 2-D data. You can choose the data set and clustering number from the GUI buttons at right, and then click "Start" to start the fuzzy clustering process.
標(biāo)簽： clustering parameters displays FCMDEMO
上傳時間： 2014-01-23
上傳用戶：bjgaofei
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