利用雙層感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理線性不可分的分類問題
標(biāo)簽： 雙層 分 分類 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
上傳時(shí)間： 2013-12-22
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des差分密碼分析實(shí)現(xiàn)源代碼
標(biāo)簽： des 差分 密碼分析 源代碼
上傳時(shí)間： 2013-12-31
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將101.01元,轉(zhuǎn)換為壹伯壹拾圓零壹分的java類
標(biāo)簽： 101.01 java 轉(zhuǎn)換 分
上傳時(shí)間： 2015-03-11
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用于中文分詞的切分詞典,還有詞性標(biāo)注,以這個(gè)詞典數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ)建立文本分類,文本檢索或文本過濾可以節(jié)省很多時(shí)間.很全,強(qiáng)烈推薦!
標(biāo)簽： 分 詞典 標(biāo)注 數(shù)據(jù)庫
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本書共分６篇，第１篇統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)知識與ＳＡＳ軟件應(yīng)用技巧，介紹了統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念和學(xué)習(xí)方法、試驗(yàn)設(shè)計(jì)入門、統(tǒng)計(jì)描述、ＳＡＳ軟件應(yīng)用入門、編寫ＳＡＳ實(shí)用程序的技巧、單變量統(tǒng)計(jì)分析和利用SAS／GRAPH模塊繪制常用統(tǒng)計(jì)圖的方法。第２篇試驗(yàn)設(shè)計(jì)與定量資料的統(tǒng)計(jì)分析，介紹了與ｔ檢驗(yàn)、非參數(shù)檢驗(yàn)和各種方差分析有關(guān)的試驗(yàn)設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)處理方法。第３篇試驗(yàn)設(shè)計(jì)與定性資料的統(tǒng)計(jì)分析，介紹了處理二維及高維列聯(lián)表資料的各種統(tǒng)計(jì)分析 方法，包括卡方檢驗(yàn)、Fisher的精確檢驗(yàn)、典型相關(guān)分析、logistic回歸模型和對數(shù)線性模型等內(nèi)容。第４篇試驗(yàn)設(shè)計(jì)與回歸分析，介紹了回歸分析的種類和選用方法、簡單直線回歸、多項(xiàng)式回歸、簡單曲線回歸、多元線性回歸、協(xié)方差分析、直接試驗(yàn)設(shè)計(jì)及其資料的回歸分析等有關(guān)內(nèi)容。第５篇生存分析，介紹了生存資料的特點(diǎn)、生存時(shí)間函數(shù)和生存分析 方法的分類等基本概念；生存資料的非參數(shù)分析方法、ＣＯＸ模型分析方法和參數(shù)模型的回歸分析方法。第６篇多元統(tǒng)計(jì)分析，介紹了主成分分析、因子分析、對應(yīng)分析、聚類分析、判別分析、典型相關(guān)分析。
標(biāo)簽： 分
上傳時(shí)間： 2013-12-19
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開發(fā)此程序用于分人事、工資、進(jìn)貨、銷售、存貨、資金管理等功能.
標(biāo)簽： 程序 分 銷售
上傳時(shí)間： 2015-03-12
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數(shù)值計(jì)算中的Doolittle分解法（含有緊湊方式的解法），是用VC＋＋編寫的
標(biāo)簽： Doolittle 數(shù)值計(jì)算 分解 方式
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主要闡述的是使用差分法解一類Bessel方程在不同邊界條件下的離散解
標(biāo)簽： Bessel 差分 方程 條件下
上傳時(shí)間： 2014-12-21
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使用差分法解一類Bessel方程在不同邊界條件下的離散解
上傳時(shí)間： 2014-01-02
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用差分法解一類Bessel方程在不同邊界條件下的離散解
上傳時(shí)間： 2014-01-23
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