matlab下雅克比在數(shù)值計(jì)算中有很好的應(yīng)用!
標(biāo)簽： matlab 數(shù)值計(jì)算
上傳時(shí)間： 2013-12-25
上傳用戶：yuanyuan123
基于霍夫變換和幾何特性的圖像識(shí)別方法,坐標(biāo)變換,有好界面,對(duì)您有一定幫助,是個(gè)好朋友
標(biāo)簽： 變換 幾何 圖像 識(shí)別方法
上傳時(shí)間： 2016-02-28
上傳用戶：lhc9102
馬爾可夫鏈 & 馬爾可夫隨機(jī)場(chǎng)
標(biāo)簽： 馬爾可夫 馬爾可夫隨機(jī)場(chǎng)
上傳時(shí)間： 2014-01-08
上傳用戶：hgy9473
變分獨(dú)立因子分析C++代碼,H.Attias說(shuō)比獨(dú)立分量分析要好,但是這個(gè)程序分析效果不好,可能是程序問(wèn)題,也可能是對(duì)理論理解不透
標(biāo)簽： Attias 分 獨(dú)立 代碼
上傳用戶：change0329
可對(duì).txt文本進(jìn)行霍夫曼編碼，并計(jì)算其壓縮率
標(biāo)簽： txt 編碼
上傳用戶：wfeel
輸入各個(gè)字符及對(duì)應(yīng)出現(xiàn)的次數(shù) ； 建立赫夫曼樹(shù)并對(duì)各個(gè)字符進(jìn)行編碼 ；然后 對(duì) 輸入 的 二進(jìn)制 串進(jìn)行 譯碼
標(biāo)簽： 輸入 字符 二進(jìn)制 樹(shù)
上傳時(shí)間： 2016-02-29
上傳用戶：凌云御清風(fēng)
新神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) Extreme Learning Machine 比SVM快，附4個(gè)例子
標(biāo)簽： Learning Extreme Machine SVM
上傳時(shí)間： 2013-12-27
上傳用戶：水中浮云
用數(shù)值方法來(lái)求解雅克比矩陣的迭代過(guò)程，并且有仿真結(jié)果
標(biāo)簽： 數(shù)值 矩陣 迭代 過(guò)程
上傳時(shí)間： 2013-12-11
上傳用戶：wang5829
實(shí)驗(yàn)一 統(tǒng)計(jì)26個(gè)字母出現(xiàn)的頻率和赫夫曼編碼
標(biāo)簽： 實(shí)驗(yàn) 字母 頻率 編碼
上傳時(shí)間： 2014-01-21
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約瑟夫問(wèn)題的C語(yǔ)言程序，基本實(shí)現(xiàn)其功能，可以輸入N個(gè)人數(shù)，進(jìn)行結(jié)果計(jì)算輸出
標(biāo)簽： C語(yǔ)言程序
上傳時(shí)間： 2013-12-24
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