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初值

  • 典型的數(shù)值分析程序

    典型的數(shù)值分析程序,用四階龍格-庫塔法求解微分方程初值問題

    標(biāo)簽: 典型 數(shù)值分析 程序

    上傳時間: 2014-01-01

    上傳用戶:懶龍1988

  • t2定時器測試程序

    t2定時器測試程序,主要包括初值,控制參數(shù),如何設(shè)置中斷等

    標(biāo)簽: 定時器 測試程序

    上傳時間: 2015-04-09

    上傳用戶:sssl

  • 開發(fā)系統(tǒng)上采用的時鐘信號的頻率是20MHz

    開發(fā)系統(tǒng)上采用的時鐘信號的頻率是20MHz,可分別設(shè)計計數(shù)器對其計數(shù),包括計秒、分、小時、日、周、月以及年等。在每一級上顯示輸出,這樣就構(gòu)成了一個電子日歷和時鐘的模型。為了可以隨意調(diào)整計數(shù)值,還應(yīng)包含設(shè)定計數(shù)初值的電路

    標(biāo)簽: MHz 20 開發(fā)系統(tǒng) 時鐘信號

    上傳時間: 2014-07-30

    上傳用戶:wlcaption

  • 模擬退火算法來源于固體退火原理

    模擬退火算法來源于固體退火原理,將固體加溫至充分高,再讓其徐徐冷卻,加溫時,固體內(nèi)部粒子隨溫升變?yōu)闊o序狀,內(nèi)能增大,而徐徐冷卻時粒子漸趨有序,在每個溫度都達(dá)到平衡態(tài),最后在常溫時達(dá)到基態(tài),內(nèi)能減為最小。根據(jù)Metropolis準(zhǔn)則,粒子在溫度T時趨于平衡的概率為e-ΔE/(kT),其中E為溫度T時的內(nèi)能,ΔE為其改變量,k為Boltzmann常數(shù)。用固體退火模擬組合優(yōu)化問題,將內(nèi)能E模擬為目標(biāo)函數(shù)值f,溫度T演化成控制參數(shù)t,即得到解組合優(yōu)化問題的模擬退火算法:由初始解i和控制參數(shù)初值t開始,對當(dāng)前解重復(fù)“產(chǎn)生新解→計算目標(biāo)函數(shù)差→接受或舍棄”的迭代,并逐步衰減t值,算法終止時的當(dāng)前解即為所得近似最優(yōu)解,這是基于蒙特卡羅迭代求解法的一種啟發(fā)式隨機搜索過程。退火過程由冷卻進(jìn)度表(Cooling Schedule)控制,包括控制參數(shù)的初值t及其衰減因子Δt、每個t值時的迭代次數(shù)L和停止條件S。

    標(biāo)簽: 模擬退火算法

    上傳時間: 2015-04-24

    上傳用戶:R50974

  • 模擬退火算法來源于固體退火原理

    模擬退火算法來源于固體退火原理,將固體加溫至充分高,再讓其徐徐冷卻,加溫時,固體內(nèi)部粒子隨溫升變?yōu)闊o序狀,內(nèi)能增大,而徐徐冷卻時粒子漸趨有序,在每個溫度都達(dá)到平衡態(tài),最后在常溫時達(dá)到基態(tài),內(nèi)能減為最小。根據(jù)Metropolis準(zhǔn)則,粒子在溫度T時趨于平衡的概率為e-ΔE/(kT),其中E為溫度T時的內(nèi)能,ΔE為其改變量,k為Boltzmann常數(shù)。用固體退火模擬組合優(yōu)化問題,將內(nèi)能E模擬為目標(biāo)函數(shù)值f,溫度T演化成控制參數(shù)t,即得到解組合優(yōu)化問題的模擬退火算法:由初始解i和控制參數(shù)初值t開始,對當(dāng)前解重復(fù)“產(chǎn)生新解→計算目標(biāo)函數(shù)差→接受或舍棄”的迭代,并逐步衰減t值,算法終止時的當(dāng)前解即為所得近似最優(yōu)解,這是基于蒙特卡羅迭代求解法的一種啟發(fā)式隨機搜索過程。退火過程由冷卻進(jìn)度表(Cooling Schedule)控制,包括控制參數(shù)的初值t及其衰減因子Δt、每個t值時的迭代次數(shù)L和停止條件S。

    標(biāo)簽: 模擬退火算法

    上傳時間: 2015-04-24

    上傳用戶:ryb

  • 模擬退火算法來源于固體退火原理

    模擬退火算法來源于固體退火原理,將固體加溫至充分高,再讓其徐徐冷卻,加溫時,固體內(nèi)部粒子隨溫升變?yōu)闊o序狀,內(nèi)能增大,而徐徐冷卻時粒子漸趨有序,在每個溫度都達(dá)到平衡態(tài),最后在常溫時達(dá)到基態(tài),內(nèi)能減為最小。根據(jù)Metropolis準(zhǔn)則,粒子在溫度T時趨于平衡的概率為e-ΔE/(kT),其中E為溫度T時的內(nèi)能,ΔE為其改變量,k為Boltzmann常數(shù)。用固體退火模擬組合優(yōu)化問題,將內(nèi)能E模擬為目標(biāo)函數(shù)值f,溫度T演化成控制參數(shù)t,即得到解組合優(yōu)化問題的模擬退火算法:由初始解i和控制參數(shù)初值t開始,對當(dāng)前解重復(fù)“產(chǎn)生新解→計算目標(biāo)函數(shù)差→接受或舍棄”的迭代,并逐步衰減t值,算法終止時的當(dāng)前解即為所得近似最優(yōu)解,這是基于蒙特卡羅迭代求解法的一種啟發(fā)式隨機搜索過程。退火過程由冷卻進(jìn)度表(Cooling Schedule)控制,包括控制參數(shù)的初值t及其衰減因子Δt、每個t值時的迭代次數(shù)L和停止條件S。

    標(biāo)簽: 模擬退火算法

    上傳時間: 2014-12-19

    上傳用戶:TRIFCT

  • 在學(xué)習(xí)單片機的時候

    在學(xué)習(xí)單片機的時候,我們經(jīng)常要要用到定時器,但是,要得到精確的定時,就必須計算好初值,此軟件就是為你減輕計算的困擾的。還提供了常用單片機通信的波特率表。

    標(biāo)簽: 單片機

    上傳時間: 2015-06-03

    上傳用戶:leehom61

  • Euler方法解 程序

    Euler方法解 程序,使之適用于任意右端函數(shù)f,任意步長h和任意區(qū)間[to,T]。用h=1/4,1/8,1/16分別計算初值問題

    標(biāo)簽: Euler 程序

    上傳時間: 2015-06-09

    上傳用戶:縹緲

  • 以實驗二十二為基礎(chǔ)

    以實驗二十二為基礎(chǔ),做如下的改進(jìn)。 (1) 求出四路通道的平均值,并繪制在顯示屏上(平均值應(yīng)該象其他通道的值一樣,可以根據(jù)實時采集值的變化而變化)。 (2) 報警,在超出閾值時報警一次,如果此后此通道的值不變則不再報警,若此通道的值被調(diào)小為小于閾值而后又被調(diào)為大于閾值,則再次報警一次。 (3) 結(jié)合實驗十八,設(shè)置時間和日期初值,并實時顯示在LCD上(同各通道的值同屏顯示)。并能夠在整點的時候發(fā)聲提示。

    標(biāo)簽: 實驗

    上傳時間: 2014-01-20

    上傳用戶:GavinNeko

  • 8253的初始化程序舉例: 例1:選擇2號計數(shù)器

    8253的初始化程序舉例: 例1:選擇2號計數(shù)器,工作在3方式,計數(shù)初值為533H(2個字節(jié)),采用二進(jìn)制計數(shù)。其初始化程序段為 MOV DX,307H ;命令口 MOV AL,10110110B ;2號計數(shù)器的初始化命 令字 OUT DX,AL ;寫入命令寄存器 MOV DX,306H ;2號計數(shù)器數(shù)據(jù)口 MOV AX,533H ;計數(shù)初值 OUT DX,AL ;選送低字節(jié)到2號計數(shù)器 MOV AL,AH ;取高字節(jié)送AL OUT DX,AL ;后送高字節(jié)到2號計數(shù)器

    標(biāo)簽: 8253 初始化程序 舉例 計數(shù)器

    上傳時間: 2015-06-24

    上傳用戶:zhangzhenyu

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