數值分析雅克比高斯迭代法MATLAB程序數值分析雅克比高斯迭代法MATLAB程序
標簽： 數值分析雅克比高斯迭代法MATLAB程序
上傳時間： 2015-11-17
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LU分解法、列主元高斯法、Jacobi迭代法、Gauss-Seidel法的原
標簽： LU分解法、列
此文件是用子空間迭代法求解頻率和振型，只是一種算例
標簽： MATLAB
上傳時間： 2015-11-21
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計算方法，高斯賽德爾迭代法MATLAB程序
標簽： matlab
上傳時間： 2016-01-18
上傳用戶：danix800
基于fortran編譯的子空間迭代法求解模態的算法程序
標簽： 子空間 迭代法 模態 源程序
上傳時間： 2016-05-29
上傳用戶：林小柯7114
用Gauss消元法、選列主元的Gauss消元法求線性方程組（1）的解，要求輸出增廣矩陣的消元變化過程。 用Gauss消元法、選列主元的Gauss消元法求線性方程組（1）的解，要求輸出增廣矩陣的消元變化過程 42x1+2x2+3x3=3 x1+7x2+7x3=1 -2x1+4x2+5x3=-7 算法思想：Gauss消元法是將線性方程組化為上三角形線性方程組，然后再用一個回代過程求這個上三角形線性方程組的解；選主元的Gauss消元法是在Gauss消元法上增加了選列主元的過程，選列主元是為了避免當akk 為零或絕對值充分小時使計算過程被迫終止或計算誤差較大，選列主元是將akk、a(k+1)k 、…、ank 中絕對值最大的元素移到主對角線上，從而改進Gauss消元法性能
標簽： Gauss 線性 方程
上傳時間： 2016-02-06
上傳用戶：tyler
采用高斯消去法來求解方程組得解，這種消去方法能夠減少回代產生的計算誤差
標簽： 高斯 方程
上傳時間： 2013-12-17
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全主元高斯約當消去法 2.LU分解法 3.追趕法 4.五對角線性方程組解法 5.線性方程組解的迭代改善 6.范德蒙方程組解法 7.托伯利茲方程組解法 8.奇異值分解 9.線性方程組的共軛梯度法 10.對稱方程組的喬列斯基分解法 11.矩陣的QR分解 12.松弛迭代法
標簽： 方程 線性 LU 高斯
上傳時間： 2014-11-22
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function g=distance_classify(A,b) 距離判別法程序。 輸入已分類樣本A（元胞數組），輸入待分類樣本b 輸出待分類樣本b的類別g 注：一般還應計算回代誤差yita 輸入已知分類樣本的總類別數n 每類作為元胞數組的一列
標簽： distance_classify function 判別 分類
上傳時間： 2013-11-25
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現代社會對各種無線通信業務的需求迅猛增長，這就要求無線通信在具有較高傳輸質量的同時，還必須具有較大的傳輸容量。這種需求要求在無線通信中必須采用效率較高的線性調制方式，以提高有限頻帶帶寬的數據速率和頻譜利用率，而效率較高的調制方式通常會對發端發射機的線性要求較高，這就使功率放大器線性化技術成為下一代無線通信系統的關鍵技術之一。 在本文中，研究了前人所提出的各種功放線性化技術，如功率回退法、正負反饋法、預失真和非線性器件法等等，針對功率放大器對信號的失真放大問題進行研究，對比和研究了目前廣泛流行的自適應數字預失真算法。在一般的自適應數字預失真算法中，主要有兩類：無記憶非線性預失真和有記憶非線性預失真。無記憶非線性預失真主要是通過比較功率放大器的反饋信號和已知輸入信號的幅度和相位的誤差來估計預失真器的各種修正參數。而有記憶非線性預失真主要是綜合考慮功率放大器非線性和記憶性對信號的污染，需要同時分析信號的當前狀態和歷史狀態。在對比完兩種數字預失真算法之后，文章著重分析了有記憶預失真算法，選擇了其中的多項式預失真算法進行了具體分析推演，并通過軟件無線電的方法將數字信號處理與FPGA結合起來，在內嵌了System Generator軟件的Matlab/Simulink上對該算法進行仿真分析，證明了這個算法的性能和有效性。 本文另外一個最重要的創新點在于，在FPGA設計上，使用了系統級設計的思路，與Xilinx公司提供的軟件能夠很好的配合，在完成仿真后能夠直接將代碼轉換成FPGA的網表文件或者硬件描述語言，大大簡化了開發過程，縮短了系統的開發周期。
標簽： WCDMA FPGA 數字
上傳時間： 2013-06-20
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