功率譜估計的應用范圍很廣，在各學科和應用領域中受到了極大的重視。在《現(xiàn)代信號處理》課程中講述了經(jīng)典譜估計和現(xiàn)代譜估計這兩大類譜估計方法；經(jīng)典譜估計是基于傅立葉變換的，雖然具有運算效率高的優(yōu)點，但是頻譜分辨率低同時旁瓣泄漏嚴重，對長序列有著良好的估計。為了克服經(jīng)典譜估計的缺點，人們開展了對現(xiàn)代譜估計方法的研究。現(xiàn)代譜估計是以隨機過程的參數(shù)模型為基礎的，有最大似然估計法、最大熵法、AR模型法、預測濾波器法。現(xiàn)代譜估計對短序列的估計精度高，同經(jīng)典譜估計互為補充。在認真學習了現(xiàn) 代譜估計方法后，我選擇了現(xiàn)代譜估計中的AR模型法的仿真作為題目。下面給出AR模型的相關理論和仿真實現(xiàn)。
標簽：
功率譜估計
上傳時間：
2013-12-25
上傳用戶：yepeng139
