matlab實(shí)現(xiàn)的多個(gè)基礎(chǔ)程序和報(bào)告并有流程圖（1） 繪出正弦信號(hào)波形及頻譜。 （2） 單極性歸零（RZ）波形及其功率譜，占空比為50％。 （3） 升余弦滾降波形的眼圖及其功率譜。滾降系數(shù)為0.5。發(fā)送碼元取值為0、2。 （4） 最佳基帶系統(tǒng)的Pe~Eb\No曲線，升余弦滾降系數(shù)a=0.5，取樣值的偏差是Ts/4。 （5） Pe~Eb\No，升余弦滾降系數(shù)a=0.5，取樣時(shí)間無偏差，但信道是多徑信道，C(f)=abs(1-0.5*exp(-j*2*pi*f*dt))，dt=Ts/2。 （6） 仿真數(shù)字基帶傳輸系統(tǒng)，包括輸入、輸出信號(hào)波形及其功率譜，眼圖（升余弦滾降系數(shù)a=0.5），Pe~Eb\No曲線，取樣時(shí)間無偏差。
標(biāo)簽： matlab 波形 程序 報(bào)告
上傳時(shí)間： 2014-01-22
上傳用戶：aix008
很完整的51串口程序 包括如下： 串口中斷服務(wù)程序，僅需做簡(jiǎn)單調(diào)用即可完成串口輸入輸出的處理 出入均設(shè)有緩沖區(qū)，大小可任意設(shè)置。 可供使用的函數(shù)名: char getbyte(void) 從接收緩沖區(qū)取一個(gè)byte,如不想等待則在調(diào)用前檢測(cè)inbufsign是否為1。 getline(char idata *line, unsigned char n) 獲取一行數(shù)據(jù)回車結(jié)束，必須定義最大輸入字符數(shù) putbyte(char c) 放入一個(gè)字節(jié)到發(fā)送緩沖區(qū) putbytes(unsigned char *outplace,j) 放一串?dāng)?shù)據(jù)到發(fā)送緩沖區(qū)，自定義長(zhǎng)度 putstring(unsigned char code *puts) 發(fā)送一個(gè)定義在程序存儲(chǔ)區(qū)的字符串到串口 puthex(unsigned char c) 發(fā)送一個(gè)字節(jié)的hex碼，分成兩個(gè)字節(jié)發(fā)。 putchar(uchar c,uchar j) 輸出一個(gè)無符號(hào)字符數(shù)的十進(jìn)制表示，必須標(biāo)示小數(shù)點(diǎn)的位置,自動(dòng)刪除前面無用的零 putint(uint ui,uchar j) 輸出一個(gè)無符號(hào)整型數(shù)的十進(jìn)制表示，必須標(biāo)示小數(shù)點(diǎn)的位置,自動(dòng)刪除前面無用的零 delay(unsigned char d) 延時(shí)n x 100ns putinbuf(uchar c) 人工輸入一個(gè)字符到輸入緩沖區(qū) CR 發(fā)送一個(gè)回車換行
上傳時(shí)間： 2016-06-13
上傳用戶：epson850
求標(biāo)準(zhǔn)偏差 > function c=myfunction(x) > [m,n]=size(x) > t=0 > for i=1:numel(x) > t=t+x(i)*x(i) > end > c=sqrt(t/(m*n-1)) function c=myfunction(x) [m,n]=size(x) t=0 for i=1:m for j=1:n t=t+x(i,j)*x(i,j) end end c=sqrt(t/(m*n-1
標(biāo)簽： gt myfunction function numel
上傳時(shí)間： 2014-01-15
上傳用戶：hongmo
求標(biāo)準(zhǔn)偏差 > function c=myfunction(x) > [m,n]=size(x) > t=0 > for i=1:numel(x) > t=t+x(i)*x(i) > end > c=sqrt(t/(m*n-1)) function c=myfunction(x) [m,n]=size(x) t=0 for i=1:m for j=1:n t=t+x(i,j)*x(i,j) end end c=sqrt(t/(m*n-1
標(biāo)簽： gt myfunction function numel
上傳時(shí)間： 2013-12-26
上傳用戶：dreamboy36
求標(biāo)準(zhǔn)偏差 > function c=myfunction(x) > [m,n]=size(x) > t=0 > for i=1:numel(x) > t=t+x(i)*x(i) > end > c=sqrt(t/(m*n-1)) function c=myfunction(x) [m,n]=size(x) t=0 for i=1:m for j=1:n t=t+x(i,j)*x(i,j) end end c=sqrt(t/(m*n-1
標(biāo)簽： gt myfunction function numel
上傳時(shí)間： 2016-06-28
上傳用戶：change0329
求標(biāo)準(zhǔn)偏差 > function c=myfunction(x) > [m,n]=size(x) > t=0 > for i=1:numel(x) > t=t+x(i)*x(i) > end > c=sqrt(t/(m*n-1)) function c=myfunction(x) [m,n]=size(x) t=0 for i=1:m for j=1:n t=t+x(i,j)*x(i,j) end end c=sqrt(t/(m*n-1
標(biāo)簽： gt myfunction function numel
上傳時(shí)間： 2014-09-03
上傳用戶：jjj0202
本程序可以對(duì)一個(gè)完整的類pascal程序進(jìn)行語法分析并將分析的結(jié)果輸出顯示。 程序要求輸入的字符串必須有完整的程序體說明以及程序開始的標(biāo)志，否則，該語法分析器給出錯(cuò)誤信息。 當(dāng)進(jìn)行完上述判斷后，則進(jìn)行各個(gè)語句串的分析，其中包括賦值語句，分支語句與循環(huán)語句（可嵌套判斷），并將判斷結(jié)果顯示，若有錯(cuò)誤，則輸出錯(cuò)誤類型以及行號(hào)。 輸出結(jié)果的形式：該語法分析器在結(jié)束一種句型分析時(shí)給出一個(gè)類型信息例如：if 1 then j:=j+1 的判斷信息為：“賦值語句” 和“if then 分支語句” 。
上傳時(shí)間： 2013-12-23
上傳用戶：R50974
使用說明 使用時(shí)打開此例題目錄下pic中的圖片，然后依次單擊按鈕“轉(zhuǎn)”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以實(shí)現(xiàn)精確的車牌定位。 具體步驟 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預(yù)處理:中值濾波。 3.二值化:用一個(gè)初始閾值T對(duì)圖像A進(jìn)行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對(duì)不同牌照有一定的適應(yīng)性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。 4.削弱背景干擾。對(duì)圖像B做簡(jiǎn)單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會(huì)影響整體效果。 5.用自定義模板進(jìn)行中值濾波 區(qū)域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對(duì)G進(jìn)行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測(cè)車牌水平位置,利用垂直投影法檢測(cè)車牌垂直位置。 7.區(qū)域裁剪,截取車牌圖像。
上傳時(shí)間： 2014-01-17
上傳用戶：851197153
程序名：ga_bp_predict.cpp 描述： 采用GA優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序，用于單因素時(shí)間 序列的預(yù)測(cè),采用了單步與多步相結(jié)合預(yù)測(cè) 說明： 采用GA(浮點(diǎn)編碼)優(yōu)化NN的初始權(quán)值W[j][i],V[k][j]，然后再采用BP算法 優(yōu)化權(quán)值
標(biāo)簽： ga_bp_predict cpp 程序 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
上傳時(shí)間： 2014-02-18
上傳用戶：冇尾飛鉈
動(dòng)態(tài)規(guī)劃的方程大家都知道，就是 f[i,j]=min{f[i-1,j-1],f[i-1,j],f[i,j-1],f[i,j+1]}+a[i,j] 但是很多人會(huì)懷疑這道題的后效性而放棄動(dòng)規(guī)做法。 本來我還想做Dijkstra，后來變了沒二十行pascal就告訴我數(shù)組越界了……（dist:array[1..1000*1001 div 2]...） 無奈之余看了xj_kidb1的題解，剛開始還覺得有問題，后來豁然開朗…… 反復(fù)動(dòng)規(guī)。上山容易下山難，我們可以從上往下走，最后輸出f[n][1]。 xj_kidb1的一個(gè)技巧很重要，每次令f[i][0]=f[i][i],f[i][i+1]=f[i][1]（xj_kidb1的題解還寫錯(cuò)了）
標(biāo)簽： 動(dòng)態(tài)規(guī)劃 方程 家
上傳時(shí)間： 2014-07-16
上傳用戶：libinxny
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