?? 動目標檢測技術資料

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提出了一種基于Surendra改進的運動目標檢測算法，通過對背景更新系數的改進，獲取穩(wěn)定準確的背景，再將背景幀與含運動區(qū)域的圖像幀用差分運算獲得運動目標圖像。實驗結果表明，該算法能夠較快反應環(huán)境的變化...

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針對幀差分法易產生空洞以及背景減法不能檢測出與背景灰度接近的目標的問題，提出了一種將背景減和幀差法相結合的運動目標檢測算法。首先利用連續(xù)兩幀圖像進行背景減法得到兩種差分圖像，并用最大類間與類內方差比法...

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通過對海上紅外圖像進行分析，提出了一種基于海天線提取的紅外小目標檢測方法。該算法的基本思路是根據所需提取目標的特點，首先選擇感興趣的灰度區(qū)域，然后運用Canny算子進行邊緣檢測，接著對圖像進行Houg...

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 針對目標和背景具有空間連續(xù)性的特點，提出一種基于核密度估計和馬爾科夫隨機場的運動目標檢測方法。首先利用核密度估計計算像素點屬于背景的概率密度，在特征向量中加入顏色空間運動矢量分量來提高對背...

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