文章對美國升級臺灣F-16機(jī)載多功能雷達(dá)的技術(shù)進(jìn)行了研究。首先介紹了有源電掃相控陣技術(shù),該技術(shù)是提高雷達(dá)性能的關(guān)鍵所在。其次對多普勒銳化和合成孔徑技術(shù)進(jìn)行了深入的討論,研究表明合成孔徑技術(shù)能更好地提高成像效果。最后分析了升級F-16帶來的不足,說明升級不能阻止國家的統(tǒng)一大業(yè)。
標(biāo)簽: 16 機(jī)載雷達(dá) 關(guān)鍵技術(shù) 分
上傳時間: 2013-11-14
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對回波信號進(jìn)行一維成像處理,以距離像幅度作為單脈沖測角幅度,利用單脈沖測角方法得到目標(biāo)在各個距離單元內(nèi)的角度信息,通過加權(quán)平均處理,得到目標(biāo)幾何中心空間角度。仿真結(jié)果表明,該方法可以抑制角閃爍偏差,提高導(dǎo)引頭角跟蹤精度。
標(biāo)簽: 高分辨雷達(dá)
上傳時間: 2013-10-28
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1.什么是CTP? CTP包括幾種含義: 脫機(jī)直接制版(Computer-to-plate) 在機(jī)直接制版(Computer-to-press) 直接印刷(Computer-to-paper/print) 數(shù)字打樣(Computer-to-proof) 普通PS版直接制版技術(shù),即CTcP(Computer-to-conventional plate) 這里所論述的CTP系統(tǒng)是脫機(jī)直接制版(Computer-to-plate)。CTP就是計算機(jī)直接到印版,是一種數(shù)字化印版成像過程。CTP直接制版機(jī)與照排機(jī)結(jié)構(gòu)原理相仿。起制版設(shè)備均是用計算機(jī)直接控制,用激光掃描成像,再通過顯影、定影生成直接可上機(jī)印刷的印版。計算機(jī)直接制版是采用數(shù)字化工作流程,直接將文字、圖象轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字,直接生成印版,省去了膠片這一材料、人工拼版的過程、半自動或全自動曬版工序。
標(biāo)簽: CTP
上傳時間: 2014-01-22
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基于分析因俯仰角、滾轉(zhuǎn)角、偏航角等無人機(jī)姿態(tài)角變化對下視景象余輝處理圖產(chǎn)生的影響,在構(gòu)建下視景象成像幾何畸變數(shù)學(xué)模型的基礎(chǔ)上,本文闡述了一種下視景像姿態(tài)畸變的余輝處理的模擬仿真方法,以獲得規(guī)律性變化的余輝線段。通過對隨機(jī)亮點(diǎn)圖進(jìn)行不同姿態(tài)角的余輝仿真,得到余輝仿真圖。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了該方法的正確性,不同無人機(jī)姿態(tài)的余輝仿真得到特征各異的余輝圖。
上傳時間: 2013-11-08
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xilinx設(shè)計可以快速適應(yīng)各種發(fā)展標(biāo)準(zhǔn)和處理要求,從而可以改進(jìn)分析能力來滿足市場需求,同時可以在最初部署后的很長一段時間內(nèi)添加各種特性和功能。 Xilinx All Programmable FPGA 和基于 SoC 的解決方案和平臺可充分滿足當(dāng)今磁場定向控制 (FOC) 等復(fù)雜控制算法所提出的苛刻的時序和性能要求。 Xilinx 工業(yè)成像解決方案實(shí)現(xiàn)了快速原型開發(fā),簡化了開發(fā)工作,極大地縮短了高分辨率視頻會議、視頻監(jiān)控和機(jī)器視覺系統(tǒng)的面市時間。
標(biāo)簽: xilinx 賽靈思 工業(yè)自動化 方案
上傳時間: 2013-11-17
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基于單攝像機(jī)成像的電力設(shè)施侵入目標(biāo)的參數(shù)計算,首先采用成本較低的單攝像機(jī)單目視覺系統(tǒng),對攝像機(jī)監(jiān)控范圍內(nèi)的空間進(jìn)行三維建模,便于對其監(jiān)控范圍內(nèi)的各種物體進(jìn)行距離測算與三維尺寸測算;接著依據(jù)立體視覺系統(tǒng),對采用最新的模式識別技術(shù)識別出的入侵物的大小和距離進(jìn)行計算,判斷威脅程度。文中提出的基于單攝像機(jī)成像的電力設(shè)施侵入目標(biāo)的參數(shù)計算方法,可以更為準(zhǔn)確地判斷入侵物大小和位置,從而可靠地判斷威脅程度,降低誤報和漏報,在輸電設(shè)施的監(jiān)控方面有廣大的應(yīng)用前景。
標(biāo)簽: 攝像機(jī) 參數(shù)計算 電力
上傳時間: 2013-11-02
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檢測運(yùn)動物體需要無運(yùn)動物體的背景圖像,所以,首先應(yīng)用多幀像素平均值法提取了運(yùn)動視頻序列的背景圖,從背景圖像中分離目標(biāo)像素,獲取目標(biāo)的質(zhì)心坐標(biāo),并應(yīng)用質(zhì)心跟蹤法以灰色圖像序列為基礎(chǔ),對運(yùn)動的目標(biāo)進(jìn)行實(shí)時檢測和跟蹤。質(zhì)心跟蹤法的目標(biāo)位置通過質(zhì)點(diǎn)的中心來確定,該算法計算簡單,計算量小,其穩(wěn)定性與精度主要取決于序列圖像的分割及其閥值的確定情況。文中給出了用Opencv實(shí)現(xiàn)算法的具體過程和關(guān)鍵代碼,并且設(shè)計了跟蹤運(yùn)動車輛的控制界面,方便了實(shí)時監(jiān)控。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法可以實(shí)現(xiàn)視頻序列中運(yùn)動目標(biāo)的識別,具有實(shí)時性、并能給出較好的識別效果。
標(biāo)簽: Opencv 運(yùn)動目標(biāo) 檢測
上傳時間: 2013-11-12
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《態(tài)度決定一切:披露一切人生財富的心理根源》 [美]羅曼·V·皮爾 著 這是一本極具價值的人生指南讀物,它能迅速提高你對生活的感知,并幫助你確立和提升自己的人生定位。充滿睿智、富于創(chuàng)意的格言能讓你以更加積極的態(tài)度去面對朋友、家人、工作和自己,并以感恩之心去面對生活的每一天。作者羅曼·W·皮爾是"積極成像"觀點(diǎn)的主要倡導(dǎo)者。此書曾在美國最暢銷書排行榜上整整待了十年時間,從此"態(tài)度決定一切!"成為表達(dá)積極思維力量的一句口頭禪傳遍了全世界。
上傳時間: 2015-03-16
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本文提出一種用于獨(dú)立成份分析(ICA)的特征選擇濾波方案用于改善ICA算法對關(guān)鍵獨(dú)立成份(SOI)的分離和提取,關(guān)鍵獨(dú)立成份在其信號樣本數(shù)據(jù)的空間分布上具有一定特征. 本文以平滑濾波為例,表明加入此類特征濾波的ICA算法可以改善對于視覺功能區(qū)等平滑圖象信號的提取. 因此, 這種特征濾波技術(shù)在估計具有平滑特性的腦功能成像方面具有潛在的應(yīng)用價值.
上傳時間: 2015-03-20
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flash 源文件,關(guān)于二次成像,有關(guān)于腳本的運(yùn)用,有庫的運(yùn)用,是一個物理實(shí)驗(yàn)的講解。
標(biāo)簽: flash
上傳時間: 2014-01-05
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