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包絡(luò)(luò)檢波

  • 10種精密全波整流電路

    十種精密全波整流電路 圖中精密全波整流電路的名稱,純屬本人命的名,只是為了區(qū)分;除非特殊說(shuō)明,增益均按1設(shè)計(jì).    圖1是最經(jīng)典的電路,優(yōu)

    標(biāo)簽: 精密 全波整流 電路

    上傳時(shí)間: 2013-07-21

    上傳用戶:zoushuiqi

  • 正弦波逆變器原理圖

    正弦波逆變器原理圖,網(wǎng)上下載,做了一個(gè),感覺(jué)不錯(cuò),

    標(biāo)簽: 正弦波逆變器 原理圖

    上傳時(shí)間: 2013-05-24

    上傳用戶:s藍(lán)莓汁

  • Morlet小波分析的BOTDR信號(hào)處理

    基于布里淵散射的分布式光纖傳感器是當(dāng)前國(guó)內(nèi)外研究的熱點(diǎn)。本文介紹了基于布里淵散射的分布式光纖傳感器的的原理、應(yīng)用;布里淵時(shí)域反射技術(shù)(BOTDR)和布里淵時(shí)域分析技術(shù)(BOTDA)的原理。 受激布里淵散射(SBS)的過(guò)程中,入射光和散射光滿足耦合振幅方程組。我們對(duì)該方程組采用有限差分法進(jìn)行數(shù)值計(jì)算,并用Matlab模擬計(jì)算過(guò)程,對(duì)布里淵散射信號(hào)進(jìn)行分析。 根據(jù)布里淵散射信號(hào)的特點(diǎn),我們采用基于Morlet小波變換的DSP信號(hào)算法來(lái)處理 BOTDR傳感信號(hào)。通過(guò)對(duì)該算法的核心單元——快速傅立葉變換(FFT)的硬件實(shí)現(xiàn),我們?cè)赟tratix FPGA上實(shí)現(xiàn)了基于Morlet小波變換的DSP算法的硬件電路設(shè)計(jì)。 最后,在此基礎(chǔ)上,我們對(duì)電路功能進(jìn)行實(shí)際的仿真和驗(yàn)證,并和Matlab得到結(jié)果進(jìn)行比較和分析。

    標(biāo)簽: Morlet BOTDR 小波分析 信號(hào)處理

    上傳時(shí)間: 2013-07-22

    上傳用戶:牛布牛

  • 基于FPGA的回波抵消器設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

    回波抵消器在免提電話、無(wú)線產(chǎn)品、IP電話、ATM語(yǔ)音服務(wù)和電話會(huì)議等系統(tǒng)中,都有著重要的應(yīng)用。在不同應(yīng)用場(chǎng)合對(duì)回波抵消器的要求并不完全相同,本文主要研究應(yīng)用于電話系統(tǒng)中的電回波抵消器。電回波是由于語(yǔ)音信號(hào)在電話網(wǎng)中傳輸時(shí)由于阻抗不匹配而產(chǎn)生的。 傳統(tǒng)回波抵消器主要是基于通用DSP處理器實(shí)現(xiàn)的,這種回波抵消器在系統(tǒng)實(shí)時(shí)性要求不高的場(chǎng)合能很好的滿足回波抵消的性能要求,但是在實(shí)時(shí)性要求較高的場(chǎng)合,其處理速度等性能方面已經(jīng)不能滿足系統(tǒng)高速、實(shí)時(shí)的需要?,F(xiàn)代大容量、高速度的FPGA的出現(xiàn),克服了上訴方案的諸多不足。用FPGA來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)字信號(hào)處理可以很好地解決并行性和速度問(wèn)題,且其靈活的可配置特性使得FPGA構(gòu)成的DSP系統(tǒng)非常易于修改、測(cè)試和硬件升級(jí)。 本文研究目標(biāo)是如何在FPGA芯片上實(shí)現(xiàn)回波抵消器,完成的主要工作有: (1)深入研究了回波抵消器各模塊算法,包括自適應(yīng)濾波算法、遠(yuǎn)端檢測(cè)算法、雙講檢測(cè)算法、NLP算法、舒適噪聲產(chǎn)生算法,并實(shí)現(xiàn)了這些算法的C程序。 (2)深入研究了回波抵消器基于FPGA的設(shè)計(jì)流程與實(shí)現(xiàn)方法,并利用硬件描述語(yǔ)言Verilog HDL實(shí)現(xiàn)了各部分算法。 (3)在OuartusⅡ和ModelSim仿真環(huán)境下對(duì)該系統(tǒng)進(jìn)行模塊級(jí)和系統(tǒng)級(jí)的功能仿真、時(shí)序仿真和驗(yàn)證。并在FPGA硬件平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)了該系統(tǒng)。 (4)根據(jù)ITU-T G.168的標(biāo)準(zhǔn)和建議,對(duì)設(shè)計(jì)進(jìn)行了大量的主、客測(cè)試,各項(xiàng)測(cè)試結(jié)果均達(dá)到或優(yōu)于G.168的要求。

    標(biāo)簽: FPGA 回波抵消器

    上傳時(shí)間: 2013-06-23

    上傳用戶:123啊

  • 入侵檢測(cè)系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)包分類技術(shù)研究

    基于FPGA技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)是未來(lái)的發(fā)展方向,而網(wǎng)絡(luò)包頭的分類是入侵檢測(cè)系統(tǒng)的關(guān)鍵。 文章首先介紹了FPGA技術(shù)的基本原理以及其在信息安全方面的應(yīng)用,接著介紹入侵檢測(cè)系統(tǒng)以及FPGA技術(shù)在入侵檢測(cè)系統(tǒng)中的應(yīng)用。 分析了幾種比較出名的網(wǎng)絡(luò)包分類算法,包括軟件分類方法、TCAM分類算法、BV算法、Tree Bitmap算法以及端口范圍分類算法。 在此基礎(chǔ)上,文章設(shè)計(jì)了一個(gè)基于FPGA技術(shù)的入侵檢測(cè)系統(tǒng)包分類的基本框架圖,實(shí)現(xiàn)框架圖中的各個(gè)基本功能模塊。在實(shí)現(xiàn)過(guò)程中,提出了一類結(jié)合三態(tài)內(nèi)容可尋址內(nèi)存(TCAM)和普通存儲(chǔ)器(RAM)的網(wǎng)絡(luò)包包頭分類方案。我們將檢測(cè)規(guī)則編號(hào)并位圖化,使用RAM存儲(chǔ)與包頭結(jié)構(gòu)相關(guān)的規(guī)則位圖,通過(guò)TCAM上的數(shù)據(jù)匹配操作,快速關(guān)聯(lián)待分析的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包與入侵檢測(cè)規(guī)則。文章還討論了網(wǎng)包頭分類方法的優(yōu)化算法,將優(yōu)化算法與未優(yōu)化算法在速度和空間上進(jìn)行比較。此外,還討論了對(duì)Snort的規(guī)則庫(kù)進(jìn)行整理和規(guī)則化的問(wèn)題。 最后,對(duì)所設(shè)計(jì)的包頭分類匹配模塊在Quartus II進(jìn)行仿真評(píng)估,將實(shí)驗(yàn)結(jié)果與已有的一些分類算法進(jìn)行了比較。結(jié)果說(shuō)明,本設(shè)計(jì)在匹配速度和更新速度上有優(yōu)勢(shì),但消耗了較多的存儲(chǔ)空間.

    標(biāo)簽: 入侵檢測(cè)系統(tǒng) 網(wǎng)絡(luò) 包分類 技術(shù)研究

    上傳時(shí)間: 2013-07-17

    上傳用戶:gonuiln

  • 12864LCD電子鐘資料包_小賴提供(1)

    12864LCD電子鐘資料包 12864LCD電子鐘資料包

    標(biāo)簽: 12864 LCD 電子鐘

    上傳時(shí)間: 2013-07-15

    上傳用戶:yiwen213

  • 深度包過(guò)濾技術(shù)研究及FPGA實(shí)現(xiàn)

    未來(lái)戰(zhàn)爭(zhēng)將以信息化戰(zhàn)場(chǎng)為支撐,以信息化武器裝備為主導(dǎo),以信息化作戰(zhàn)為主要方式,信息安全是實(shí)施信息防御、奪取制信息權(quán)、獲取信息優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵要素,其建設(shè)與發(fā)展面臨新的挑戰(zhàn)和日益廣泛的應(yīng)用需求。 信息安全裝備是適應(yīng)新時(shí)期軍事通信建設(shè)的需求、保證軍事信息安全、軍隊(duì)指揮系統(tǒng)順暢的重要方面,深度包過(guò)濾技術(shù)是我軍信息安全領(lǐng)域的重要技術(shù)之一。進(jìn)行深度包過(guò)濾技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn)具有非常重要的意義。 本文所做的工作主要有以下幾個(gè)方面: 1、提出了一種效率更高的字符串搜索算法OBM; 2、設(shè)計(jì)了過(guò)濾策略; 3、設(shè)計(jì)了各過(guò)濾規(guī)則/特征碼的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及整體數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu); 4、在FPGA中設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了QBM算法; 5、基于FPGA+FLASH結(jié)構(gòu),設(shè)計(jì)了深度包過(guò)濾器整體方案,設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了一款既有訪問(wèn)控制能力又有內(nèi)容過(guò)濾特點(diǎn),高效、可配置、能反饋的內(nèi)容過(guò)濾器; 6、對(duì)所完成的設(shè)計(jì)進(jìn)行了仿真,并給出了性能評(píng)估。

    標(biāo)簽: FPGA 過(guò)濾技術(shù)

    上傳時(shí)間: 2013-05-29

    上傳用戶:夜月十二橋

  • 自適應(yīng)回波消除器研究及其FPGA實(shí)現(xiàn)

    回波消除器廣泛應(yīng)用于公用電話交換網(wǎng)(PSTN)、移動(dòng)通信系統(tǒng)和視頻電話會(huì)議系統(tǒng)等多種語(yǔ)音通信領(lǐng)域。在PSTN系統(tǒng)中,由于線路阻抗不匹配,遠(yuǎn)端語(yǔ)音信號(hào)通過(guò)混合線圈時(shí)產(chǎn)生一定泄漏,一部分信號(hào)又傳回遠(yuǎn)端,產(chǎn)生線路回波,回波的存在會(huì)嚴(yán)重影響語(yǔ)音通信質(zhì)量。本文主要針對(duì)線路回波進(jìn)行研究,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了滿足實(shí)用要求的基于FPGA平臺(tái)的回波消除器。 首先,對(duì)回波產(chǎn)生原理和目前幾種常用回波消除算法進(jìn)行了分析,在研究自適應(yīng)回波消除器的各個(gè)模塊,特別是深入分析各種自適應(yīng)濾波算法和雙講檢測(cè)算法,綜合考慮各種算法的運(yùn)算復(fù)雜度和性能的情況下,這里采用NLMS算法實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)回波消除器。針對(duì)傳統(tǒng)雙講檢測(cè)算法在近端語(yǔ)音幅度較低情況下容易產(chǎn)生誤判的情況,給出一種基于子帶濾波器組的改進(jìn)雙講檢測(cè)算法。 本文首先使用C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)回波消除器的各個(gè)模塊,其中包括自適應(yīng)濾波器、遠(yuǎn)端檢測(cè)、雙講檢測(cè)、非線性處理和舒適噪聲產(chǎn)生模塊。經(jīng)過(guò)仿真測(cè)試,相關(guān)模塊算法能夠有效提高回波消除器性能。在此基礎(chǔ)上,本文使用硬件描述語(yǔ)言Veillog HDL,在QuartusⅡ和ModelSim軟件平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)各功能模塊,并通過(guò)模塊級(jí)和系統(tǒng)級(jí)功能仿真以及時(shí)序仿真驗(yàn)證,最終在現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列(Field Programmable Gate Arrav,F(xiàn)PGA)平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)回波消除系統(tǒng)。本文詳細(xì)闡述了基于FPGA的設(shè)計(jì)流程與設(shè)計(jì)方法,并描述了自適應(yīng)濾波器、基于分布式算法FIR濾波器、除法器和有限狀態(tài)機(jī)的設(shè)計(jì)過(guò)程。 根據(jù)ITU-T G.168標(biāo)準(zhǔn)提出的測(cè)試要求,本文塒基于FPGA設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)的自適應(yīng)回波消除系統(tǒng)進(jìn)行大量主客觀測(cè)試。經(jīng)過(guò)測(cè)試,各項(xiàng)性能指標(biāo)均達(dá)到或超過(guò)G.168標(biāo)準(zhǔn)的要求,具有良好的回波消除效果。

    標(biāo)簽: FPGA 回波 消除器

    上傳時(shí)間: 2013-06-18

    上傳用戶:qwe1234

  • 高頻課程設(shè)計(jì) LC正弦波振蕩器

     正弦波振蕩器在各種電子設(shè)備中有著廣泛的應(yīng)用。它是一種能自動(dòng)地將直流電源能量轉(zhuǎn)換為一定波形的交變振蕩信號(hào)能量的轉(zhuǎn)換電路。它與放大器的區(qū)別在于,無(wú)需外加激勵(lì)信號(hào),就能產(chǎn)生具有一定頻率、一定波形和一定振幅的交流信號(hào)。

    標(biāo)簽: 高頻 正弦波振蕩器

    上傳時(shí)間: 2013-04-24

    上傳用戶:feilinhan

  • keil uvision4中文包

    發(fā)一個(gè)十分完美的Keil_uVision4_V9.00漢化包 好的話頂起來(lái)!??!

    標(biāo)簽: uvision4 keil

    上傳時(shí)間: 2013-07-29

    上傳用戶:wff

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