基于FPGA技術的網絡入侵檢測是未來的發展方向，而網絡包頭的分類是入侵檢測系統的關鍵。 文章首先介紹了FPGA技術的基本原理以及其在信息安全方面的應用，接著介紹入侵檢測系統以及FPGA技術在入侵檢測系統中的應用。 分析了幾種比較出名的網絡包分類算法，包括軟件分類方法、TCAM分類算法、BV算法、Tree Bitmap算法以及端口范圍分類算法。 在此基礎上，文章設計了一個基于FPGA技術的入侵檢測系統包分類的基本框架圖，實現框架圖中的各個基本功能模塊。在實現過程中，提出了一類結合三態內容可尋址內存(TCAM)和普通存儲器(RAM)的網絡包包頭分類方案。我們將檢測規則編號并位圖化，使用RAM存儲與包頭結構相關的規則位圖，通過TCAM上的數據匹配操作，快速關聯待分析的網絡數據包與入侵檢測規則。文章還討論了網包頭分類方法的優化算法，將優化算法與未優化算法在速度和空間上進行比較。此外，還討論了對Snort的規則庫進行整理和規則化的問題。 最后，對所設計的包頭分類匹配模塊在Quartus II進行仿真評估，將實驗結果與已有的一些分類算法進行了比較。結果說明，本設計在匹配速度和更新速度上有優勢，但消耗了較多的存儲空間．
標簽： 入侵檢測系統 網絡 包分類 技術研究
上傳時間： 2013-07-17
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標簽： 12864 LCD 電子鐘
上傳時間： 2013-07-15
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未來戰爭將以信息化戰場為支撐，以信息化武器裝備為主導，以信息化作戰為主要方式，信息安全是實施信息防御、奪取制信息權、獲取信息優勢的關鍵要素，其建設與發展面臨新的挑戰和日益廣泛的應用需求。 信息安全裝備是適應新時期軍事通信建設的需求、保證軍事信息安全、軍隊指揮系統順暢的重要方面，深度包過濾技術是我軍信息安全領域的重要技術之一。進行深度包過濾技術的研究與實現具有非常重要的意義。 本文所做的工作主要有以下幾個方面： 1、提出了一種效率更高的字符串搜索算法OBM； 2、設計了過濾策略； 3、設計了各過濾規則/特征碼的數據結構及整體數據結構； 4、在FPGA中設計實現了QBM算法； 5、基于FPGA+FLASH結構，設計了深度包過濾器整體方案，設計實現了一款既有訪問控制能力又有內容過濾特點，高效、可配置、能反饋的內容過濾器； 6、對所完成的設計進行了仿真，并給出了性能評估。
標簽： FPGA 過濾技術
上傳時間： 2013-05-29
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回波消除器廣泛應用于公用電話交換網(PSTN)、移動通信系統和視頻電話會議系統等多種語音通信領域。在PSTN系統中，由于線路阻抗不匹配，遠端語音信號通過混合線圈時產生一定泄漏，一部分信號又傳回遠端，產生線路回波，回波的存在會嚴重影響語音通信質量。本文主要針對線路回波進行研究，設計并實現了滿足實用要求的基于FPGA平臺的回波消除器。 首先，對回波產生原理和目前幾種常用回波消除算法進行了分析，在研究自適應回波消除器的各個模塊，特別是深入分析各種自適應濾波算法和雙講檢測算法，綜合考慮各種算法的運算復雜度和性能的情況下，這里采用NLMS算法實現自適應回波消除器。針對傳統雙講檢測算法在近端語音幅度較低情況下容易產生誤判的情況，給出一種基于子帶濾波器組的改進雙講檢測算法。 本文首先使用C語言實現回波消除器的各個模塊，其中包括自適應濾波器、遠端檢測、雙講檢測、非線性處理和舒適噪聲產生模塊。經過仿真測試，相關模塊算法能夠有效提高回波消除器性能。在此基礎上，本文使用硬件描述語言Veillog HDL，在QuartusⅡ和ModelSim軟件平臺上實現各功能模塊，并通過模塊級和系統級功能仿真以及時序仿真驗證，最終在現場可編程門陣列(Field Programmable Gate Arrav，FPGA)平臺上實現回波消除系統。本文詳細闡述了基于FPGA的設計流程與設計方法，并描述了自適應濾波器、基于分布式算法FIR濾波器、除法器和有限狀態機的設計過程。 根據ITU-T G.168標準提出的測試要求，本文塒基于FPGA設計實現的自適應回波消除系統進行大量主客觀測試。經過測試，各項性能指標均達到或超過G.168標準的要求，具有良好的回波消除效果。
標簽： FPGA 回波 消除器
上傳時間： 2013-06-18
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正弦波振蕩器在各種電子設備中有著廣泛的應用。它是一種能自動地將直流電源能量轉換為一定波形的交變振蕩信號能量的轉換電路。它與放大器的區別在于，無需外加激勵信號，就能產生具有一定頻率、一定波形和一定振幅的交流信號。
標簽： 高頻 正弦波振蕩器
上傳時間： 2013-04-24
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發一個十分完美的Keil_uVision4_V9.00漢化包 好的話頂起來！！！
標簽： uvision4 keil
上傳時間： 2013-07-29
上傳用戶：wff
模擬I2C總線C51程序軟件包，詳細的源代碼及注釋，基本上拿來就能用，源自周立功網站的資料。
標簽： I2C C51 模擬 總線
上傳時間： 2013-07-31
上傳用戶：lgnf
隨著多媒體技術的發展，數字圖像處理已經成為眾多應用系統的核心和基礎。它的發展主要依賴于兩個性質不同、自成體系但又緊密相關的研究領域：圖像處理算法及其相應的電路實現。圖像處理系統的硬件實現—般有三種方式：專用的圖像處理器件集成芯片(Application Specific Integrated Circuit)、數字信號處理器(Digital Signal Process)和現場可編程門陣列(Field Programmable Gate Array)以及相關電路組成。它們可以實時高速完成各種圖像處理算法。圖像處理中，低層的圖像預處理的數據量很大，要求處理速度快，但運算結果相對比較簡單。相對于其他兩種方式，基于FPGA的圖像處理方式的系統更適合于圖像的預處理。本文設計了—種基于FPGA的小波域圖像去噪系統。首先，闡述了基于小波變換的圖像去噪算法原理，重點討論了小波鄰域閾值(NeighShrink)去噪算法，并給出了該算法相應的Matlab 仿真；然后，為了改進鄰域閾值去噪算法中對每個分解子帶都采用相同鄰域和閾值的缺點，本文提出了基于最小二乘支持向量機(LS-SVM)分類的鄰域閾值去噪算法和以斯坦無偏估計 (SURE)為準則同時結合小波系數尺度間關系的鄰域閾值去噪算法。經Matlab實驗表明，相比于其他幾種經典算法，本文提出的兩種改進算法在濾除噪聲的同時能更好地保護圖像細節，并在較高噪聲情況下能獲得更高的峰值信噪比。在此基礎上本文將提出的改進小波鄰域閾值去噪算法進行了相應的簡化，以滿足低噪聲處理要求且易于在FPGA上實現；最后，給出了基于 FPGA的小波鄰域閾值去噪系統的總體結構和FPGA內部各功能模塊的具體實現方案，包括二維離散小波變換模塊、二維離散小波逆變換模塊、SDRAM存儲器控制模塊、去噪計算模塊和系統核心控制模塊，并對各個系統模塊和整體進行了仿真驗證，結果表明本文設計的基于FPGA 的小波鄰域閾值去噪系統能滿足實際的圖像處理要求，具有一定的理論和實際應用價值。關鍵詞：圖像處理系統，FPGA，圖像去噪算法，小波變換
標簽： 小波變換 圖像去噪 算法研究
上傳時間： 2013-05-16
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簡介直流斬波器工作原理，有直流展播電路阿四分紅派個 一個一個
標簽： 直流 斬波器 工作原理
上傳時間： 2013-06-12
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電工包 電路電子設計的工具 方便實用.
標簽： 電工
上傳時間： 2013-06-20
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