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為了更準確地識別人的表情，在識別人臉7 種基本表情（憤怒、厭惡、恐懼、高興、無表情、悲傷和驚訝）時，采用了局域二值 模式技術提取面部特征，進行由粗略到精細的表情分類。在粗略分類階段，7 種基本表情中的2 種表情被選為初步分類結果（候選表情）。 在精細分類階段，選用計算加權卡方值確定最終分類結果。采用日本的Jaffe 表情數據庫來驗證算法性能，對陌生人表情的識別率為77.9％， 其結果優于采用同樣數據庫的其他方法，且易于實現
標簽： 識別
上傳時間： 2013-12-25
上傳用戶：蠢蠢66
這是一個時域抽取計算fft的c++實現，采用循環方法
標簽： fft 時域 計算
上傳時間： 2016-03-04
上傳用戶：氣溫達上千萬的
用雅可比方法求矩陣的特征值和特征向量的FORTRAN程序
標簽： FORTRAN 特征 矩陣 向量
上傳時間： 2014-01-13
上傳用戶：xzt
c語言程序 旅游售貨員問題 實驗報告～區域交通網中頂點的數據域在這里不是我們關心的內容，我們關心的只是連接2個頂點的弧的代價。由于涉及到頂點間邊或狐，我們可以用一個二維數組存放頂點間關系（邊或弧）的數據――鄰接矩陣實現該區域交通網的存儲。
標簽： c語言 程序 旅游 實驗報告
上傳時間： 2016-03-07
上傳用戶：3到15
基于Snake 模型的圖像分割技術是近年來圖像處理領域的研究熱點之一。Snake 模型承載上層先驗知識并融合 了圖像的底層特征,針對醫學圖像的特殊性,能有效地應用于醫學圖像的分割中。本文對各種基于Snake 模型的改進算法和 進化模型進行了研究,并重點梳理了最新的研究成果,以利于把握基于Snake 模型的醫學圖像分割方法的脈絡和發展方向。
標簽： Snake 模型 圖像 醫學圖像
上傳時間： 2014-01-23
上傳用戶：BIBI
經典的LDA特征選擇算法，用matlab實現，包括數據集
標簽： LDA 特征選擇 算法
上傳時間： 2016-03-08
上傳用戶：zhangzhenyu
對混沌現象和特征進行簡要描述并用Matlab軟件對一個混沌系統進行仿真和分析
標簽： Matlab 混沌 仿真 分
上傳時間： 2013-12-13
上傳用戶：妄想演繹師
STM32F103xx增強型系列數據手冊 數據手冊是有關產品技術特征的基本描述，包含產品的基本配置(如內置Flash和RAM的容量、外設的數量等)，管腳的數量和分配，電氣特性，封裝信息，和定購代碼等
標簽： F103 STM 103 32F
上傳時間： 2016-03-09
上傳用戶：yxgi5
魔域的服務端源代碼。Visual C++編譯的版本，已經成功編譯過了的。絕對正品
標簽： Visual 服務端 源代碼 編譯
上傳時間： 2013-12-14
上傳用戶：himbly
雷達信號交錯特征以及分選的基礎原理資料。
標簽： 雷達信號 特征 分選
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