用小波系數(shù)提取出音頻的頻域特征。比如lpc等特征。效果好！
上傳時(shí)間： 2016-11-27
上傳用戶(hù)：CHINA526
刀具在線(xiàn)監(jiān)測(cè)故障信號(hào)的時(shí)域頻域時(shí)頻域特征提取matlab程序
標(biāo)簽： matlab 刀具 信號(hào) 在線(xiàn)監(jiān)測(cè)
上傳時(shí)間： 2014-08-04
上傳用戶(hù)：liglechongchong
分析了PD雷達(dá)高度表的地回波特性。總結(jié)了高度表的工作特征,通過(guò)網(wǎng)格映像法借助數(shù)字地圖思想建立了地面的距離-多普勒關(guān)系。考慮回波的影響因素,如散射系數(shù)、天線(xiàn)模型等,通過(guò)Matlab建模仿真分析了高度表回波的時(shí)域和頻域特征。研究結(jié)果對(duì)研制和地面測(cè)試彈載雷達(dá)高度表提供了技術(shù)支持。
上傳時(shí)間： 2013-10-13
上傳用戶(hù)：stvnash
文章介紹了利用車(chē)牌的紋理特征和區(qū)域形狀特征檢測(cè)車(chē)牌區(qū)域情況。為提高區(qū)域檢 測(cè)的正確性, 利用新的改進(jìn)的主動(dòng)輪廓模型, 利用先驗(yàn)知識(shí)確定精確的車(chē)牌邊界。在精確的車(chē)牌區(qū) 域中切割出車(chē)牌中的單個(gè)字符, 最后利用支持矢量機(jī)對(duì)字符進(jìn)行分類(lèi)識(shí)別。 湯志勇 楊晨暉 王炳波 (廈門(mén)大學(xué) 廈門(mén)361005)
標(biāo)簽： 車(chē)牌 紋理特征 特征檢測(cè) 正
上傳時(shí)間： 2014-01-21
上傳用戶(hù)：thesk123
利用2D小波變換實(shí)現(xiàn)信號(hào)的噪聲壓制（根據(jù)數(shù)據(jù)信號(hào)在二維小波域的特征，設(shè)置協(xié)調(diào)系數(shù)，將噪聲的系數(shù)衰減，而最大程度的保留有效信息）。
上傳時(shí)間： 2013-12-19
上傳用戶(hù)：wangdean1101
此為新的image matting技術(shù),使用者只需對(duì)前景部份框出方形區(qū)域,系統(tǒng)便會(huì)自動(dòng)擷取出影像
標(biāo)簽： matting image 系統(tǒng)
上傳時(shí)間： 2016-02-25
上傳用戶(hù)：杜瑩12345
資料壓縮的原理與應(yīng)用之MPEG分水嶺區(qū)域切割法的C程式
上傳時(shí)間： 2013-12-20
上傳用戶(hù)：pompey
GF（Q）域上的低密度校驗(yàn)（LDPC）碼的譯碼及其在深空通信中的應(yīng)用.PDF
標(biāo)簽： LDPC 低密度校驗(yàn) 中的應(yīng)用
上傳時(shí)間： 2016-05-17
上傳用戶(hù)：z754970244
基于歸一化互相關(guān)系數(shù)的算法在模板匹配和特征跟蹤中運(yùn)用十分廣泛,但缺點(diǎn)是其計(jì)算量很大. 為此提出了一種在 空間域利用盒形基簡(jiǎn)化互相關(guān)的快速算法,在不修改歸一化互相關(guān)匹配原理的前提下,用原模板圖像在一組正交盒形基張成 的子空間上的投影取代原圖像來(lái)進(jìn)行互相關(guān)計(jì)算,以降低圖像精度來(lái)縮減計(jì)算復(fù)雜度. 實(shí)驗(yàn)說(shuō)明,當(dāng)搜索窗口大小較小時(shí),此 快速算法計(jì)算量明顯小于傳統(tǒng)的頻域快速歸一化互相關(guān)算法. 關(guān)鍵詞:模板匹配歸一化互相關(guān)系數(shù)子空間分解盒形基
上傳時(shí)間： 2016-06-02
上傳用戶(hù)：gxrui1991
紹了數(shù)字通信中的Q PSK 調(diào)制解調(diào)的原理和過(guò)程, 通過(guò)用M atlab 對(duì)這一過(guò)程的編程, 分析信號(hào)在 理想信道和加噪信道中模擬傳輸時(shí)的時(shí)域圖, 并用蒙特卡羅方法, 討論模擬過(guò)程中的誤碼率, 所得結(jié)果與理論 結(jié)果基本一致. 關(guān)鍵詞:Q PSK 系統(tǒng)仿真 蒙特卡羅分析 M atlab
標(biāo)簽： atlab 過(guò)程 PSK 信道
上傳時(shí)間： 2016-06-15
上傳用戶(hù)：luke5347
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