?? 協方差矩陣技術資料

?? 資源總數：3566

?? 技術文檔：1

?? 源代碼：9492

協方差矩陣是統計學與信號處理中的重要工具，用于量化多維數據中變量間的線性關系。在電子工程領域，它廣泛應用于噪聲分析、圖像處理及通信系統設計等方面，幫助工程師們更準確地理解和優化復雜系統的性能。掌握協方差矩陣的相關知識對于提升數據分析能力至關重要。本頁面匯集了3566個精選資源，涵蓋理論講解到實際應用案例，助力您深入學習這一關鍵技術。

?? 協方差矩陣熱門資料

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該文件是產生兩組隨即的高斯分布系列

該文件是產生兩組隨即的高斯分布系列，均值為0，均方差為N/2...

?? 2015-09-17 ?? qunquan

高斯分布

用來產生均勻分布或高斯分布的偽隨機數（近似白噪聲）

用來產生均勻分布或高斯分布的偽隨機數（近似白噪聲），它們可具有不同的均值和方差。用REMEZ算法求交錯點組。用Cholesky分解求ARMA模型的參數并作譜估計。求MA模型的參數并估計功率譜。用最小方差法估計序列的功率譜。...

?? 2015-10-24 ?? aa54

分布偽隨機高斯白噪聲

QPSK在加性高斯白噪聲環境下

QPSK在加性高斯白噪聲環境下，信噪比和誤碼率的仿真。先產生一個四組符號的序列，再將該序列映射到對應的相位上。用相應的函數產生均值為零、方差為δ2的加性高斯噪聲。...

?? 2014-01-08 ?? xc216

QPSK 高斯白噪聲環境

貝葉斯分類器是一種最優分類器

貝葉斯分類器是一種最優分類器，它假設基于可獲得的信息可以建立類別的概率密度函數，然后基于最小錯誤率分類準則進行分類。一般假設概率密度函數是正態分布，因為正態分布數學基礎較好。問題就轉化為正態分布參數的估計問題。幸運的是，參數估計問題已經被很好的解決了。基于正態分布的協方差的不同，正態概率分布型...

?? 2014-01-05 ?? 葉山豪

分類器貝葉斯