貝葉斯分類器是一種最優(yōu)分類器,它假設(shè)基于可獲得的信息可以建立類別的概率密度函數(shù),然后基于最小錯誤率分類準(zhǔn)則進(jìn)行分類。一般假設(shè)概率密度函數(shù)是正態(tài)分布,因為正態(tài)分布數(shù)學(xué)基礎(chǔ)較好。問題就轉(zhuǎn)化為正態(tài)分布參數(shù)的估計問題。幸運的是,參數(shù)估計問題已經(jīng)被很好的解決了。 基于正態(tài)分布的協(xié)方差的不同,正態(tài)概率分布型的貝葉斯分類器可分為:歐式距離分類器、馬氏距離分類器、線性判別分析、對角線性判別分析、二次判別分析和對角二次判別分析。 在具有模式的完整統(tǒng)計知識條件下,按照貝葉斯決策理論進(jìn)行設(shè)計的一種最優(yōu)分類器。分類器是對每一個輸入模式賦予一個類別名稱的軟件或硬件裝置,而貝葉斯分類器是各種分類器中分類錯誤概率最小或者在預(yù)先給定代價的情況下平均風(fēng)險最小的分類器。它的設(shè)計方法是一種最基本的統(tǒng)計分類方法。 目標(biāo):編程實現(xiàn)正態(tài)概率分布型的貝葉斯分類器。
資源簡介:貝葉斯分類器是一種最優(yōu)分類器,它假設(shè)基于可獲得的信息可以建立類別的概率密度函數(shù),然后基于最小錯誤率分類準(zhǔn)則進(jìn)行分類。一般假設(shè)概率密度函數(shù)是正態(tài)分布,因為正態(tài)分布數(shù)學(xué)基礎(chǔ)較好。問題就轉(zhuǎn)化為正態(tài)分布參數(shù)的估計問題。幸運的是,參數(shù)估計問題已經(jīng)被很...
上傳時間: 2014-01-05
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資源簡介:貝葉斯優(yōu)化算法是一種新的演化算法,通過貝葉斯概率統(tǒng)計的知識來學(xué)習(xí)后代,可是使演化朝有利的方向前進(jìn),程序用C實現(xiàn)了貝葉斯優(yōu)化算法。
上傳時間: 2013-12-26
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資源簡介::樸素貝葉斯分類器是一種簡單而高效的分類器,但是它的屬性獨立性假設(shè)使其無法表示現(xiàn)實世界屬性之間的依賴關(guān) 系,以及它的被動學(xué)習(xí)策略,影響了它的分類性能。本文從不同的角度出發(fā),討論并分析了三種改進(jìn)樸素貝葉斯分類 性能的方法。為進(jìn)一步的研究打下堅...
上傳時間: 2017-08-18
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資源簡介:LCD 仿真器 一、概述 LCD仿真器是一種電子產(chǎn)品的輔助開發(fā)工具。目前LCD(液晶屏)在各種電子產(chǎn)品的使用越來越廣泛,開發(fā)人員在開發(fā)帶LCD的產(chǎn)品時會用到各種各樣的LCD,這些LCD或是現(xiàn)有的,或是定制,現(xiàn)有的LCD不一定能完全滿足設(shè)計需要,定制LCD需要時間,需...
上傳時間: 2015-03-23
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資源簡介: 調(diào)制解調(diào)器是一種使計算機(jī)通過電話線路通信的設(shè)備。使用調(diào)制解調(diào)器,您可以向另一臺配有調(diào)制解調(diào)器的計算機(jī)發(fā)送數(shù)據(jù)。這使您可以從全球網(wǎng) (World Wide Web) (正如您現(xiàn)在所做的一樣) 中下載信息、發(fā)送和接收電子郵件 (e-mail) 及與遠(yuǎn)程對手玩計算機(jī)游戲。一...
上傳時間: 2015-06-30
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資源簡介:有向無環(huán)圖支持向量(DAG-SVMS)多類分類方法,是一種新的多類分類方法。該方法采用了最小超球體類包含作為層次分類依據(jù)。試驗結(jié)果表明,采用該方法進(jìn)行多類分類,跟已有的分類方法相比有更高的分類精度。
上傳時間: 2016-03-19
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資源簡介:這是一種溫度變送器的源代碼,可用于多種溫度測量元件
上傳時間: 2016-08-10
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資源簡介:蜂鳴器的作用 蜂鳴器是一種一體化結(jié)構(gòu)的電子訊響器,采用直流電壓供電,廣泛應(yīng)用于計算機(jī)、打印機(jī)、復(fù)印機(jī)、報警器、電子玩具、汽車電子設(shè)備、電話機(jī)、定時器等電子產(chǎn)品中作發(fā)聲器件
上傳時間: 2013-12-24
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資源簡介:一個微小加密算法.這是一種最快速最有效的加密算法.使用混合代數(shù)公式組.作到64位加密
上傳時間: 2015-04-30
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資源簡介:基于RS232的溫度測量系統(tǒng)研究 一 引言 溫度是一種最基本的環(huán)境參數(shù),人民的生活與環(huán)境的溫度息息相關(guān),在工業(yè)生產(chǎn)過程中需要實時測量溫度,在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中也離不開溫度的測量,因此研究溫度的測量方法和裝置具有重要的意義。本文介紹了一種基于RS232串口的數(shù)...
上傳時間: 2015-11-24
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資源簡介:實現(xiàn)了一種作業(yè)調(diào)度的算法,作業(yè)調(diào)度是一種最常見的優(yōu)化問題,如何設(shè)計出好的算法達(dá)到最理想的效果,是人們追求的.可以用多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和多種方法實現(xiàn),比較其效果.
上傳時間: 2014-11-29
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資源簡介:Apriori算法是一種最有影響的挖掘布爾關(guān)聯(lián)規(guī)則頻繁項集的算法。本文簡單介紹了Apfiofi算法,提出了Apfiofi算法的改進(jìn)方案—— 長項優(yōu)先的產(chǎn)生算法,它基于傳統(tǒng)Apriori算法,通過改變候選項集的產(chǎn)生順序來減少數(shù)據(jù)庫訪問。從而提高效率
上傳時間: 2016-08-06
上傳用戶:zjf3110
資源簡介:ASK(二進(jìn)制幅度鍵控)是一種最簡單的數(shù)字信號的載波傳輸,本文通過對數(shù)字信號的2ASK調(diào)制,解調(diào)在不同信噪比的情況下誤碼率分析,得出不同信噪比下的誤碼率。 通過對2ASK的仿真更好的理解了數(shù)字調(diào)制系統(tǒng)的組成以及各模塊的功能。
上傳時間: 2013-12-13
上傳用戶:thesk123
資源簡介:這個Matlab程序?qū)崿F(xiàn)最速下降算法。最速下降法是一種最基本的算法,它在最優(yōu)化方法中占有重要地位.最速下降法的優(yōu)點是工作量小,存儲變量較少,初始點要求不高;缺點是收斂慢,最速下降法適用于尋優(yōu)過程的前期迭代或作為間插步驟,當(dāng)接近極值點時,宜選用別種收...
上傳時間: 2014-01-16
上傳用戶:戀天使569
資源簡介:講授貝葉斯原理,是概率論中很重要的一個分支
上傳時間: 2013-12-19
上傳用戶:kristycreasy
資源簡介:開發(fā)環(huán)境:C語言 簡要說明:BackProp算法:BP網(wǎng)絡(luò)是反向傳播(Back Propagation)網(wǎng)絡(luò)。它是一種多層前向網(wǎng)絡(luò),采用最小均方差學(xué)習(xí)方式。這是一種最廣泛應(yīng)用的網(wǎng)絡(luò)。它可用于語言綜合,識別和自適應(yīng)控制等用途。BP網(wǎng)絡(luò)需有教師訓(xùn)練。
上傳時間: 2013-12-28
上傳用戶:liuchee
資源簡介:樸素貝葉斯(Naive Bayes, NB)算法是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中常用的一種基于概率的分類算法,非常簡單有效。k近鄰法(k-Nearest Neighbor, kNN)[30,31]又稱為基于實例(Example-based, Instance-bases)的算法,其基本思想相當(dāng)直觀:Rocchio法來源于信息檢索系統(tǒng),后來最早...
上傳時間: 2014-01-03
上傳用戶:wxhwjf
資源簡介:Classifier4J這個Java類庫為文本自動分類提供了一個API。缺省(目前)實現(xiàn)的API是一個貝葉斯分類器。這個類庫可以用于多個目的-可能作為一個垃圾郵件過濾器或一個blog
上傳時間: 2015-04-05
上傳用戶:shinesyh
資源簡介:模式識別一份很好的作業(yè),包括線性分類器;最小風(fēng)險貝葉斯分類器;監(jiān)督學(xué)習(xí)法分層聚類分析;K-L變換提取有效特征,支持向量機(jī)
上傳時間: 2014-11-30
上傳用戶:372825274
資源簡介:這是一些分類器的綜合包括貝葉斯K聚類等
上傳時間: 2016-07-31
上傳用戶:daoxiang126
資源簡介:該代碼包是一個基于貝葉斯分類器的分類程序,內(nèi)含數(shù)據(jù)集、可運行程序
上傳時間: 2014-01-16
上傳用戶:釣鰲牧馬
資源簡介:為了測試評估貝葉斯分類器的性能,用不同數(shù)據(jù)集進(jìn)行對比實驗是必不可少的.
上傳時間: 2017-06-23
上傳用戶:Zxcvbnm
資源簡介:貝葉斯是基于概率的一種算法,此種算法用于過濾垃圾郵件得到了廣泛地好評
上傳時間: 2017-08-23
上傳用戶:wanghui2438
資源簡介:貝葉斯學(xué)習(xí)算法分類文本。基于樸素貝葉斯分類器的文本分類的通用算法,是目前所知文本分類算法中最有效的一類
上傳時間: 2014-01-19
上傳用戶:zhaiyanzhong
資源簡介:貝葉斯學(xué)習(xí)算法分類文本。基于樸素貝葉斯分類器的文本分類的通用算法,是目前所知文本分類算法中最有效的一類
上傳時間: 2015-07-19
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資源簡介:C語言的樸素貝葉斯分類器代碼,是標(biāo)準(zhǔn)C編寫的,希望對大家有幫助
上傳時間: 2014-12-02
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資源簡介:·基于Matlab的貝葉斯分類器實驗平臺MBNC
上傳時間: 2013-04-24
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資源簡介:貝葉斯bayes算法分類器診斷程序
上傳時間: 2015-02-08
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資源簡介:利用貝葉斯算法實現(xiàn)的分類器
上傳時間: 2015-02-12
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資源簡介:模式識別_貝葉斯分類器
上傳時間: 2015-02-19
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