利用主成分分析法對BP神經網絡的輸入參數進行降維
利用主成分分析法對BP神經網絡的輸入參數進行降維,然后進行網絡的訓練,PCA-BP處理的結果同單一的bp相比,不僅提高了網絡的收斂速度,而且提高了網絡對預測數據分類的精度...
利用主成分分析法對BP神經網絡的輸入參數進行降維,然后進行網絡的訓練,PCA-BP處理的結果同單一的bp相比,不僅提高了網絡的收斂速度,而且提高了網絡對預測數據分類的精度...
指出了非線性動態信號參數辨識的重要性;分析了目前采用的方法的不足;對非正交復Morlet小波滿足Mercy條件和再生性的命題作了證明;用復Morlet小波構建出一種核函數,與主分量分析方法相結合,對非線性動態信號進行參數辨識和預測;仿真結果驗證了該方法的正確性和有效性,表明該方法具有較好的理論價值和...
對于如何設計數字PLL的參數很有幫助. 分析了在最小等效噪聲帶寬,最小相位均方誤差,以及最短鎖定時間三種意義上的參數優化設計...
數據絕對反射率反演方法分析計算ndvi必須使用的一些參數...
一種適于計算機軟件化實現的鎖相環數學模型,分析不同參數對鎖相環捕獲和跟蹤性能的影響,得出不同情況下參數設定的基本準則。...