主成分分析的圖像壓縮與重構(gòu)
針對(duì)圖像占用空間大，特征表示時(shí)維數(shù)較高等的缺點(diǎn)，系統(tǒng)介紹了主成分分析（PCA）的基本原理。提出了利用PCA進(jìn)行圖像數(shù)據(jù)壓縮與重建的基本模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，利用PCA能有效的減少數(shù)據(jù)的維數(shù)，進(jìn)行特征提取，實(shí)現(xiàn)圖像壓縮，同時(shí)并根據(jù)實(shí)際需要重建圖像。 ...
主成分分析技術(shù)資料
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主成分分析（PCA）是一種統(tǒng)計(jì)方法，通過(guò)正交變換將一組可能相關(guān)的變量轉(zhuǎn)換為一組線性不相關(guān)的變量，廣泛應(yīng)用于信號(hào)處理、圖像識(shí)別及數(shù)據(jù)壓縮等領(lǐng)域。掌握PCA技術(shù)有助于電子工程師在噪聲抑制、特征提取等方面取得更優(yōu)效果。本頁(yè)面匯集了18164個(gè)精選資源，涵蓋理論教程與實(shí)踐案例，助力您深入理解并靈活運(yùn)用這一強(qiáng)大工具，提升項(xiàng)目開(kāi)發(fā)效率與質(zhì)量。
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一個(gè)利用Matlab實(shí)現(xiàn)PCA（主成分分析），k_means圖像分割很好的例子。...
主成分分析（PCA)算法是用于簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)的一種技術(shù),對(duì)于某些復(fù)雜數(shù)據(jù)就可應(yīng)用主成分分析法對(duì)其進(jìn)行簡(jiǎn)化。
主成分分析（PCA)算法是用于簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)的一種技術(shù),對(duì)于某些復(fù)雜數(shù)據(jù)就可應(yīng)用主成分分析法對(duì)其進(jìn)行簡(jiǎn)化。...
利用奇異值法（SVD）對(duì)載入數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析
利用奇異值法（SVD）對(duì)載入數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析，源代碼...
主成分分析是把多個(gè)指標(biāo)化為少數(shù)幾個(gè)終合指標(biāo)的一種統(tǒng)計(jì)分析方法。本源代碼為matlab中源代碼
主成分分析是把多個(gè)指標(biāo)化為少數(shù)幾個(gè)終合指標(biāo)的一種統(tǒng)計(jì)分析方法。本源代碼為matlab中源代碼，并添加了相應(yīng)的分析注解...
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