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參數(shù)提取

  • NOSS中的數據提取及整合

    省網優中心主要通過分公司上報的網優月報、網管中心生成的相關報表來掌握全省網絡的運行情況,時效性差且數據不完備;分公司網優中心主要是通過網管中心獲取性能報告、告警報告、登錄到相關網元查看配置參數來進行日常優化工作,操作復雜并且費時,優化人員雖然付出了很多時間,但工作效率卻不是很高。上述這些問題都對深層次的網絡優化是一個制約,Noss的目的就是利用數據庫技術分省公司、市公司兩個層面從海量數據中提取有用信息,整合優化工作所需的各種數據,結合優化工作實際經驗,按需定制,使之簡單易用,使優化人員從復雜、繁瑣、費時的操作中擺脫出來。因此,采集、整合、轉化網絡的配置數據、性能數據、告警數據和工程數據,對網絡運行情況進行深入的分析和再現,就成了Noss建設中的重要課題。

    標簽: NOSS 數據提取

    上傳時間: 2014-12-30

    上傳用戶:yimoney

  • 數碼管數字提取程序

    數碼管數字顯示提取小程序

    標簽: 數碼管 數字提取 程序

    上傳時間: 2013-11-11

    上傳用戶:hanhanj

  • LCD點陣提取工具zimo221

    LCD點陣提取工具zimo221

    標簽: zimo LCD 221 點陣

    上傳時間: 2014-01-10

    上傳用戶:chendawei

  • 數碼管數字提取程序

    數碼管數字顯示提取小程序

    標簽: 數碼管 數字提取 程序

    上傳時間: 2013-11-01

    上傳用戶:litianchu

  • LCD點陣提取工具zimo221

    LCD點陣提取工具zimo221

    標簽: zimo LCD 221 點陣

    上傳時間: 2013-10-13

    上傳用戶:范縝東苑

  • 基于Gabor的特征提取算法在人臉識別中的應用

    針對人臉識別中的特征提取問題,提出一種新的基于Gabor的特征提取算法,利用Gabor小波變換良好的提取區分能力和LDA所具有的判別性優勢來進行特征提取。首先利用Gabor小波變換來提取人臉特征。然后對得到的高維特征采用PCA進行初次降維,再利用LDA實現再次降維,得到最終的特征向量。在ORL和YALE人臉庫上的實驗驗證了該算法的有效性。

    標簽: Gabor 特征提取 人臉識別 中的應用

    上傳時間: 2013-12-14

    上傳用戶:alex wang

  • 基于海天線提取的紅外小目標檢測方法

    通過對海上紅外圖像進行分析,提出了一種基于海天線提取的紅外小目標檢測方法。該算法的基本思路是根據所需提取目標的特點,首先選擇感興趣的灰度區域,然后運用Canny算子進行邊緣檢測,接著對圖像進行Hough變換檢測海天線,最后對海天線以下且符合目標特征的連通域進行標記從而來確定目標的位置。實驗結果表明,該方法能較好地檢測出海上紅外小目標。

    標簽: 海天線 紅外 目標檢測

    上傳時間: 2015-01-03

    上傳用戶:long14578

  • 運動人體檢測和二維關鍵點提取

    給出了一種運動人體區域的檢測及其對應的二維關鍵點的提取方法。首先運用幀差法構建一個自適應的背景模型以達到背景初始化和背景更新的目的。接著用減背景法實現二維運動人體區域的檢測。最后將檢測到的運動人體區域,通過運用APAR(anti-paralle lines)區域法實現對運動人體關鍵點的提取。

    標簽: 運動人體檢測 二維

    上傳時間: 2013-10-25

    上傳用戶:lz4v4

  • 基于特征提取與認證的彩色圖像人臉檢測

    在深入的對頻譜臉法和Fisherface方法進行研究后,綜合這兩種方法的優點,提出了一種基于頻譜臉和Fisherface的人臉識別新方法。頻譜臉方法主要是采用二維小波變換和傅立葉變換。因為人臉圖像的低頻部分對人臉的表情變化是不敏感的,所以對人臉圖像使用二維小波變換,提取人臉圖像的低頻部分。對人臉圖像的低頻部分使用傅立葉變換,從而獲得原人像的一個低維空間的表達。但是頻譜臉特征維數仍然較高,所以在頻譜臉法的基礎上繼續提取人臉頻譜圖像的Fisherface 特征,降低特征的維數,提高識別效率。利用人臉面部構造產生的灰度特性提取眼睛,利用嘴唇的色度特征分割出嘴巴,進而根據眼睛和嘴巴構成三角形模板的特性,精確定位人臉在圖像中的位置。實驗結果表明,這種結合膚色和面部特征的算法,能夠對人臉進行較快速、準確的定位,而且結果比較穩定可靠。

    標簽: 特征提取 彩色圖像 人臉檢測

    上傳時間: 2013-10-09

    上傳用戶:zhf01y

  • 基于波包提取技術的傳感器組設計二維成像技術

    針對大型構件內部微損傷難以及時發現排除,給生活生產造成安全隱患的現狀,基于波包提取技術,利用波包的虛擬時間逆傳播,設計了一種新的傳感器陣列,并在理論上推導了該傳感器陣列二維成像的運算公式,最后利用MATLAB編程模擬仿真了用該傳感器陣列進行無損檢測時的二維成像結果,結果表明其成像結果的綜合精度可以達到98.7%,因此用該傳感器陣列進行大型構件內部微損傷的探測對于發現安全隱患、排除安全隱患具有重大的指導意義。

    標簽: 提取技術 傳感器 二維 成像技術

    上傳時間: 2013-11-12

    上傳用戶:libinxny

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