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落煤殘存瓦斯量的確定是采掘工作面瓦斯涌出量預(yù)測(cè)的重要環(huán)節(jié),它直接影響著采掘工作面瓦斯涌出量預(yù)測(cè)的精度,并與煤的變質(zhì)程度、落煤粒度、原始瓦斯含量、暴露時(shí)間等影響因素呈非線性關(guān)系。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有表示任意非線性關(guān)系和學(xué)習(xí)的能力,是解決復(fù)雜非線性、不確定性和時(shí)變性問(wèn)題的新思想和新方法。基于此,作者提出自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的落煤殘存瓦斯量預(yù)測(cè)模型,并結(jié)合不同礦井落煤殘存瓦斯量的實(shí)際測(cè)定結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證研究。結(jié)果表明,自適應(yīng)調(diào)整權(quán)值的變步長(zhǎng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測(cè)精度高,收斂速度快 該預(yù)測(cè)模型的應(yīng)用可為采掘工作面瓦斯涌出量的動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)提供可靠的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),為采掘工作面落煤殘存瓦斯量的確定提出了一種全新的方法和思路。
標(biāo)簽： 瓦斯 環(huán)節(jié) 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 精度
上傳時(shí)間： 2015-03-12
上傳用戶：熊少鋒
uclinux線程的創(chuàng)建、消息隊(duì)列的創(chuàng)建、信號(hào)量、互斥信號(hào)量、信號(hào)等的創(chuàng)建，采用vxworks的接口方式
標(biāo)簽： uclinux 信號(hào)量 線程 信號(hào)
上傳時(shí)間： 2014-01-11
上傳用戶：txfyddz
排序算法, 起泡, 選擇, 堆等, 有一定的參考價(jià)值.
標(biāo)簽： 排序算法
上傳時(shí)間： 2014-08-13
上傳用戶：JIUSHICHEN
動(dòng)態(tài)聚類k-means演算 將輸入在程式中的數(shù)據(jù)資料 給予適當(dāng)?shù)姆秩?/p>
上傳時(shí)間： 2015-03-16
上傳用戶：離殤
用matlab編寫(xiě)的找兩個(gè)輸入量之間的主要特征向量,主要方法采用PCA經(jīng)典算法.
標(biāo)簽： matlab PCA 編寫(xiě) 特征
上傳時(shí)間： 2015-03-17
上傳用戶：banyou
本文從信號(hào)量、管程和消息傳遞三個(gè)方面討論了進(jìn)程間的同步問(wèn)題，并分別給出了關(guān)于生產(chǎn)者/消費(fèi)者問(wèn)題的解決算法，最終還分析了以上三種方法的優(yōu)缺點(diǎn)。
標(biāo)簽： 信號(hào)量 消息傳遞 方面 進(jìn)程
上傳時(shí)間： 2014-10-14
上傳用戶：ljmwh2000
一個(gè)在linux下利用QT庫(kù)自帶的信號(hào)量的使用例子。
上傳時(shí)間： 2014-01-02
上傳用戶：zhaiye
對(duì)于入門的人來(lái)說(shuō)這是甲骨文公司為他們量身定做的關(guān)于網(wǎng)格計(jì)算規(guī)劃的貼身教程
標(biāo)簽： 甲骨文 教程 網(wǎng)格計(jì)算
上傳時(shí)間： 2015-03-23
上傳用戶：sevenbestfei
Note:通過(guò)模擬量輸入口LINE_IN輸入電壓值，以8K的采樣率經(jīng)A/D //轉(zhuǎn)換后送給IOB口控制LED點(diǎn)亮,同時(shí)可以根據(jù)LED的點(diǎn)亮來(lái)了解轉(zhuǎn)換 //的數(shù)據(jù)
標(biāo)簽： LINE_IN Note 模擬量輸入 輸入電壓
上傳時(shí)間： 2013-12-13
上傳用戶：葉山豪
影像中角落的偵測(cè)-主要是機(jī)器視覺(jué)當(dāng)中很重要的一環(huán) 因?yàn)榻锹涞母淖兓蚴亲兓梢詡蓽y(cè)出來(lái)當(dāng)做影像變化的特徵
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上傳時(shí)間： 2013-12-29
上傳用戶：kernaling
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