BP 神經網絡的基本思想：信號的正向傳播+誤差的反向傳播。
? 信號的正向傳播：輸入樣本從輸入層傳入，經各隱層逐層處理后，傳向輸出層。
? 誤差的反向傳播：將輸入誤差以某種形式通過隱層向輸入層逐層反傳，并將誤差分攤給各層的所有單元，從而獲得各層單元的誤差信號來作為修正各單元權值的依據。
BP算法屬于δ學習規則類，這類算法被稱為誤差的梯度下降（Gradient Descent）算法。
在此分類器中，本文選擇3層BP神經網絡算法。隱含層節點數為3。
標簽：
BP神經網絡
非線性
分類器
上傳時間：
2017-05-31
上傳用戶：jplalala
