現在流行的游戲似乎都是用C或C++來開發的。在java平臺上幾乎沒有很大型及可玩的流行游戲。由于java是個新生語言,他的許多特性還有待大家的發掘,但是我們不能否認Java在游戲編程方面的強大性。本文將帶領大家一步一步學習編寫Java游戲。最終打造屬于自己的Java游戲。 在開始之前我們得確認你已經安裝了Java JDK,并已經安裝了瀏覽器軟件如IE。本章是以Internet為開發對象,一步一步教大家認識Java的Thread、Applets….以及游戲編程要注意的一些方方面面。并在每一小部分附上了相應的源代碼以供大家參考,最后我們還會對我們的游戲程序進行指導性的提示。在文章中我們還穿插了很多建設性的問題,讓讀者參與到我們的開發中來。但是由于本章指在帶領大家進入這個門檻,大部分知識并不會很詳細說明,有興趣的讀者可查閱相關的資料補充。在開始之前我們還得確認你已經知道類,繼承和java語言的一些基本屬性了。
上傳時間: 2017-05-10
上傳用戶:小眼睛LSL
新安江模型是分散型性的水文流域模型,把它設計成分散性的原因主要是考慮到降雨分 布不均的影響,分塊方法一般用泰森多邊形法,以一個雨量站為中心劃分一塊,由此將流域分 成許多塊單元流域?對每個單元流域作產匯流計算,得出單元流域的出口流量過程,再進行出 口以下的河道洪水演算,求得流域出口的流量過程,把每個單元流域的出流過程相疊加,就可 求得流域出口的總出流過程
上傳時間: 2013-12-15
上傳用戶:JasonC
十字路口交通信號燈PLC控制系統,本文設計了基于PLC控制的交通信號燈控制系統。該系統選用的可編程邏輯控制器是德國西門子公司的S7-200,具有一定的智能性,即可以根據路面車流量大小對十字路口的交通信號燈按高峰期、正常期和晚間幾個時段進行分時控制。
上傳時間: 2013-12-08
上傳用戶:lxm
多元線性回歸分析是一種重要的數據處理方法, 借助圖形化的虛擬儀器開發平臺LabVIEW 可開發出集數據剔錯、模 型構建、統計檢驗、區間估計與預測等功能為一體的多元線性回歸的可視化數據處理系統。系統構建方法新穎和穩健, 通用 性和適應性強, 可方便地與數據采集整合使用, 又可單獨應用, 具有廣泛應用價值。文章對系統的構建與設計作了闡述, 給 出了主要的實現程序。
上傳時間: 2017-06-16
上傳用戶:671145514
學會一個程式語言,是一回事兒;學會如何以此語言設計並實作出有效的程式,又是一回事兒。C++ 尤其如此,因為它很不尋常地涵蓋了罕見的威力和豐富的表現力,不但建立在一個全功能的傳統語言(C)之上,更提供極為廣泛的物件導向(object-oriented)性質,以及對templates 和exceptions(異常狀態)的支援。
標簽: 程式
上傳時間: 2013-12-09
上傳用戶:ANRAN
種基于圖像質量因子的圖像融合客觀評價方法。該方法利用熵加權和均方根圖像融合質量因子對融合圖像與源圖像間的相關性、 亮度失真和對比度失真進行綜合評價,因而在不同融合方法和不同源圖像的條件下,可獲得標準的評估統計量。采用加權平均、 拉普拉斯塔形分解及基于小波變換的圖像融合法為例,通過對多傳感器圖像進行融合評價實驗,證明了該方法的有效性和魯棒性。
上傳時間: 2014-01-13
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一種嵌入可讀水印的自適應盲水印算法, 本文提出了一種基于DWT的嵌入可讀水印的自適應盲水印算法,通過分析圖像經離散小波變換后細 節子帶系數的特性,把細節子帶系數的均值和方差作為水印信息的一部分來自適應地修改圖像小波分解后某些細節 子帶的系數值,在滿足水印不可感知性的條件下自適應地嵌入水印信息,實現了水印不可感知性和魯棒性之間的折 衷. 同時,水印的提取無須求助于原圖像,很好的實現了水印的盲檢測. 這里的水印是一幅有實際意義的二值圖像. 實 驗結果和攻擊測試表明,本文提出的算法對JPEG/ JPEG2000 壓縮、添加噪聲、剪切、像素移位等多種攻擊有較強的魯棒 性,同時對直方圖均衡化、對比度調整和高斯濾波等圖像處理操作也具有一定的抵抗能力.
上傳時間: 2017-08-30
上傳用戶:陽光少年2016
Boost C++ Libraries Free peer-reviewed portable C++ source libraries Boost C++ Libraries 基本上是一個免費的 C++ 的跨平臺函式庫集合,基本上應該可以把它視為 C++ STL 的功能再延伸;他最大的特色在於他是一個經過「同行評審」(peer review,可參考維基百科)、開放原始碼的函式庫,而且有許多 Boost 的函式庫是由 C++ 標準委員會的人開發的,同時部分函式庫的功能也已經成為 C++ TR1 (Technical Report 1,參考維基百科)、TR2、或是 C++ 0x 的標準了。 它的官方網站是:http://www.boost.org/,包含了 104 個不同的 library;由於他提供的函式庫非常地多,的內容也非常地多元,根據官方的分類,大致上可以分為下面這二十類: 字串和文字處理(String and text processing) 容器(Containers) Iterators 演算法(Algorithms) Function objects and higher-order programming 泛型(Generic Programming) Template Metaprogramming Preprocessor Metaprogramming Concurrent Programming 數學與數字(Math and numerics) 正確性與測試(Correctness and testing) 資料結構(Data structures) 影像處理(Image processing) 輸入、輸出(Input/Output) Inter-language support 記憶體(Memory) 語法分析(Parsing) 程式介面(Programming Interfaces) 其他雜項 Broken compiler workarounds 其中每一個分類,又都包含了一個或多個函式庫,可以說是功能相當豐富。
上傳時間: 2015-05-15
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質性分析軟件,可用于統計詞頻,武漢大學沈陽老師開發
標簽: ROST
上傳時間: 2015-05-18
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元件溫度與壽命的探討,可提供設計使用 高溫度作業範圍
標簽: 元件探討
上傳時間: 2015-06-28
上傳用戶:任金霞2018