將一些標(biāo)準(zhǔn)數(shù)值與非數(shù)值算法集中封裝在幾個(gè)DLL中,需要用時(shí)可在VB/Delphi/C#中分別調(diào)用,這里提供了3個(gè)小程序,分別用于線性方程組求根、計(jì)算行列式的值、矩陣求逆。
上傳時(shí)間： 2014-01-14
上傳用戶(hù)：徐孺
自己編寫(xiě)的playfair加密/解密完整源程序.是用VC6 MFC編寫(xiě)的.Windows運(yùn)行界面.可在Microsoft Visual C++ 6.0集成開(kāi)發(fā)環(huán)境下直接編譯運(yùn)行.
標(biāo)簽： Microsoft playfair Windows Visual
上傳時(shí)間： 2013-12-05
上傳用戶(hù)：kikye
銀行家算法C語(yǔ)言版,可編譯.編譯環(huán)境C-C++,提供給需要的學(xué)生或老師使用.
上傳時(shí)間： 2016-12-12
上傳用戶(hù)：開(kāi)懷常笑
ATMEL公司全系列電可擦除存儲(chǔ)器C源代碼，非常實(shí)用！
上傳時(shí)間： 2013-12-17
上傳用戶(hù)：frank1234
心率計(jì)C程序代碼3位數(shù)碼管顯示心跳頻率 鍵盤(pán)切換顯示學(xué)號(hào)或開(kāi)始計(jì)數(shù)
標(biāo)簽： 心率計(jì) C程序 代碼 數(shù)碼管顯示
上傳時(shí)間： 2014-01-14
上傳用戶(hù)：13681659100
銀行家算法和流程圖 可用于參考 用c編寫(xiě)的
上傳時(shí)間： 2014-12-20
上傳用戶(hù)：hxy200501
美國(guó)安全散列算法,可兼容于嵌入式C程序.已在ICC, KEIL中得到驗(yàn)證
標(biāo)簽： KEIL ICC 美國(guó) 安全散列算法
上傳時(shí)間： 2014-01-18
上傳用戶(hù)：aysyzxzm
該文檔為使用Android的無(wú)線可穿戴智能醫(yī)療監(jiān)護(hù)簡(jiǎn)介文檔，是一份很不錯(cuò)的參考資料，具有較高參考價(jià)值，感興趣的可以下載看看………………
上傳時(shí)間： 2021-11-13
上傳用戶(hù)：默默
應(yīng)用于可穿戴設(shè)備的皮膚溫度測(cè)量傳感器資料
標(biāo)簽： 傳感器
上傳時(shí)間： 2021-11-28
上傳用戶(hù)：kingwide
人口老齡化是世界各國(guó)正在面對(duì)的一個(gè)普遍問(wèn)題。隨著我國(guó)老齡化程度的持續(xù)加劇，對(duì)于老年人群體的醫(yī)療資源投入會(huì)不斷提高。而與此同時(shí)，跌倒已經(jīng)成為老年人日常生活中最為常見(jiàn)的危險(xiǎn)行為活動(dòng)。所以，跌倒檢測(cè)系統(tǒng)的研究和應(yīng)用對(duì)降低老年人受到的身心傷害和醫(yī)療成本具有顯著的意義。目前解決老年人跌倒檢測(cè)的方案仍存在許多不足。其中，基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的跌倒檢測(cè)技術(shù)在無(wú)干擾的場(chǎng)景下檢測(cè)較為有效，但其易受環(huán)境變化（如背景光線影響、人遮擋問(wèn)題等）影響。此外，基于可穿戴計(jì)算的跌倒檢測(cè)技術(shù)受限于算法穩(wěn)定性和識(shí)別準(zhǔn)確率，系統(tǒng)的靈敏度和特異性難以同時(shí)得到保證。針對(duì)上述問(wèn)題本文提出一種融合計(jì)算機(jī)視覺(jué)和可穿戴計(jì)算數(shù)據(jù)的跌倒檢測(cè)新的方法。首先，設(shè)計(jì)并開(kāi)發(fā)了集成三軸加速度計(jì)、三軸陀螺儀和藍(lán)牙的活動(dòng)感知模塊，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)采集、傳輸人體活動(dòng)數(shù)據(jù)：其次，使用深度學(xué)習(xí)算法從攝像頭采集的圖像數(shù)據(jù)提取人體姿態(tài)特征數(shù)據(jù)：最后，對(duì)采集的人體活動(dòng)數(shù)據(jù)和姿態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范化和時(shí)序化處理，設(shè)計(jì)了兩個(gè)深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)分別對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，并將兩特征進(jìn)行特征層數(shù)據(jù)融合，在此基礎(chǔ)上構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)融合數(shù)據(jù)進(jìn)行活動(dòng)本文搭建了實(shí)驗(yàn)平臺(tái)并進(jìn)行了算法測(cè)試，其中，本文跌倒檢測(cè)算法針對(duì)離線測(cè)試數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確率為992%，平均敏感度為995%、平均特異性為99.8%：針對(duì)在線數(shù)據(jù)系統(tǒng)測(cè)試準(zhǔn)確率為98.9%、平均敏感度為99.2%、平均特異性為99.5%實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)和可穿戴計(jì)算數(shù)據(jù)融合的跌倒檢測(cè)具有較高的準(zhǔn)確率和魯棒性。
標(biāo)簽： 視覺(jué)圖像 數(shù)據(jù)融合
上傳時(shí)間： 2022-03-14
上傳用戶(hù)：bluedrops
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