本書分為上篇、中篇和下篇三個(gè)部分，上篇為Windows CE結(jié)構(gòu)分析，中篇為Windows CE情景分析，下篇為實(shí)驗(yàn)手冊。每一篇又劃分為若 干章。上篇包含有引言，Windows CE體系結(jié)構(gòu)，處理 器排程，儲存管理 ，檔案系統(tǒng)和設(shè)備管理 等六 章。中篇包含有系統(tǒng)初始化，處理 器排程過程，分頁處理 ，檔案處理 和驅(qū)動器載入等五章。下篇包含有Windows CE應(yīng)用程式開發(fā)，Windows CE系統(tǒng)開發(fā)，評測與總結(jié)以及實(shí)習(xí)等四章。 上篇的重點(diǎn)在於分析Windows CE kernel的結(jié)構(gòu)以及工作原理 。這個(gè)部分是掌握Windows CE作業(yè)系統(tǒng)的基礎(chǔ)。 中篇重點(diǎn)在於分析Windows CE kernel的實(shí)際運(yùn)行 過程。如果說 上篇是從靜態(tài)的角度 分析Windows CE kernel，那麼中篇則是試圖從動態(tài)的角度 給讀 者一個(gè)有關(guān)Windows CE kernel的描述。希望讀 者能夠通過對中篇的閱讀 理 解，在頭腦中形成有關(guān)Windows CE kernel的多方位的運(yùn)作情景。 下篇著重於有關(guān)Windows CE的應(yīng)用。對理 論 的掌握最終要應(yīng)用到實(shí)務(wù)中。
標(biāo)簽： 分
上傳時(shí)間： 2013-12-23
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闡述了遺傳算法的基本原理,對MATLAB 遺傳算法工具箱(GAOT) 的參數(shù)使用進(jìn)行 了詳細(xì)介紹,探討了MATLAB 遺傳算法工具箱(GAOT) 在水資源非線性規(guī)劃和多目標(biāo)規(guī)劃時(shí)的 應(yīng)用,并用簡單實(shí)例證明了這種應(yīng)用具有良好的通用性、可行性和簡便性,可以得到較滿意的 優(yōu)化計(jì)算結(jié)果。
上傳時(shí)間： 2016-02-14
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簡要闡述了遺傳算法的基本原理，并對O0PQ0R 遺傳算法工具箱（"0SP）的參數(shù)進(jìn)行 了詳細(xì)的介紹。探討了O0PQ0R 遺傳算法工具箱在參數(shù)優(yōu)化和非線性規(guī)劃中的應(yīng)用，實(shí)例證明了遺 傳算法在參數(shù)優(yōu)化和非線性規(guī)劃中的可行性。
標(biāo)簽： 算法
上傳時(shí)間： 2014-01-16
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上學(xué)期的軟件文檔作業(yè)，住院信息管理系統(tǒng)的可行性研究報(bào)告
上傳時(shí)間： 2016-02-16
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請用CAJViewer打開.本文在分析研究G729算法原理的基礎(chǔ)上，提出了有效實(shí)現(xiàn)G729標(biāo)準(zhǔn) 的硬件設(shè)計(jì)和幾種軟件優(yōu)化方法。本文在對語音編解碼的相關(guān)理論學(xué)習(xí)和掌 握后對G729標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行了細(xì)致地研究和深入地理解 根據(jù)G729實(shí)現(xiàn)中對存 儲空間和處理器運(yùn)算速度等各項(xiàng)性能指標(biāo)的要求，選擇合適芯片，設(shè)計(jì)了實(shí)現(xiàn) G729編解碼器的硬件平臺 通過對G729標(biāo)準(zhǔn)的詳細(xì)分析和研究，分別提出 了C語言級、編譯器級和算法級的有效優(yōu)化方法，通過在DSP上實(shí)現(xiàn)及仿真， 并且根據(jù)主觀評價(jià)和客觀計(jì)算結(jié)果驗(yàn)證該算法的可行性。
標(biāo)簽： CAJViewer G729 分 算法原理
上傳時(shí)間： 2014-01-10
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在Freeman鏈碼基礎(chǔ)上,提出一種新的形狀描述編碼:最小和統(tǒng)計(jì)方向碼. 該方法對圖像平移、旋轉(zhuǎn)具有不變性的優(yōu)點(diǎn),對尺度變換有成比例特點(diǎn). 提出了相應(yīng)的形狀匹配算法:方向熵法度量最小和統(tǒng)計(jì)方向碼描述的形狀相似度. 仿真試驗(yàn)驗(yàn)證了這種形狀檢索方法的有效性與可行性.
上傳時(shí)間： 2013-12-23
上傳用戶：yzhl1988
為了降低圖像高層語義與低層視覺特征之間的語義差異,本文以對象描述模型為基礎(chǔ),提出利用機(jī)器轉(zhuǎn)換模型獲取圖像高層語義的方法。本方法首先利用圖像分割技術(shù)對圖像進(jìn)行分割,然后利用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法,得到訓(xùn)練樣本集中高層語義與分割后低層視覺特征之間的先驗(yàn)概率關(guān)系 在查詢的過程中,利用得到的先驗(yàn)概率模型計(jì)算與高層語義所對應(yīng)的最大概率視覺低層特征,最后利用該低層特征進(jìn)行檢索,達(dá)到縮短高層語義與低層特征之間的語義差異的目的。在一個(gè)擁有5000 幅圖像的圖像庫上所做的測試結(jié)果表明了該方法的有效性和可行性,同時(shí)該方法也為解決圖像高層語義與視覺低層特征之間語義的矛盾開擴(kuò)了思路。
標(biāo)簽： 圖像 分割技術(shù) 分割 視覺特征
上傳時(shí)間： 2014-01-04
上傳用戶：comua
筆者在前人研究的基礎(chǔ)上，利用TI 公司的TMS320C6713BDSP 芯片對改進(jìn)的功率譜估計(jì)算法——Welch法進(jìn)行了實(shí)現(xiàn)，驗(yàn)證了算法的可實(shí)現(xiàn)性與硬件系統(tǒng)的可行性。
標(biāo)簽：
上傳時(shí)間： 2016-02-25
上傳用戶：cuibaigao
軟件工程的作業(yè)，關(guān)于可行性研究報(bào)告，希望大家分享
標(biāo)簽： 軟件工程
上傳時(shí)間： 2013-12-15
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ISD4004系列器件語音拷貝系挽的議計(jì),介紹了ISD4004系列語音芯片，分析了芯片語音信息分段的內(nèi)部形成機(jī)制及特征，提出 了獲取內(nèi)部地址的方法 在此基礎(chǔ)上采用地址拷貝法，開發(fā)設(shè)計(jì)出了語音拷貝系統(tǒng)，并給出了軟件設(shè)計(jì)、硬件設(shè)計(jì)和部分應(yīng)用程序 最后通過測試驗(yàn)證了系統(tǒng)的可行性。
上傳時(shí)間： 2014-01-06
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