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可視化

  • 1、本系統采用經典ASP+ACC/SQL編寫

    1、本系統采用經典ASP+ACC/SQL編寫，適合絕大多數網站使用 2、采用DIV+CSS設計，減少頁面體積，提高搜索引擎的友好程度 3、符合W3C國際標準，兼容所有瀏覽器 4、采用Ajax流設計，提高系統系能 5、一鍵式安裝，更加方便使用 6、大數據代碼優化，性能提高，運行更穩定 7、所有運行參數后臺可選，符合個性化展示 8、ReWrite靜態設計，既實現了靜態的要求，又可以動態展現數據并減少空間占用 9、功能強大而又美觀的個人中心，迎合不同訪問者的需求 10、可視化模板定制，方便統一整合模板 11、注冊功能可選

    標簽： ASP ACC SQL

    上傳時間： 2014-01-23

    上傳用戶：wff

  • 羅密歐與朱麗葉的算法

    羅密歐與朱麗葉的算法，寫的不是好算法，請大家幫忙寫一個可視化的程序

    標簽： 算法

    上傳時間： 2013-12-23

    上傳用戶：txfyddz

  • UML設計核心的介紹

    UML設計核心的介紹，幫助你為面向對象開發系統的產品進行說明，可視化和編制文檔。

    標簽： UML 核心

    上傳時間： 2014-01-04

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  • UML 是統一建模語言

    UML 是統一建模語言，是第三代用來為面向對象開發系統的產品進行說明、可視化和編制文檔的方法。

    標簽： UML 建模 語言

    上傳時間： 2013-12-25

    上傳用戶：xmsmh

  • 《Visual C++數字圖像獲取 處理及實踐應用》配套源程序 本書全面系統地討論了數字圖像處理的理論、設計及應用。全書由自成體系而又互有聯系的12章組成

    《Visual C++數字圖像獲取 處理及實踐應用》配套源程序 本書全面系統地討論了數字圖像處理的理論、設計及應用。全書由自成體系而又互有聯系的12章組成，分別討論了位圖及圖像類的概念、圖像獲取、圖像增強、圖像復原、正交變換、壓縮編碼、圖像配準、運動檢測、特征提取、圖像分割及識別的相關知識，基本涵概了從圖像獲取到圖像處理的各個領域，并結合Microsoft公司面向對象的可視化集成編程系統Visual C++，給出了相應的算法和完整的源代碼。

    標簽： Visual 數字圖像 實踐 源程序

    上傳時間： 2014-01-10

    上傳用戶：yzhl1988

  • MATLAB是一個非常好的用于測量

    MATLAB是一個非常好的用于測量，分析和可視化的數據，控制儀器，并建立測試系統。安捷倫信號和頻譜分析儀可讓您分析失真，虛假的，相位噪聲，用于2G到4G無線通信測量。這種Matlab下開發的高級數據可視化（ADV）的應用軟件，擴展了安捷倫信號和頻譜分析儀的可視化功能，提供了四個不同的顯示格式：Analog Advanced, Analog Plus, Waterfall,和Spectrogram。這些顯示使得更加容易捕獲間歇性信號。

    標簽： MATLAB 測量

    上傳時間： 2016-12-24

    上傳用戶：zhaoq123

  • 改進的人工魚群算法

    改進的人工魚群算法，優化后實現，可視化。

    標簽： 人工魚群 算法

    上傳時間： 2014-01-06

    上傳用戶：李彥東

  • VB6.0全稱為VisualBasic 6.0

    VB6.0全稱為VisualBasic 6.0，是微軟公司推出的可視化編程工具MSDN之一，是目前世界上使用最廣泛的程序開發工具。如果你是一個對編程一無所知，而又迫切希望掌握一種快捷實用的編程語言的初學者，那選擇VB 6.0沒錯的。即使考慮到VB程序本身編譯和運行效率較低的不足(嘻嘻速度現在不是問題吧)，單是它的快捷的開發速度，簡單易學的語法，體貼便利的開發環境，它仍不失一款優秀的編程工具，是初學者的首選。

    標簽： VisualBasic 6.0 VB

    上傳時間： 2017-01-09

    上傳用戶：極客

  • 《信號與系統》MATLAB仿真實驗講義 包括熟悉MATLAB軟件的使用

    《信號與系統》MATLAB仿真實驗講義 包括熟悉MATLAB軟件的使用，并學會信號的表示和以及用MATLAB來產生信號并實現信號的可視化。

    標簽： MATLAB 信號與系統 仿真實驗 講義

    上傳時間： 2014-01-09

    上傳用戶：源弋弋

  • weka全名是懷卡托智能分析環境（Waikato Environment for Knowledge Analysis）

    weka全名是懷卡托智能分析環境（Waikato Environment for Knowledge Analysis），是一個公開的數據挖掘工作平臺，集合了大量能承擔數據挖掘任務的機器學習算法，包括對數據進行預處理，分類，回歸、聚類、關聯規則以及在新的交互式界面上的可視化

    標簽： Environment Knowledge Analysis Waikato

    上傳時間： 2013-12-09

    上傳用戶：lvzhr

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