這是一個非常簡單的遺傳算法源代碼,是由Denis Cormier (North Carolina State University)開發的,Sita S.Raghavan (University of North Carolina at Charlotte)修正。代碼保證盡可能少,實際上也不必查錯。對一特定的應用修正此代碼,用戶只需改變常數的定義并且定義“評價函數”即可。注意代碼 的設計是求最大值,其中的目標函數只能取正值;且函數值和個體的適應值之間沒有區別。該系統使用比率選擇、精華模型、單點雜交和均勻變異。如果用 Gaussian變異替換均勻變異,可能得到更好的效果。代碼沒有任何圖形,甚至也沒有屏幕輸出,主要是保證在平臺之間的高可移植性。
標簽:
算法
源代碼
上傳時間:
2013-12-05
上傳用戶:lili123