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合并

  • 文章提出了一種基于Sobel算子和網(wǎng)格的二尺度彩色圖像邊緣檢測方法.該方法將圖像劃分成預(yù)先設(shè)定大小的網(wǎng)格

    文章提出了一種基于Sobel算子和網(wǎng)格的二尺度彩色圖像邊緣檢測方法.該方法將圖像劃分成預(yù)先設(shè)定大小的網(wǎng)格,在兩個尺度上對圖像進(jìn)行分析,完成圖像的邊緣檢測。首先用Sobel算子求得圖像邊緣,依據(jù)網(wǎng)格內(nèi)含有邊緣像素的數(shù)目以及連通情況將不同的網(wǎng)格分別處理。 然后以網(wǎng)格為數(shù)據(jù)單元,在較大尺度上運(yùn)用Sobel算子得到圖像邊緣。最后通過設(shè)定數(shù)據(jù)的優(yōu)先級和使用形態(tài)學(xué)的方法合并兩次計算邊緣的結(jié)果。該方法充分考慮到了圖像當(dāng)中可能出現(xiàn)的各種復(fù)雜情況,從兩個尺度分割圖像,彌補(bǔ)了單一方法的不足,提高了分割的正確率。

    標(biāo)簽: Sobel 網(wǎng)格 尺度 圖像

    上傳時間: 2013-12-05

    上傳用戶:hxy200501

  • 基于Sobel算子.該方法將圖像劃分成預(yù)先設(shè)定大小的網(wǎng)格

    基于Sobel算子.該方法將圖像劃分成預(yù)先設(shè)定大小的網(wǎng)格,在兩個尺度上對圖像進(jìn)行分析,完成圖像的邊緣檢測。首先用Sobel算子求得圖像邊緣,依據(jù)網(wǎng)格內(nèi)含有邊緣像素的數(shù)目以及連通情況將不同的網(wǎng)格分別處理。 然后以網(wǎng)格為數(shù)據(jù)單元,在較大尺度上運(yùn)用Sobel算子得到圖像邊緣。最后通過設(shè)定數(shù)據(jù)的優(yōu)先級和使用形態(tài)學(xué)的方法合并兩次計算邊緣的結(jié)果。

    標(biāo)簽: Sobel 圖像 設(shè)定

    上傳時間: 2014-09-08

    上傳用戶:四只眼

  • Word的使用技巧

    Word的使用技巧,包括:排版、簡單合并word文檔、連續(xù)使用格式刷、清除文檔中的亂碼、輸入偏旁部首等內(nèi)容。

    標(biāo)簽: Word 使用技巧

    上傳時間: 2014-11-30

    上傳用戶:lanwei

  • 這是一個操作系統(tǒng)中模擬內(nèi)存管理的程序。主要展示內(nèi)存的三種分配算法

    這是一個操作系統(tǒng)中模擬內(nèi)存管理的程序。主要展示內(nèi)存的三種分配算法,和內(nèi)存合并的方法,以解決內(nèi)存的碎片問題。

    標(biāo)簽: 操作系統(tǒng) 內(nèi)存管理 內(nèi)存 分配算法

    上傳時間: 2016-06-27

    上傳用戶:熊少鋒

  • /*快速排序采用分治算法

    /*快速排序采用分治算法,將所需要排序的內(nèi)容從文件讀入放入數(shù)組a[p:r],按以下三個步驟進(jìn)行排序 以a[p]為基準(zhǔn)元素將數(shù)組分為三段,將大于基準(zhǔn)元素的放到后面的單元,小的放到前面的單元, 再用遞歸對a[p:q-1],a[q+1:r]進(jìn)行排序,最后合并 時間復(fù)雜度:最壞時間復(fù)雜度:O(n2) 平均時間復(fù)雜度:O(nlogn) */

    標(biāo)簽: 快速排序 算法

    上傳時間: 2016-06-29

    上傳用戶:chenbhdt

  • 資產(chǎn)管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫設(shè)計 (一)開發(fā)背景 隨著我國高等教育事業(yè)的迅猛發(fā)展

    資產(chǎn)管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫設(shè)計 (一)開發(fā)背景 隨著我國高等教育事業(yè)的迅猛發(fā)展,尤其是近幾年的高校擴(kuò)招規(guī)模越來越大,高等學(xué)校占有、使用和流動的資產(chǎn)規(guī)模急劇膨脹,其構(gòu)成日趨復(fù)雜,管理難度越來越大。尤其是隨著校際間的合并與調(diào)整、學(xué)校內(nèi)部推行的后勤、財務(wù)、人事、分配等各項(xiàng)改革的深化,對高等學(xué)校的資產(chǎn)管理工作不斷提出新要求。但是,多年來資產(chǎn)管理工作一直是高校管理的一個薄弱環(huán)節(jié),管理基礎(chǔ)工作不夠規(guī)范,資產(chǎn)安全控制體系尚不完善,家底不清、帳帳、帳實(shí)不符、資產(chǎn)流失的現(xiàn)象在不少的學(xué)校依然存在,與高等教育發(fā)展改革的新形勢很不適應(yīng)。近幾年來,為加強(qiáng)學(xué)校資產(chǎn)管理工作,國內(nèi)一些地區(qū)和學(xué)校進(jìn)行了有益的探索,開發(fā)管理軟件,開始使用計算機(jī)管理教學(xué)儀器、設(shè)備等,技術(shù)上有了一定的進(jìn)步。但總的看來,這些軟件實(shí)現(xiàn)的往往是對原來手工勞動的簡單替代,完成的僅僅是單一業(yè)務(wù)和專門用途資產(chǎn)的管理,未能從根本上改變高校資產(chǎn)管理被動、滯后的局面。因此,必須從有力支撐高等教育發(fā)展改革的高度出發(fā),對固定資產(chǎn)管理工作進(jìn)行系統(tǒng)的規(guī)劃和建設(shè),運(yùn)用現(xiàn)代信息技術(shù)真正實(shí)現(xiàn)管理水平上的飛躍。 所以本組面向這樣的背景開發(fā)本高校資產(chǎn)管理系統(tǒng)。

    標(biāo)簽: 管理系統(tǒng) 數(shù)據(jù)庫設(shè)計 發(fā)展 背景

    上傳時間: 2016-07-09

    上傳用戶:invtnewer

  • 快速排序算法是基于分治策略的另一個排序算法。其基本思想是

    快速排序算法是基于分治策略的另一個排序算法。其基本思想是,對于輸入的字?jǐn)?shù)組a[p:r],按以下3個步驟進(jìn)行排序: (1)分解:以a[p]為基準(zhǔn)元素將a[p:r]劃分成3段a[p:q-1],a[q]和a[q+1:r],使得a[p:q-1]中任何元素小于等于a[q],a[q+1:r],中的任何元素大于等于a[q]。下標(biāo)q在劃分過程中確定 (2)遞歸求解:通過遞歸調(diào)用快速排序算法,分別對a[p:q-1]和a[q+1:r]進(jìn)行排序 (3)合并:在a[p:q-1]和a[q+1:r]已經(jīng)排好序的情況下,不需要執(zhí)行任何運(yùn)算,a[p:r]就已排好序 平均算法復(fù)雜度O(nlogn)

    標(biāo)簽: 快速排序 算法 策略

    上傳時間: 2016-07-09

    上傳用戶:wuyuying

  • 裝入作業(yè):采用最先適應(yīng)算法。輸入要裝入的作業(yè)的大小

    裝入作業(yè):采用最先適應(yīng)算法。輸入要裝入的作業(yè)的大小,程序查找合適位置插入;若空間不足,給出"內(nèi)存不足"的提示;若總的剩余空間足夠,但分配不連續(xù),則提示整理內(nèi)存;若作業(yè)總數(shù)已達(dá)最大值,在插入時給出提示,要求撤除不需要的作業(yè)。 撤除作業(yè):需要輸入要撤除的作業(yè)的起始地址,程序找到目標(biāo)表目后,將其狀態(tài)置空,并檢查其相鄰表目,若為空,則合并之;若輸入的首地址沒有在表中找到,則提示錯誤;空閑表目不能再次被撤除;起始地址為零的表目為操作系統(tǒng),不能被撤除。 整理內(nèi)存:將所有的已分配表目向低地址端移動,將其連成一片,所有空閑表目將被合并到表尾的"空表目"。

    標(biāo)簽: 算法 輸入

    上傳時間: 2014-01-06

    上傳用戶:alan-ee

  • 頂點(diǎn)倒塌(Vertex Collapse)算法中

    頂點(diǎn)倒塌(Vertex Collapse)算法中,一開始圖中的N個頂點(diǎn)看作N個孤立的超頂點(diǎn)(Super Vertex),算法運(yùn)行中,有邊連通的超頂點(diǎn)相繼合并,直到形成最后的整個連通分量。每個頂點(diǎn)屬于且僅屬于一個超頂點(diǎn),超頂點(diǎn)中標(biāo)號最小者稱為該超頂點(diǎn)的根。

    標(biāo)簽: Collapse Vertex 算法

    上傳時間: 2013-12-19

    上傳用戶:lanjisu111

  • 在hfss中matlab編程

    在hfss中matlab編程,實(shí)現(xiàn)合并操作

    標(biāo)簽: matlab hfss 編程

    上傳時間: 2014-01-21

    上傳用戶:gyq

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