該程序?qū)崿F(xiàn)的是n位全加器,首先用與非門(mén)實(shí)現(xiàn)一位全家器,最后實(shí)現(xiàn)n位的全加器。
上傳時(shí)間: 2015-04-18
上傳用戶:fandeshun
該程序?qū)崿F(xiàn)的N位全減器,首先實(shí)現(xiàn)一位的減法器,之后實(shí)現(xiàn)N位全減器。
上傳時(shí)間: 2015-04-18
上傳用戶:moerwang
SOM的學(xué)習(xí)規(guī)則有三個(gè)主要階段: 1)尋找與輸入模式xk最接近的連接權(quán)向量Wj*=(wj*1, wj*2,….., wj*N) 2)將該連接權(quán)向量Wj*進(jìn)一步朝向與輸入模式xk接近的方向調(diào)整 3)除調(diào)整連接權(quán)向量Wj*外,還調(diào)整鄰域內(nèi)的各個(gè)連接權(quán)向量,并隨著學(xué)習(xí)次數(shù)的增加,逐漸縮小鄰域范圍
上傳時(shí)間: 2014-01-16
上傳用戶:lili123
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)常用算法——向量遍歷器。希望能給讀者朋友帶來(lái)幫助。
標(biāo)簽: 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 向量 帶來(lái) 算法
上傳時(shí)間: 2014-11-06
上傳用戶:R50974
本程序用C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)了集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決廣義異或問(wèn)題。用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成方法做成表決網(wǎng),可克服初始權(quán)值的影響,對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)器來(lái)說(shuō):假設(shè)有N個(gè)獨(dú)立的子網(wǎng),采用絕對(duì)多數(shù)投票法,再假設(shè)每個(gè)子網(wǎng)以1-p的概率給出正確結(jié)果,且網(wǎng)絡(luò)之間的錯(cuò)誤不相關(guān),則表決系統(tǒng)發(fā)生錯(cuò)誤的概率為 Perr = ( ) pk(1-p)N-k 當(dāng)p<1/2時(shí) Perr 隨N增大而單調(diào)遞減. 在工程化設(shè)計(jì)中,先設(shè)計(jì)并訓(xùn)練數(shù)目較多的子網(wǎng),然后從中選取少量最佳子網(wǎng)形成表決系統(tǒng),可以達(dá)到任意高的泛化能力。
標(biāo)簽: 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 子網(wǎng) 程序 C語(yǔ)言
上傳時(shí)間: 2015-05-03
上傳用戶:kiklkook
PCB Layout Rule Rev1.70, 規(guī)範(fàn)內(nèi)容如附件所示, 其中分為: 為確保產(chǎn)品之製造性, R&D在設(shè)計(jì)階段必須遵循Layout相關(guān)規(guī)範(fàn), 以利製造單位能順利生產(chǎn), 確保產(chǎn)品良率, 降低因設(shè)計(jì)而重工之浪費(fèi).
標(biāo)簽: Layout 1.70 Rule PCB
上傳時(shí)間: 2015-05-23
上傳用戶:it男一枚
多個(gè)感知器神經(jīng)元的分類(lèi)問(wèn)題 %四類(lèi)輸入向量
上傳時(shí)間: 2015-06-14
上傳用戶:evil
本書(shū)第一部分講述的是傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)接口N e t B I O S、重定向器以及通過(guò)重定向器進(jìn)行的各類(lèi) 網(wǎng)絡(luò)通信。盡管本書(shū)大部分內(nèi)容均圍繞Wi n s o c k編程這一主題展開(kāi),但是, A P I比起Wi n s o c k 來(lái),仍然具有某些獨(dú)到之處
標(biāo)簽: 分 定向 網(wǎng)絡(luò)接口 編程
上傳時(shí)間: 2015-07-08
上傳用戶:戀天使569
拉格朗日插值多項(xiàng)式擬合,牛頓插值多項(xiàng)式,歐拉方程解偏微分方程,使用極限微分求解導(dǎo)數(shù)(微分),微分方程組的N=4龍格庫(kù)塔解法,雅可比爹迭代法解方程AX=B,最小二乘多項(xiàng)式擬合,組合辛普生公式求解積分,用三角分解法解方程AX=B
標(biāo)簽: 多項(xiàng)式 插值 微分 方程
上傳時(shí)間: 2015-07-23
上傳用戶:hongmo
* 用拉格朗日插值法依據(jù)N個(gè)已知數(shù)據(jù)點(diǎn)即使函數(shù)值 * 輸入: n--已知數(shù)據(jù)點(diǎn)的個(gè)數(shù)N-1 * x--已知數(shù)據(jù)點(diǎn)第一坐標(biāo)的N維列向量 * y--已知數(shù)據(jù)點(diǎn)第二坐標(biāo)的N維列向量 * xx-插值點(diǎn)第一坐標(biāo) * 輸出: 函數(shù)返回值所求插值點(diǎn)的第二坐標(biāo)
標(biāo)簽: 數(shù)據(jù) 向量 xx 插值
上傳時(shí)間: 2013-11-28
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