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請求頁式存儲管理地址轉(zhuǎn)換模擬，通過編寫和調(diào)試存儲管理的模擬程序以加深對存儲管理方案的理解，熟悉虛存管理的各種頁面淘汰算法。通過編寫和調(diào)試地址轉(zhuǎn)換過程的模擬程序以加強對地址轉(zhuǎn)換過程的了解。
標簽： 頁 存儲管理 地址轉(zhuǎn)換 模擬
上傳時間： 2014-12-05
上傳用戶：ecooo
簡單的基因演算法，輸入一個數(shù)值然後會建構(gòu)出一個數(shù)學式。
上傳時間： 2013-12-30
上傳用戶：zhouchang199
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是計算機學科的一門核心課程。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)課程的 任務是討論現(xiàn)實世界中數(shù)據(jù)的各種邏輯結(jié)構(gòu)、在計算機中的存 儲結(jié)構(gòu)以及實現(xiàn)各種操作的算法等問題。掌握如何組織數(shù)據(jù)、 如何存儲數(shù)據(jù)和如何處理數(shù)據(jù)的基本方法，從而更好地進行軟 件開發(fā)和應用。 典型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)包括表、堆棧、隊列、數(shù)組、串、樹、二叉 樹、圖、遞歸程序設計、排序和查找方法，介紹的典型存儲結(jié) 構(gòu)包括順序存儲結(jié)構(gòu)、鏈式存儲結(jié)構(gòu)以及這兩種典型存儲結(jié)構(gòu) 的結(jié)合。本速查器采用C語言作為算法描述語言，所有算法和 設計例子均在計算機上測試通過。本速查器對各種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的 概念討論和實際例子相結(jié)合，實際設計例子典型且完整。 盡管本軟件在制作過程中非常認真和努力，但錯誤和不足 之處仍在所難免，敬請用者批評指正。 謝謝使用！
標簽： 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 數(shù)據(jù) 操作 存儲數(shù)據(jù)
上傳時間： 2013-12-22
上傳用戶：kelimu
算法導論中文版中一部分，主要介紹了遞歸式是如何運用
上傳時間： 2014-11-16
上傳用戶：teddysha
實現(xiàn)分頁式存儲地址轉(zhuǎn)換過程，在此基礎上實現(xiàn)請求分頁的地址轉(zhuǎn)換。實現(xiàn)請求頁式地址轉(zhuǎn)換中出現(xiàn)的缺頁現(xiàn)象時，用到的先進先出FIFO、最近最久未使用LRU、最佳OPT置換算法。
標簽： 分 頁 存儲 地址轉(zhuǎn)換
上傳時間： 2014-01-07
上傳用戶：xlcky
利用二叉樹的邏輯結(jié)構(gòu)、鏈式存儲結(jié)構(gòu)等，實現(xiàn)二叉樹的前序、中序和后序遍歷算法
標簽： 二叉樹 邏輯 存儲結(jié)構(gòu) 鏈式
上傳時間： 2017-09-02
上傳用戶：zhaiye
矩陣的一些算法應用，包含稀疏矩陣鏈式結(jié)構(gòu)和十字矩陣
上傳時間： 2013-12-17
上傳用戶：zhouchang199
C語言小型分析器實驗報告1） 待分析的簡化C語言的詞法說明； 2） 單詞符號的種別編碼方案； 3） 所識別的各類單詞符號的正規(guī)式或狀態(tài)轉(zhuǎn)換圖； 4） 待分析的簡化C語言的語法規(guī)則說明； 5） 所采用的語法分析方法的算法思想和主要步驟； 6） 完成語法制導翻譯（翻譯成后綴式）所用的翻譯模式；（部分同學如果完成不了這部分內(nèi)容就不要寫） 7） 程序的主要算法思想和主要函數(shù)的算法思想及流程； 8） 對全局數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的說明
上傳時間： 2017-09-18
上傳用戶：gdgzhym
Boost C++ Libraries Free peer-reviewed portable C++ source libraries Boost C++ Libraries 基本上是一個免費的 C++ 的跨平臺函式庫集合，基本上應該可以把它視為 C++ STL 的功能再延伸；他最大的特色在於他是一個經(jīng)過「同行評審」（peer review，可參考維基百科）、開放原始碼的函式庫，而且有許多 Boost 的函式庫是由 C++ 標準委員會的人開發(fā)的，同時部分函式庫的功能也已經(jīng)成為 C++ TR1 (Technical Report 1，參考維基百科)、TR2、或是 C++ 0x 的標準了。 它的官方網(wǎng)站是：http://www.boost.org/，包含了 104 個不同的 library；由於他提供的函式庫非常地多，的內(nèi)容也非常地多元，根據(jù)官方的分類，大致上可以分為下面這二十類： 字串和文字處理（String and text processing） 容器（Containers） Iterators 演算法（Algorithms） Function objects and higher-order programming 泛型（Generic Programming） Template Metaprogramming Preprocessor Metaprogramming Concurrent Programming 數(shù)學與數(shù)字（Math and numerics） 正確性與測試（Correctness and testing） 資料結(jié)構(gòu)（Data structures） 影像處理（Image processing） 輸入、輸出（Input/Output） Inter-language support 記憶體（Memory） 語法分析（Parsing） 程式介面（Programming Interfaces） 其他雜項 Broken compiler workarounds 其中每一個分類，又都包含了一個或多個函式庫，可以說是功能相當豐富。
上傳時間： 2015-05-15
上傳用戶：fangfeng
人臉檢測是人臉分析的首要環(huán)節(jié)，其處理的問題是確認圖像（或影像）中是 否存在人臉，如果存在則對人臉進行定位。人臉檢測的應用領域相當廣泛，是實 現(xiàn)機器智能化的重要步驟之一。 AdaBoost 算法是 1995 年提出的一種快速人臉檢測算法，是人臉檢測領域里 程碑式的進步，這種算法根據(jù)弱學習的反饋，適應性地調(diào)整假設的錯誤率，使在 效率不降低的情況下，檢測正確率得到了很大的提高。 本論文第一章和第二章簡述了人臉檢測的一般情況，第三章對一些人臉檢測 的經(jīng)典方法進行了說明。 第四章講述了 AdaBoost 算法的發(fā)展歷史。從 PCA 學習模型到弱學習和強 學習相互關系的論證，再到 Boosting 算法的最終提出，闡述了 Adaptive Boosting 算法的發(fā)展脈絡。 第五章對影響 AdaBoost 人臉檢測訓練算法速度的至關重要的兩方面：矩形 特征和積分圖的概念和理論進行了仔細的闡明。 第六章給出了 AdaBoost 的算法，并深入探討了其中的一些關鍵問題——弱 學習器的構(gòu)造、選取等問題。 最后一章，用編寫的實現(xiàn)了 AdaBoost 算法的 FáDèt 程序，給出了相應的 人臉檢測實驗結(jié)果，并和 Viola 等人的結(jié)果做了比較。
上傳時間： 2018-01-29
上傳用戶：dragon000008
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