基于增強算子的污染土雷達圖像特征提取仿真這是一份非常不錯的資料，歡迎下載，希望對您有幫助！
上傳時間： 2021-10-29
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提出了一種改進的LSM-ALSM子空間模式識別方法，將LSM的旋轉策略引入ALSM，使子空間之間互不關聯的情況得到改善，提高了ALSM對相似樣本的區分能力。討論中以性能函數代替經驗函數來確定拒識規則的參數，實現了識別率、誤識率與拒識率之間的最佳平衡；通過對有限字符集的實驗結果表明，LSM-ALSM算法有效地改善了分類器的識別率和可靠性。關 鍵 詞 學習子空間; 性能函數; 散布矩陣; 最小描述長度在子空間模式識別方法中，一個線性子空間代表一個模式類別，該子空間由反映類別本質的一組特征矢量張成，分類器根據輸入樣本在各子空間上的投影長度將其歸為相應的類別。典型的子空間算法有以下三種[1, 2]：CLAFIC(Class-feature Information Compression)算法以相關矩陣的部分特征向量來構造子空間，實現了特征信息的壓縮，但對樣本的利用為一次性，不能根據分類結果進行調整和學習，對樣本信息的利用不充分；學習子空間方法(Leaning Subspace Method, LSM)通過旋轉子空間來拉大樣本所屬類別與最近鄰類別的距離，以此提高分類能力，但對樣本的訓練順序敏感，同一樣本訓練的順序不同對子空間構造的影響就不同；平均學習子空間算法(Averaged Learning Subspace Method, ALSM)是在迭代訓練過程中，用錯誤分類的樣本去調整散布矩陣，訓練結果與樣本輸入順序無關，所有樣本平均參與訓練，其不足之處是各模式的子空間之間相互獨立。針對以上問題，本文提出一種改進的子空間模式識別方法。子空間模式識別的基本原理1.1 子空間的分類規則子空間模式識別方法的每一類別由一個子空間表示，子空間分類器的基本分類規則是按矢量在各子空間上的投影長度大小，將樣本歸類到最大長度所對應的類別，在類x()iω的子空間上投影長度的平方為()211,2,,()argmax()jMTkkjpg===Σx (1)式中 函數稱為分類函數；為子空間基矢量。兩類的分類情況如圖1所示。
上傳時間： 2013-12-25
上傳用戶：熊少鋒
JAVA基礎doc1、面向對象的特征有哪些方面 1.抽象： 抽象就是忽略一個主題中與當前目標無關的那些方面，以便更充分地注意與當前目標有關的方面。抽象并不打算了解全部問題，而只是選擇其中的一部分，暫時不用部分細節。抽象包括兩個方面，一是過程抽象，二是數據抽象。 2.繼承： 繼承是一種聯結類的層次模型，并且允許和鼓勵類的重用，它提供了一種明確表述共性的方法。對象的一個新類可以從現有的類中派生，這個過程稱為類繼承。新類繼承了原始類的特性，新類稱為原始類的派生類（子類），而原始類稱為新類的基類（父類）。派生類可以從它的基類那里繼承方法和實例變量，并且類可以修改或增加新的方法使之更適合特殊的需要。 3.封裝： 封裝是把過程和數據包圍起來，對數據的訪問只能通過已定義的界面。面向對象計算始于這個基本概念，即現實世界可以被描繪成一系列完全自治、封裝的對象，這些對象通過一個受保護的接口訪問其他對象。 4. 多態性： 多態性是指允許不同類的對象對同一消息作出響應。多態性包括參數化多態性和包含多態性。多態性語言具有靈活、抽象、行為共享、代碼共享的優勢，很好的解決了應用程序函數同名問題。
上傳時間： 2014-09-11
上傳用戶：Yukiseop
獲取灰度圖像LBP特征的matlab程序，兩種LBP算子
上傳時間： 2016-01-26
上傳用戶：gaojiao1999
子空間的出現使模式識別有了突破性的發展，而特征提取則是子空間實現的一個重要環節，提取特征的好壞決定了子空間方法的成功與否
上傳時間： 2014-01-07
上傳用戶：ANRAN
基于歸一化互相關系數的算法在模板匹配和特征跟蹤中運用十分廣泛,但缺點是其計算量很大. 為此提出了一種在 空間域利用盒形基簡化互相關的快速算法,在不修改歸一化互相關匹配原理的前提下,用原模板圖像在一組正交盒形基張成 的子空間上的投影取代原圖像來進行互相關計算,以降低圖像精度來縮減計算復雜度. 實驗說明,當搜索窗口大小較小時,此 快速算法計算量明顯小于傳統的頻域快速歸一化互相關算法. 關鍵詞:模板匹配歸一化互相關系數子空間分解盒形基
上傳時間： 2016-06-02
上傳用戶：gxrui1991
P0801：索書號文字圖像分割 P0802：粘連字符切分 P0803：文字識別 P0804：彩色車牌分割 P0805：商標文字分割 Recognition：文字識別的識別子函數 StrDetect01：文字識別的結構特征提取子函數
標簽： Recognition P0801 P0802 P0803
上傳時間： 2016-07-01
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能夠處理多個文件的最長公共子串，可以作為其他程序的特征向量。
標簽：
上傳時間： 2014-01-18
上傳用戶：hfmm633
基于JAVA實現的圖像特征提取源代碼 圖像特征提取的源代碼，使用sobel算子提取圖像邊緣，使用hu矩提取圖像形狀特征，使用顏色中心矩提取圖像顏色特征，請使用eclipes導入該工程并運行test文件（可將test文件中去掉一些注釋部分運行更多功能）。
上傳時間： 2016-12-24
上傳用戶：dragonhaixm
JAVA相關基礎知識 1、面向對象的特征有哪些方面 抽象： 抽象就是忽略一個主題中與當前目標無關的那些方面，以便更充分地注意與當前目標有關的方面。抽象并不打算了解全部問題，而只是選擇其中的一部分，暫時不用部分細節。抽象包括兩個方面，一是過程抽象，二是數據抽象。 2.繼承： 繼承是一種聯結類的層次模型，并且允許和鼓勵類的重用，它提供了一種明確表述共性的方法。對象的一個新類可以從現有的類中派生，這個過程稱為類繼承。新類繼承了原始類的特性，新類稱為原始類的派生類（子類），而原始類稱為新類的基類（父類）。派生類可以從它的基類那里繼承方法和實例變量，并且類可以修改或增加新的方法使之更適合特殊的需要。
上傳時間： 2017-01-04
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